AI 智能體正在徹底改變自動(dòng)化領(lǐng)域，并增強(qiáng)各行各業(yè)的決策能力。然而，選擇一種合適的框架至關(guān)重要。Agent SDK、LangChain和CrewAI各自提供了構(gòu)建智能化的獨(dú)特功能。Agent SDK專注于無(wú)縫的AI自動(dòng)化，LangChain憑借大語(yǔ)言模型（LLM）擅長(zhǎng)于智能體工作流程，而CrewAI支持多智能體協(xié)作。了解它們的差異有助于選擇最適合你需求的工具，無(wú)論是AI工作流程自動(dòng)化、智能體集成還是定制AI開(kāi)發(fā)。本指南將探討何時(shí)使用那種框架，以最大限度地提高基于AI的應(yīng)用程序的效率和性能。

OpenAI的Agent SDK簡(jiǎn)介?

OpenAI Agents SDK是一種功能強(qiáng)大的輕量級(jí)框架，用于構(gòu)建基于智能體的智能AI應(yīng)用程序，最大限度地減少抽象。它是OpenAI先前的Swarm試驗(yàn)版可立即投入生產(chǎn)環(huán)境的升級(jí)版，旨在簡(jiǎn)化AI開(kāi)發(fā)，同時(shí)提供靈活性和可定制性。

Agents SDK僅憑借幾個(gè)核心基元，即可輕松構(gòu)建能夠推理、采取行動(dòng)并高效委派任務(wù)的實(shí)際應(yīng)用程序。它使開(kāi)發(fā)者能夠構(gòu)建基于AI的助理、自動(dòng)化工具和智能系統(tǒng)，沒(méi)有傳統(tǒng) AI編排框架的那種復(fù)雜性。它還含有內(nèi)置的跟蹤和評(píng)估工具，使開(kāi)發(fā)者能夠輕松地監(jiān)測(cè)、調(diào)試和微調(diào)其智能體工作流程。

Agent SDK 的主要特點(diǎn)?

• 智能體回路：自動(dòng)化智能體交互、工具調(diào)用和響應(yīng)處理。
• 交接：使智能體能夠?qū)⑷蝿?wù)委托給專門的子智能體。
• 護(hù)欄：在執(zhí)行前驗(yàn)證輸入，并執(zhí)行安全措施。

LangChain框架概述?

LangChain是一種開(kāi)源框架，強(qiáng)調(diào)以模塊化方式使用語(yǔ)言模型。它允許開(kāi)發(fā)者通過(guò)串聯(lián)各種組件（比如提示模板、記憶模塊和智能體執(zhí)行器）來(lái)構(gòu)建應(yīng)用程序。這種模塊化設(shè)計(jì)有助于創(chuàng)建復(fù)雜的工作流程并集成外部工具，使其成為開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用程序的多功能選擇。

LangChain 的主要特點(diǎn)?

• 基于圖的架構(gòu)：對(duì)復(fù)雜工作流程實(shí)現(xiàn)可視化和控制。
• 模塊化設(shè)計(jì)：允許無(wú)縫集成記憶、提示和外部API。
• 多工具集成：連接到數(shù)據(jù)庫(kù)、API 和第三方工具以增強(qiáng)功能。

CrewAI框架概述?

CrewAI專注于協(xié)調(diào)扮演角色的自主AI智能體。通過(guò)為每個(gè)智能體分配特定的角色、背景、目標(biāo)和記憶，CrewAI 支持諸智能體之間的協(xié)作交互，以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的目標(biāo)。其設(shè)計(jì)注重易用性，使開(kāi)發(fā)者能夠定義和管理多智能體系統(tǒng)，盡量減少了復(fù)雜性。

CrewAI 的主要特點(diǎn)?

• 基于角色的自主智能體：為智能體分配不同的角色、專業(yè)知識(shí)和目標(biāo)，從而實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化協(xié)作。
• 面向目標(biāo)且記憶感知的工作流程：智能體能夠保留上下文，并高效地實(shí)現(xiàn)預(yù)設(shè)目標(biāo)。
• 無(wú)縫多智能體編排：支持獨(dú)立任務(wù)執(zhí)行和協(xié)作任務(wù)執(zhí)行，易于管理。

設(shè)計(jì)AI智能體系統(tǒng)?

