谷歌云正式宣布推出全新的開(kāi)源協(xié)議Agent2Agent（A2A），旨在打破當(dāng)前人工智能（AI）智能體之間的壁壘，實(shí)現(xiàn)不同廠商、不同框架構(gòu)建的AI智能體之間的無(wú)縫協(xié)作與信息交換。這一舉措標(biāo)志著AI領(lǐng)域邁向更加開(kāi)放、高效和智能的新時(shí)代。

打破壁壘，實(shí)現(xiàn)智能體間的自由“對(duì)話”

隨著企業(yè)對(duì)自主AI智能體的部署日益增長(zhǎng)，如何讓這些智能體在復(fù)雜的企業(yè)環(huán)境中協(xié)同工作，處理跨系統(tǒng)、跨應(yīng)用的日常或復(fù)雜任務(wù)，成為了提升生產(chǎn)力的關(guān)鍵。然而，由于缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，不同智能體之間往往難以有效溝通和協(xié)作，形成了一個(gè)個(gè)“信息孤島”。

作為一個(gè)開(kāi)放協(xié)議，A2A為AI智能體之間的通信、安全信息交換和協(xié)同行動(dòng)提供了一套標(biāo)準(zhǔn)化的方法。無(wú)論這些智能體是由哪家供應(yīng)商開(kāi)發(fā)，采用何種底層技術(shù)，只要遵循A2A協(xié)議，就能實(shí)現(xiàn)真正的多智能體場(chǎng)景，擺脫了傳統(tǒng)上將智能體局限于單一“工具”的限制。

MCP（模型上下文協(xié)議）用于工具和資源連接：通過(guò)結(jié)構(gòu)化輸入/輸出來(lái)連接代理與工具、API 和資源。MCP重點(diǎn)在于傳輸?shù)臄?shù)據(jù)類(lèi)型和傳輸協(xié)議的優(yōu)化，去除function call的生態(tài)隔離；

A2A（代理間通信協(xié)議）用于代理協(xié)作：支持不同代理間的動(dòng)態(tài)、多模態(tài)通信，無(wú)需共享記憶、資源或工具。A2A是model-level server級(jí)別的交流，重點(diǎn)在于multi-agent融合的算子結(jié)構(gòu)，通過(guò)workflow或者鏈?zhǔn)交M合，以rules驅(qū)動(dòng)multi-agent進(jìn)行算子化。

Agent2Agent（A2A）旨在讓AI代理之間能夠通信、共享信息，并在多種企業(yè)平臺(tái)中協(xié)同操作。A2A補(bǔ)充了Anthropic的模型上下文協(xié)議（MCP），參考了Google在構(gòu)建大規(guī)模代理系統(tǒng)中的經(jīng)驗(yàn)，專為解決企業(yè)部署多代理系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)而設(shè)計(jì)。它使開(kāi)發(fā)者能創(chuàng)建可與任何支持A2A的代理互聯(lián)的系統(tǒng)，并為企業(yè)帶來(lái)標(biāo)準(zhǔn)化的代理管理方法，助力實(shí)現(xiàn)協(xié)作AI的巨大潛力。

按Google的說(shuō)法，A2A協(xié)議與MCP是互補(bǔ)而不替代關(guān)系，A2A負(fù)責(zé)解決Agent間的通信問(wèn)題，MCP解決的是Agent與工具間的通信問(wèn)題。

五大核心設(shè)計(jì)原則，打造強(qiáng)大可靠的互操作性基礎(chǔ)

A2A協(xié)議在設(shè)計(jì)之初就秉持了五大關(guān)鍵原則，以確保其能夠適應(yīng)未來(lái)復(fù)雜多變的AI應(yīng)用場(chǎng)景:

• 擁抱智能體能力 （Embrace agentic capabilities）:A2A側(cè)重于使智能體能夠以其自然的、非結(jié)構(gòu)化的方式進(jìn)行協(xié)作，即使它們不共享內(nèi)存、工具和上下文也能高效工作。
• 構(gòu)建于現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)之上 （Build on existing standards）:該協(xié)議基于HTTP、SSE和JSON-RPC等流行的現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建，這大大降低了企業(yè)將其集成到現(xiàn)有IT架構(gòu)中的難度。
• 默認(rèn)安全 （Secure by default）:A2A在設(shè)計(jì)上就支持企業(yè)級(jí)的身份驗(yàn)證和授權(quán)，其安全性與OpenAPI的身份驗(yàn)證方案相當(dāng)。
• 支持長(zhǎng)期任務(wù) （Support for long-running tasks）:A2A具有高度的靈活性，可以支持從快速任務(wù)到需要數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天才能完成的深度研究等各種場(chǎng)景。在整個(gè)過(guò)程中，A2A可以向用戶提供實(shí)時(shí)的反饋、通知和狀態(tài)更新。
• 模態(tài)無(wú)關(guān) （Modality agnostic）:考慮到智能世界不僅限于文本，A2A還支持包括音頻和視頻流在內(nèi)的多種模態(tài)。

A2A工作原理

A2A的工作原理是通過(guò)促進(jìn)客戶端Agent和遠(yuǎn)程Agent之間的通信來(lái)實(shí)現(xiàn)的。客戶端Agent負(fù)責(zé)制定和傳達(dá)任務(wù)，而遠(yuǎn)程Agent則根據(jù)這些任務(wù)采取行動(dòng)，以提供正確的信息或執(zhí)行相應(yīng)的操作。在這個(gè)過(guò)程中，A2A協(xié)議有以下幾個(gè)關(guān)鍵能力。

