為什么要通過開源應用學習？

想象一下學習騎自行車的過程。你不是從閱讀關于自行車的書籍開始，而是直接騎上去開始踩踏板！學習AI也是如此。與其僅僅閱讀AI相關的內容，不如通過使用和構建AI工具來更好地學習。開源應用的特別之處在于你可以“查看引擎蓋下的內容”——就像擁有一輛透明的自行車，你能看到所有齒輪如何協同工作。你可以閱讀代碼、進行修改，并從那些成功構建項目的開發者那里學習。此外，你并不孤單——開源社區中有許多人愿意幫助你學習和提高。

我可以從哪些開源項目中學習？

通過觀察他人如何處理工作來學習是非常有效的。很多時候，我們可能無法獲得導師或經驗豐富的指導，但我們追求有意義成就的動力會推動我們前進。在這種情況下，探索和研究開源項目提供了一個絕佳的學習和成長機會。這是發展技能和獲得見解的最佳方式之一。讓我們來探索一些開源項目。

SWIRL

SWIRL是一個開源的AI搜索和RAG系統，將先進的AI技術集成到業務操作中。它提供了檢索增強生成（RAG）、AI搜索、分析和協作助手等功能，無需將數據遷移到向量數據庫或進行ETL處理即可實現增強決策。

我能從中學到什么？

• AI在業務中的集成：了解如何將AI功能整合到現有業務系統中以提高決策效率。
• 檢索增強生成（RAG）：學習將信息檢索與生成式AI結合以提供上下文相關響應的技術。
• 數據安全實踐：探索直接在本地數據上運行AI解決方案的方法，提高安全性。
• 開源部署：在私有云環境中部署和管理開源AI基礎設施的經驗。

SWIRL on GitHub

Postiz

Postiz是一個開源的社交媒體調度工具，利用AI優化跨多個平臺的內容發布。它簡化了管理多個社交媒體賬戶和有效調度帖子的過程。

我能從中學到什么？

• AI驅動的調度：了解人工智能如何確定社交媒體的最佳發布時間。
• 多平臺支持：理解跨各種社交媒體平臺調度帖子的挑戰和解決方案。
• 用戶友好設計：探索直觀的UI設計原則，以便于導航和賬戶管理。
• 分析集成：發現如何通過分析提供帖子的表現和受眾參與度的見解。

Postiz on GitHub

OpenBB

OpenBB是一個免費的開源金融平臺，提供廣泛的投資研究工具。它提供分析股票、期權、加密貨幣、外匯、宏觀經濟數據和固定收益等功能。該平臺設計為可擴展，允許用戶根據需要增強體驗。

我能從中學到什么？

• 綜合金融分析：探索各種金融工具和市場，深入了解股票、期權、加密貨幣等。
• 數據集成技術：學習如何將多個數據源集成到一個統一的平臺中，促進全面的投資研究。
• 開源開發實踐：理解維護和增強大型開源項目的協作過程。
• 可擴展性和定制化：了解如何定制和擴展平臺以滿足特定研究需求，增強其功能。

OpenBB on GitHub

Open WebUI

Open WebUI是一個開源的用戶友好界面，旨在促進與大型語言模型（LLMs）的交互。它支持多種LLM運行器，包括Ollama和OpenAI兼容的API，并提供基于角色的訪問控制、多語言支持和與圖像生成工具的集成。該平臺設計為完全離線運行，確保數據隱私和安全。

我能從中學到什么？

• AI模型集成：了解如何在統一界面中連接和管理不同的AI模型。
• 用戶管理：學習如何實施基于角色的訪問控制以有效管理用戶權限。
• 多語言支持：探索提供支持多語言的用戶界面的技術。
• 離線操作：獲得設計無需互聯網連接即可運行的應用程序的見解，增強數據隱私。

Open WebUI on GitHub

Auto Jobs Applier AI Agent

Auto Jobs Applier AI Agent是一個開源工具，自動化求職申請過程。利用人工智能，它使用戶能夠高效地申請多個職位并個性化內容。該代理掃描職位列表，過濾相關職位，并代表用戶提交申請，簡化求職體驗。

我能從中學到什么？

• 自動化技術：了解如何使用AI驅動的方法自動化重復性任務，如求職申請。
• AI驅動的個性化：學習AI如何定制申請材料以匹配特定職位要求，提高成功率。
• 數據處理和安全：探索在應用程序中安全管理敏感用戶信息的最佳實踐。
• 開源協作：獲得參與和維護社區驅動項目的經驗，包括代碼審查和問題跟蹤。

Auto Jobs Applier on GitHub

為什么動手學習效果最好

當你積極參與某件事時，你的大腦會以一種更持久的方式處理它。閱讀和觀看視頻可以給你知識，但真正嘗試概念和解決問題會使這些知識變得實用且難忘。構建和實驗開源項目就像是練習課，你不僅僅是觀察，而是在做實際的工作。這種方法幫助你解決現實世界的問題，使你的學習體驗更加豐富。

希望這能幫助你在學習旅程中取得進步。我通過貢獻和學習開源項目獲得了很多經驗，也希望你能取得同樣的成功。

本文轉載自 ??DevOpsAI??，作者： DevOpsAI