此前的技術性失業只不過是暫時的、局部性的問題。但我們不能認為從過去歷史中獲得的經驗可以原封不動地套用于未來的狀況。過去與未來的前提不同，走向當然也會不同。

雖說如此，只要未來的AI都是弱人工智能，那么技術性失業就會同之前一樣，不過是暫時的、局部性的問題。即使未來搭載AI的自動駕駛汽車與無人機普及開來，導致出租司機”與快遞人員失業，他們還可以轉為從事其他人類更擅長的工作。比如擔任護理人員或者按摩師等。

如果出現強人工智能，市場上的大部分工作被機器奪走，那情況就另當別論了。但只要社會上還剩有普通勞動者能夠從事的工作，他們通過轉入這個行業就能夠避免失業。

不過這些工作可能沒有什么價值，工資也比較低，所以即使通過勞動轉型解決了失業問題，也仍然存在其他問題。另外，哪怕失業是暫時性的，也會給勞動者個人帶來很大的痛苦，而轉型需要的時間越長，痛苦持續的時間也會越長。

經濟學一般把技術性失業稱作“摩擦性失業”。摩擦性失業是指勞動者從失業到再次就業之間的空檔期里的失業，即勞動轉移時產生的失業。如果AI技術進步的速度較快，社會裁員的規模就會相應擴大，即使失業是暫時的，也會有許多人不可避免地處于摩擦性失業的狀態。

這種摩擦性失業的增加確實是一個大問題，但這并不是失業的全部。與一般經濟學的觀點不同，我個人認為技術性失業不僅屬于摩擦性失業，也屬于“需求不足所引發的失業”，即由于消費需求與投資需求不足，導致勞動力需求不能滿足勞動力供給，從而產生的失業現象。“勞動力需求”指工作崗位數，“勞動力供給”指求職的人數。如果現有工作崗位數少于求職的人數，這種需求不足就會引發失業。

這種失業與摩擦性失業不同。摩擦性失業在勞動力供求平衡時也會發生。即使工作崗位數與求職人數相同，如果勞動者與企業不能及時匹配，也會導致失業。

這就像談戀愛一樣。就算想談戀愛的男女在數量上相同，但只要沒遇到自己的那一半，就總會有人落單。這種情況就相當于摩擦性失業。如果男性數量本來就比女性多，就免不了會有男性找不到女朋友。這就類似于“需求不足所引發的失業”。

那么，為什么技術性失業屬于“需求不足所引發的失業”呢？因為新的就職單位必須有虛位以待才能實現勞動轉移，為此必須存在充分的需求。技術進步能夠提高生產活動的效率，增加供給能力。比如過去3個人能生產1輛汽車，由于引進了新機器，現在2個人就能生產1輛汽車，生產效率變成了原來的1.5倍。也可以說，現在同樣還是3個人，但可以生產1.5輛汽車。

這時如果市場對汽車的需求變成原來的1.5倍，那么失業就不會產生。而如果市場對汽車的需求沒有增加，那么3個人中就有1個人面臨失業。假如這1個人轉去做按摩師等別的工作，失業問題就會得到解決。但是如果人們對按摩的需求沒有增加，失業者就會無處容身。這就屬于技術性失業中“需求不足所引發的失業”這一類型。

因此，只要宏觀經濟整體的需求不隨科技進步而增加，失業問題就無法解決。隨著供給能力的增加，需求也必須相應地有所擴大。如果對需求不足的情況放任不管，技術性失業就可能長期持續下去。技術性失業有以下兩種類型。

摩擦性失業：源于勞動轉移過程中的時間消耗。

需求不足引發的失業：源于沒有崗位可以接受勞動轉移。弱人工智能與此前的技術一樣，會引發這兩種技術性失業。歸根結底，弱人工智能給就業帶來的沖擊，盡管在量上可能大大超越以前的紡織機、動力織機等技術，但在質上并沒有變化。

因此，只要宏觀經濟政策實施合理，勞動力轉移速度快，就不會出現失業無止境擴大的局面。這似乎可以解釋為實施宏觀經濟政策所產生的積極成果。反過來說，如果今后AI技術突飛猛進，而政府在宏觀經濟政策上又無所作為，需求不足導致的失業就有可能擴大并長期存在。

本文轉載自公眾號數字化助推器  作者：天涯咫尺TGH

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