#AIGC創(chuàng)新先鋒者征文大賽# 50億美元虧損背后：解析生成式 AI 的商業(yè)模式之爭原創(chuàng)

發(fā)布于 2024-10-25 09:48

瀏覽

0收藏

??【本文正在參與 AI.x社區(qū)AIGC創(chuàng)新先鋒者征文大賽】??
??http://www.ekrvqnd.cn/aigc/2223.html??

編者按： 人工智能正在席卷各個(gè)行業(yè)，但你是否曾思考過：當(dāng) ChatGPT 的開發(fā)商 OpenAI 可能面臨 50 億美元虧損時(shí)，生成式 AI 的商業(yè)模式究竟還能走多遠(yuǎn)？

這篇分析文章直擊當(dāng)前 AI 行業(yè)的痛點(diǎn)：巨額投資與高昂運(yùn)營成本之間的矛盾，技術(shù)進(jìn)步與商業(yè)化之間的鴻溝，以及研究價(jià)值與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性之間的平衡。

它提醒我們，在追求技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，也需要認(rèn)真思考如何構(gòu)建可持續(xù)的商業(yè)模式，以及如何平衡商業(yè)利益與社會(huì)價(jià)值。未來，我們可能需要重新評估和調(diào)整當(dāng)前的研究資助模式，以確保最有價(jià)值的 AI 應(yīng)用能夠得到充分的開發(fā)和應(yīng)用。

作者 | Stephanie Kirmer

編譯 | 岳揚(yáng)

#AIGC創(chuàng)新先鋒者征文大賽# 50億美元虧損背后：解析生成式 AI 的商業(yè)模式之爭-AI.x社區(qū)

Photo by Ibrahim Rifath[1] on Unsplash[2]

OpenAl 是史上增長最為迅猛的企業(yè)之一，但同時(shí)也可能是運(yùn)營開支最為龐大的企業(yè)之一。

據(jù) The Information 基于尚未公開的內(nèi)部財(cái)務(wù)資料以及業(yè)務(wù)相關(guān)人士的信息分析，ChatGPT 的開發(fā)商今年可能面臨高達(dá) 50 億美元的虧損。如果這一預(yù)測準(zhǔn)確無誤，那么最新估值達(dá)到 800 億美元的 OpenAl 或?qū)⒃谖磥硪荒陜?nèi)需要再次融資。

—— The Information[3]

我在本篇文章中探討了生成式人工智能在技術(shù)[4]和資源[5]方面的局限性，對于圍繞這項(xiàng)技術(shù)興起的那些產(chǎn)業(yè)來說，這些挑戰(zhàn)變得越來越清晰和緊迫，這一點(diǎn)非常有趣。

但這也讓我們不禁思考，生成式人工智能的商業(yè)模式究竟是什么。我們應(yīng)該對它抱有何種期待，以及哪些東西只是人們過度的炒作？這項(xiàng)技術(shù)的潛力與現(xiàn)實(shí)應(yīng)用之間，究竟存在著怎樣的差距？

01 生成式人工智能究竟是一種功能還是一款獨(dú)立的產(chǎn)品？

我曾就這個(gè)問題與他人進(jìn)行過討論，在媒體上也不乏關(guān)于這一話題的探討。一項(xiàng)技術(shù)是作為功能存在還是作為產(chǎn)品存在，其核心區(qū)別在于它是否具有足夠的價(jià)值，讓人們愿意單獨(dú)為了它而掏出錢包付費(fèi)，或者它是否需要與其他技術(shù)結(jié)合才能最大化發(fā)揮其價(jià)值。目前，我們看到“人工智能”這一標(biāo)簽被廣泛添加到各種現(xiàn)有產(chǎn)品之中，從文本編輯器和代碼編輯器到搜索引擎再到瀏覽器，這些都是將生成式人工智能作為功能應(yīng)用的例子。（比如我是在 Notion 中撰寫這篇文章，該軟件不斷嘗試引導(dǎo)我使用人工智能功能。）而另一方面，Anthropic、OpenAI 等公司則是在嘗試推出以生成式人工智能為核心的產(chǎn)品，如 ChatGPT 或 Claude。

