?AI Agent的四種關鍵設計模式如下：

• 反思：LLM檢查自己的工作，以提出改進方法。
• 使用工具：LLM使用網絡搜索、代碼執行或任何其他功能來幫助收集信息、采取行動或處理數據。
• 規劃：LLM提出并執行一個多步驟計劃來實現目標。
• 多智能體協作：多個 AI 智能體一起工作，分配任務并討論和辯論想法，提出比單個智能體更好的解決方案。

1. 反思

如圖1所示，反思模式允許AI Agent在完成任務后對自身的輸出進行再次審視和評估。在這種模式下，AI Agent不僅能執行任務，還能像人類專家一樣，對自己的工作進行批判性思考。

圖1  AI Agent四種設計模式——反思

案例：

AI Agent可能會生成一段代碼，然后根據預設的標準或反饋，自我檢查代碼的正確性、效率和結構，并提出可能的改進措施。這種自我監督和修正的能力，使得AI Agent在執行任務時能夠不斷提高準確性和效率。

2. 工具使用

工具使用如圖2所示，它賦予AI Agent使用外部工具和資源的能力，以此來擴展其功能和提高生產效率。該模式下，AI Agent可以搜索網頁、生成和運行代碼、分析數據等，利用各種工具來收集信息、執行操作。

圖2  AI Agent四種設計模式——工具使用

案例：

AI Agent可能會使用圖像處理工具來分析和處理圖像數據，或者調用API來獲取和整合外部信息。這樣的能力使得AI Agent不再局限于內置的知識庫，而是能夠與外部系統交互，從而更好地適應多變的任務需求。

3. 規劃

規劃模式強調AI Agent在面對復雜任務時，能夠進行系統性的規劃和步驟分解。如圖3所示，AI Agent不僅能夠理解任務的整體目標，還能夠制定出詳細的行動計劃，并按照計劃逐步推進任務流程。該模式下，AI Agent能夠展現出類似人類的前瞻性和策略性思維。例如，AI Agent可能會在進行項目管理時，先確定項目的主要里程碑，然后為每個里程碑制定具體的執行步驟和時間表，確保項目能夠有序進行。

圖3 AI Agent四種設計模式——規劃

案例：

AI Agent可以根據給定的目標自動規劃出實現路徑，比如在開發一個新項目時，它能夠規劃出研究、設計、編碼、測試等一系列步驟，并自動執行這一計劃，甚至在遇到問題時重新規劃以繞過障礙。

4. 多Agent協作

Agent協作突出了多個AI Agent之間的合作和協調。如圖4所示，在這種模式下，每個AI Agent都可以扮演特定的角色，并與其他AI Agent共同協作以完成復雜的任務。這種合作可以模擬真實世界中的團隊工作流程，通過代理間的互補和協同作用，提高整體的執行效率和創新能力。

圖4  AI Agent四種設計模式——多Agent合作

案例：

在一個開源軟件開發項目中，一個AI Agent可能負責編寫代碼，另一個AI Agent則負責代碼審查和測試，通過這樣的分工合作來共同推動項目的成功完成。

總結

AI Agent智能工作流在多個行業中展現出實際應用的巨大潛力，這些智能體在編程、研究和多模態任務處理等領域的應用，智能體工作流將在未來幾年內極大擴展AI的能力邊界。無疑，這四種設計模式的結合使用，不僅能夠提升AI Agent在單個任務中的執行能力，還為它在更廣泛的應用場景中進行協作和創新提供了可能。隨著這些模式的進一步發展和完善，AI Agent將在未來的工作流程中發揮更加關鍵的作用，推動各行各業向智能化轉型。

本文轉載自 ??大語言模型論文跟蹤??，作者：哈利油