首先，Agent可以通過(guò)“Agent卡”來(lái)宣傳它們的能力。這些“Agent卡”是以JSON格式存在的，它們能夠讓客戶端Agent識(shí)別出哪個(gè)遠(yuǎn)程Agent最適合執(zhí)行特定的任務(wù)。一旦確定了合適的遠(yuǎn)程Agent，客戶端Agent就可以利用A2A協(xié)議與之進(jìn)行通信，將任務(wù)分配給它。

然后，任務(wù)管理是A2A協(xié)議中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。客戶端和遠(yuǎn)程Agent之間的通信都是圍繞完成任務(wù)展開(kāi)的。協(xié)議定義了一個(gè)“任務(wù)”對(duì)象，這個(gè)對(duì)象具有自己的生命周期。

對(duì)于一些簡(jiǎn)單的任務(wù)，可能可以立即完成；而對(duì)于一些復(fù)雜的、長(zhǎng)期的任務(wù)，Agent們可以相互溝通，以保持對(duì)任務(wù)完成狀態(tài)的同步。當(dāng)任務(wù)完成時(shí)，其輸出被稱為“工件”。

最后，A2A還具備用戶體驗(yàn)協(xié)商的功能。每條消息都包含“部分”，這些部分是完整的內(nèi)容片段，例如，生成的圖像。

每個(gè)部分都有指定的內(nèi)容類(lèi)型，這使得客戶端和遠(yuǎn)程Agent能夠協(xié)商所需的正確格式，并且明確包括用戶界面能力的協(xié)商，比如iframe、視頻、網(wǎng)絡(luò)表單等。這樣，A2A就能夠根據(jù)用戶的需求和設(shè)備的能力，提供最佳的用戶體驗(yàn)。

A2A實(shí)現(xiàn)客戶端代理與遠(yuǎn)程代理之間的任務(wù)通信：前者負(fù)責(zé)發(fā)起任務(wù)，后者負(fù)責(zé)執(zhí)行任務(wù)。核心能力包括：

1. 能力發(fā)現(xiàn)：通過(guò) JSON 格式的“代理卡片”公開(kāi)功能，便于選擇合適的代理協(xié)作。
2. 任務(wù)管理：圍繞任務(wù)對(duì)象協(xié)作，支持即時(shí)或長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行任務(wù)，輸出結(jié)果稱為“工件”。
3. 協(xié)作通信：代理可交換上下文、回復(fù)、工件及用戶指令等信息。
4. 體驗(yàn)協(xié)商：消息由多個(gè)“部分”組成，支持多種內(nèi)容類(lèi)型，便于適配用戶界面能。

A2A 的本質(zhì)：
1??將 MCP 的核心原則（能力描述而非顯式指令）應(yīng)用和擴(kuò)展到了 AI 智能體 (Agent) 之間的交互。
2??關(guān)注點(diǎn)： 不僅僅是智能體如何使用“工具”，更是智能體之間如何相互發(fā)現(xiàn) (discovering each other)、理解彼此的能力，并自主協(xié)商如何協(xié)作 (how they collaborate)。

A2A的挑戰(zhàn)：
1??狀態(tài)管理 : 在多智能體系統(tǒng)中保持狀態(tài)一致性、處理沖突和部分失敗很復(fù)雜。
2??推理成本 : 智能體每次協(xié)商交互都需要消耗計(jì)算資源、Token 和時(shí)間，在多智能體系統(tǒng)中成本會(huì)累積，需要高效的優(yōu)化策略。
3??安全性 : 智能體間交互引入了新的漏洞層面，需要強(qiáng)大的認(rèn)證、授權(quán)、審計(jì)追蹤等機(jī)制，且不能破壞系統(tǒng)的靈活性。
4??構(gòu)建難度： 目前用 MCP 和 A2A 構(gòu)建規(guī)模化、可靠的系統(tǒng)仍具挑戰(zhàn)。

通過(guò) A2A 協(xié)作，招聘軟件工程師的流程可大大簡(jiǎn)化。在像 Agentspace 這樣統(tǒng)一的界面中，用戶（如招聘經(jīng)理）可以指派自己的代理，根據(jù)職位描述、地點(diǎn)和技能要求尋找候選人。該代理會(huì)與其他專業(yè)代理協(xié)作，獲取合適人選。用戶收到推薦后，可進(jìn)一步指示代理安排面試，從而簡(jiǎn)化人才篩選流程。面試結(jié)束后，還可調(diào)用其他代理完成背景調(diào)查。這只是 AI 代理跨系統(tǒng)協(xié)作以招聘合格候選人的一個(gè)典型例子。

https://github.com/google/A2A

A2A協(xié)議的發(fā)布得到了超過(guò)50家技術(shù)合作伙伴和領(lǐng)先服務(wù)提供商的支持與貢獻(xiàn)。其中包括Atlassian、Box、Cohere、Intuit、Langchain、MongoDB、PayPal、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG和Workday等技術(shù)巨頭，以及Accenture、BCG、Capgemini、Deloitte、KPMG和PwC等知名咨詢公司。眾多合作伙伴紛紛表示，A2A協(xié)議將有助于推動(dòng)AI在企業(yè)中的更廣泛應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)更高效、更智能的工作流程。

本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)數(shù)字化助推器  作者：天涯咫尺TGH

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