這個(gè)問題可能會(huì)有些難以界定，但我認(rèn)為關(guān)鍵在于，對于那些將生成式人工智能視為產(chǎn)品的公司來說，如果產(chǎn)品未能滿足客戶的期望，無論這些期望是什么，客戶很可能會(huì)停止使用該產(chǎn)品，并停止支付費(fèi)用。而如果有人發(fā)現(xiàn)谷歌的人工智能搜索摘要不盡人意，他們可能會(huì)抱怨并選擇關(guān)閉這一功能，但仍然會(huì)繼續(xù)使用谷歌的搜索服務(wù)。因?yàn)閷τ谶@些產(chǎn)品來說，其核心業(yè)務(wù)的價(jià)值主張并非基于人工智能，人工智能只是一個(gè)額外的賣點(diǎn)。這樣的做法大大降低了整體業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)。

蘋果公司對待生成式人工智能領(lǐng)域的方式，就是一個(gè)很好的例子，他們將生成式人工智能視為一種功能而非單獨(dú)的產(chǎn)品，并且我認(rèn)為他們的策略更具潛力。在最近的 WWDC 大會(huì)上，蘋果公司透露他們正在與 OpenAI 合作，允許用戶通過 Siri 使用 ChatGPT。這一合作有幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)值得關(guān)注。首先，蘋果并未因?yàn)榻⑦@種合作關(guān)系而向 OpenAI 支付費(fèi)用——蘋果提供的是其極具市場吸引力的用戶群體，而 OpenAI 則有機(jī)會(huì)將這些用戶轉(zhuǎn)化為 ChatGPT 的付費(fèi)訂閱者。在這場合作中，蘋果無需承擔(dān)任何風(fēng)險(xiǎn)。其次，這并不妨礙蘋果以同樣的方式，將其用戶群體推廣給其他如 Anthropic 或 Google 提供的生成式人工智能服務(wù)。盡管 OpenAI 恰好是他們首個(gè)公布的合作伙伴，但他們并沒有在生成式人工智能的競爭中明確支持某一方。蘋果當(dāng)然也在開發(fā)自己的生成式人工智能技術(shù) Apple AI[6]，但他們的目標(biāo)顯然是利用這些技術(shù)來提升現(xiàn)有和未來產(chǎn)品的附加價(jià)值——讓 iPhone 更加強(qiáng)大——而不是將某個(gè)模型作為獨(dú)立的產(chǎn)品進(jìn)行銷售。

這一切表明，將生成式人工智能融入企業(yè)的商業(yè)策略有多種思路，單純技術(shù)本身并不保證能夠取得最大的成功。 當(dāng)我們在十年后回首往事時(shí)，我懷疑那些在生成式人工智能商業(yè)領(lǐng)域被視為“大贏家”的公司，可能并不是那些開發(fā)底層技術(shù)的公司。

02 那么，對于技術(shù)開發(fā)來說，什么樣的商業(yè)策略才是合理的呢？

你可能會(huì)認(rèn)為，如果這些功能真的足夠有價(jià)值，那么總得有人去構(gòu)建它，不是嗎？如果生成式人工智能的實(shí)際開發(fā)并不直接產(chǎn)生利潤，我們還能否擁有這種技術(shù)？它能否發(fā)揮其最大潛力？

我必須承認(rèn)，科技領(lǐng)域的眾多投資者確實(shí)相信，生成式人工智能領(lǐng)域中蘊(yùn)含著巨大的盈利潛力，這也是他們已經(jīng)向 OpenAI 及其同類公司投入了數(shù)十億美元的原因。不過，我在之前的多篇文章中也提到，即便擁有這些巨額資金，我仍然強(qiáng)烈懷疑，未來生成式人工智能的性能提升可能會(huì)是溫和而漸進(jìn)的，而不是延續(xù)我們在 2022-2023 年所見的那種看似指數(shù)級的技術(shù)進(jìn)步。（特別是，為了達(dá)到預(yù)期的技術(shù)進(jìn)步，人類生成的可用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量是有限的，這并非僅僅靠資金投入就能解決。）因此，我并不相信生成式人工智能將會(huì)比現(xiàn)在更加有用或“智能”。

