北歐初創企業IntuiCell發布全球首套人工智能數字神經系統

發布于 2025-3-21 14:29

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譯者 | 涂承燁

審校 | 重樓

一家北歐深度科技初創公司宣布在人工智能領域取得突破性進展，成功創建了首個具備自主學習功能的“數字神經系統”。2025年3月19日，隆德大學的衍生企業IntuiCell正式宣布，他們已成功研發出能夠像生物有機體般學習和適應的人工智能，這項技術可能使當前眾多應用場景中的傳統AI范式面臨淘汰。

北歐初創企業IntuiCell發布全球首套人工智能數字神經系統-AI.x社區

這項創新技術徹底顛覆了傳統的靜態機器學習模型，通過模擬生物神經系統學習的核心原理實現突破。與依賴海量數據集和反向傳播算法的傳統人工智能不同，IntuiCell的技術讓機器能夠通過與環境的直接互動進行學習。

該公司在聲明中表示，“IntuiCell首次破譯了生物學中的學習機制，并將其轉化為軟件系統。”，并將這項突破描述為“通過創建具備自然擴展至人類水平智能的全功能‘數字神經系統’，實現了對靜態機器學習模型（傳統AI技術支柱）的根本性超越”。

為展示技術成果，公司推出了名為“Luna”的機器狗演示項目。這只仿生機器犬通過試錯學習掌握身體控制和站立能力，其學習過程與新生動物如出一轍。官方發布的視頻資料顯示，Luna在沒有任何預設程序或指令的情況下，完全依靠數字神經系統從經驗中自主學習站立技能。

“與受限于靜態訓練數據的傳統AI模型不同，這只名為Luna的機器狗通過與環境直接互動實現感知、處理和自我完善。”，公司新聞稿如此闡述。

技術原理剖析

IntuiCell創新的核心在于徹底改變機器學習方式。有別于通過靜態算法處理海量數據集的傳統AI系統，該公司的技術路徑模擬了人類與動物自然學習的生物機制。

IntuiCell首席執行官兼聯合創始人維克托·盧斯曼在發布會上著重強調了這一區別。他指出，傳統AI雖在數據處理方面表現卓越，但始終未能觸及真正智能的邊界，而他們研發的仿生系統讓機器首次能夠以前所未有的方式與環境共同進化互動。

該系統的架構與標準神經網絡有很大不同，是重大突破。IntuiCell開發出模擬生物脊髓功能的技術，為自主學習構建基礎架構。這構成了更大系統的一部分-旨在復制丘腦皮層的處理能力，這個大腦區域負責感官處理和世界建模。

不同于依賴反向傳播算法和大型訓練數據集，IntuiCell的數字神經系統采用具有去中心化學習算法的循環網絡，完美復現大腦運作流程。這種架構使AI代理能夠通過直接經驗獲取知識，并實時適應新環境-這些能力在傳統機器學習中始終難以企及。

技術的實際應用充分體現了其生物啟發特性。IntuiCell計劃摒棄傳統算法編程或數據輸入方式，轉而聘請專業訓犬師來教授其AI代理新技能。這種開發模式標志著對常規AI研發實踐的根本性轉變，強調現實交互而非算力堆砌。正如研究員兼聯合創始人烏達亞·隆加拉博士解釋的，他們的工作源于三十年神經科學研究，專注于從神經系統結構和動力學角度理解智能本質。

“對暴力擴展、數十億參數、更強算力和更多數據的執念，本質上是實現智能的錯誤路徑產物。”，隆加拉指出，“IntuiCell不追求‘越大越好’的范式。智能不是我們的終點，而是起點。”

該公司的技術目標是創建“首個真實世界可教系統-像訓練動物新技能那樣，讓機器向我們學習”。IntuiCell展望其數字神經系統將成為“所有非生物智能的基礎設施-使他人能夠解決我們今天無法預見的現實問題，且無需依賴海量訓練數據集”。