盡管如此，無論你是否認(rèn)同我的看法，我們都應(yīng)該牢記，掌握一項(xiàng)尖端技術(shù)與利用這項(xiàng)技術(shù)打造出人們愿意購買的產(chǎn)品，以及建立一種可持續(xù)、可更新的商業(yè)模式，是完全不同的兩回事。你可以發(fā)明一種很酷的新東西，但正如任何創(chuàng)業(yè)公司或科技公司的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)所知，那只是開始，并非結(jié)束。搞清楚普通人會(huì)如何使用你的新奇發(fā)明，并將其傳播出去，讓人們相信你的發(fā)明物有所值，能夠支撐起一個(gè)可持續(xù)的價(jià)格，這是一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。

我們確實(shí)看到了來自各方的眾多創(chuàng)新提議，但其中一些想法并不太吸引人。例如，OpenAI 前段時(shí)間推出的搜索引擎新測試版，在其輸出結(jié)果中就已經(jīng)出現(xiàn)了嚴(yán)重錯(cuò)誤[7]。任何讀過我在之前介紹大語言模型（LLM）工作原理的文章[8][9]的人，對此都不會(huì)感到意外。（我個(gè)人只是驚訝他們在最初開發(fā)這個(gè)產(chǎn)品時(shí)，竟然沒有考慮到這個(gè)顯而易見的問題。）即便是那些看起來有吸引力的想法，也不能僅僅停留在“有則更好”的層面，或者被視為奢侈品，它們必須是不可或缺的，因?yàn)橐惯@項(xiàng)業(yè)務(wù)可持續(xù)，所需的價(jià)格必須相當(dāng)高昂。當(dāng)你的年虧損額達(dá)到 50 億美元時(shí)，為了實(shí)現(xiàn)盈利和自我維持，付費(fèi)用戶群體就必須非常龐大，或者用戶支付的費(fèi)用必須高得令人瞠目結(jié)舌。

03 難道技術(shù)研究本身就沒有價(jià)值嗎？

對于那些熱衷于推進(jìn)技術(shù)發(fā)展的人來說，這無疑是一個(gè)較為棘手的問題。研究本身的價(jià)值始終存在，哪怕其成果并非立竿見影。然而，在資本主義體系下，并沒有穩(wěn)定的渠道來支持這種基礎(chǔ)性的研究，尤其是當(dāng)研究所需的資金龐大到令人咋舌時(shí)。長期以來，美國一直在剝奪學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的資源，導(dǎo)致如果沒有私人資助，學(xué)術(shù)界的研究者幾乎無望參與此類研究[10]。

這實(shí)在令人惋惜，因?yàn)閷W(xué)術(shù)界本應(yīng)是這類研究在適當(dāng)監(jiān)管下進(jìn)行的理想場所。在這里，倫理、安全等問題能夠得到比私營企業(yè)更為嚴(yán)肅的對待和探討。學(xué)術(shù)界的研究文化和規(guī)范，是將知識置于金錢之上的。但當(dāng)所有的研究都由私營企業(yè)進(jìn)行時(shí)，這種價(jià)值觀就會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變。那些我們社會(huì)信任能夠進(jìn)行“更純粹”研究的人，卻無法獲取參與生成性人工智能發(fā)展所需的資源。

04 那么，我們接下來該如何行動(dòng)呢？

顯然，即便是這些私營公司，也可能沒有足夠的資源來支持這種不斷訓(xùn)練更大規(guī)模模型的速度競賽，這又讓我們回到了文章開頭引用的那段話。受制于當(dāng)前主導(dǎo)技術(shù)進(jìn)步的經(jīng)濟(jì)模式，我們可能會(huì)錯(cuò)失一些潛在的機(jī)會(huì)。那些在理論上可行但在經(jīng)濟(jì)上不足以支撐高昂 GPU 成本的生成式人工智能應(yīng)用，可能永遠(yuǎn)無法得到深入的探究。與此同時(shí)，那些可能對社會(huì)有害、無聊或無用的應(yīng)用，卻因?yàn)樗鼈兡軌驇砀蟮挠麢C(jī)會(huì)而獲得資金支持。

Thanks for reading!

Hope you have enjoyed and learned new things from this blog!