我們已經(jīng)了解了這三種框架，現(xiàn)在不妨運(yùn)用它們來(lái)構(gòu)建智能體系統(tǒng)。下面將介紹問(wèn)題陳述，并說(shuō)明開(kāi)發(fā)多智能體AI系統(tǒng)以解決該問(wèn)題所涉及的幾個(gè)步驟。

問(wèn)題陳述

我們需要開(kāi)發(fā)一份基于AI的虛擬旅行指南，幫助用戶解答旅行相關(guān)問(wèn)題。該系統(tǒng)必須通過(guò)充分利用多個(gè)協(xié)同工作的專業(yè)智能體，提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確且實(shí)用的旅行幫助。

構(gòu)建AI系統(tǒng)的步驟

為了開(kāi)發(fā)高效的AI旅行助理，我們將遵循以下三個(gè)步驟：

• 定義智能體和任務(wù)：首先，我們將確定關(guān)鍵的旅行需求，并創(chuàng)建專門的智能體來(lái)執(zhí)行特定任務(wù)，比如行程規(guī)劃、預(yù)算估算和本地導(dǎo)游推薦。
• 集成實(shí)時(shí)信息檢索：然后，我們將使用Responses API、SerpAPI和Tavily等API來(lái)獲取最新的旅行數(shù)據(jù)。
• 實(shí)現(xiàn)多智能體協(xié)作：最后，我們將充分利用LangChain、CrewAI和Agent SDK實(shí)現(xiàn)智能體之間的無(wú)縫聯(lián)系，這將確保高效的任務(wù)執(zhí)行和協(xié)調(diào)。

讓我們開(kāi)始吧。

步驟 1：定義智能體和任務(wù)

以下是旅行者需要幫助的幾個(gè)關(guān)鍵方面，我們需要為此創(chuàng)建專門的智能體：

目的地顧問(wèn)：根據(jù)用戶偏好推薦旅行地點(diǎn)。

• 行程預(yù)算估算器：估算行程預(yù)算。
• 本地導(dǎo)游查找器：幫助查找導(dǎo)游或當(dāng)?shù)伢w驗(yàn)。
• 旅行行程規(guī)劃器：創(chuàng)建結(jié)構(gòu)化的行程。
• 航班和酒店查找器：獲取實(shí)時(shí)航班/酒店信息。
• 篩選旅行智能體：將查詢發(fā)送到正確的智能體。

步驟 2：集成實(shí)時(shí)信息檢索

為了確保準(zhǔn)確而最新的旅行詳細(xì)信息，我們需要跨幾種框架整合不同的網(wǎng)頁(yè)搜索API，如下所示：

• Agent SDK：使用Responses API以檢索相關(guān)的旅行數(shù)據(jù)。
• CrewAI：集成SerpAPI以獲取實(shí)時(shí)搜索結(jié)果。
• LangChain：利用 Tavily 獲取航班、酒店和景點(diǎn)方面的實(shí)時(shí)信息。

步驟 3：開(kāi)發(fā)智能體框架

我們的智能體和集成工具現(xiàn)都已到位，現(xiàn)在需要實(shí)現(xiàn)多智能體協(xié)作使系統(tǒng)運(yùn)行起來(lái)。為此，我們將使用LangChain、CrewAI和OpenAI的Agent SDK來(lái)實(shí)現(xiàn)智能體之間的高效協(xié)作。我們將依托這里的每種框架設(shè)計(jì)智能體，讓其執(zhí)行特定任務(wù)，同時(shí)在需要時(shí)與其他智能體共享相關(guān)數(shù)據(jù)。

預(yù)期輸出

系統(tǒng)根據(jù)給定的提示生成結(jié)構(gòu)化的行程，并考慮用戶的偏好，比如旅行時(shí)長(zhǎng)、興趣愛(ài)好和預(yù)算。

基于Agent SDK、LangChain和CrewAI構(gòu)建AI系統(tǒng)

按照上述步驟，我基于Agent SDK、LangChain和CrewAI 這三種框架構(gòu)建了多智能體系統(tǒng)。

以下是針對(duì)下列提示，每個(gè)系統(tǒng)的輸出結(jié)果：

“我想去印度旅游 10 天。我喜歡歷史和美食。我的預(yù)算是 20 萬(wàn)盧比。你能推薦一份行程嗎？”

通過(guò)分析每種框架的輸出，我們將比較它們的響應(yīng)質(zhì)量、準(zhǔn)確性和效率，以確定針對(duì)不同用例的最佳框架。

OpenAI的Agent SDK

你可以點(diǎn)擊該鏈接：??https://colab.research.google.com/drive/1l2WWfKwU54FD8QJTYivIQjd_7h_Syysm?usp=sharing??，訪問(wèn)Colab筆記本，其中含有演示OpenAI Agent SDK實(shí)際運(yùn)行的代碼。以下是系統(tǒng)響應(yīng)給定提示的方式。?

輸出：

解讀輸出?

OpenAI Agent SDK的代碼結(jié)構(gòu)主要圍繞定義具有特定功能的智能體，并將其集成到應(yīng)用程序中。開(kāi)發(fā)者可以利用預(yù)構(gòu)建的工具和API來(lái)擴(kuò)展這些智能體的功能，從而執(zhí)行實(shí)時(shí)信息檢索和文檔處理等任務(wù)。輸出通常是無(wú)縫執(zhí)行委托給智能體的任務(wù)，利用OpenAI的模型來(lái)執(zhí)行網(wǎng)頁(yè)搜索和文件操作等任務(wù)。

LangChain

你可以點(diǎn)擊該鏈接：??https://colab.research.google.com/drive/1l2WWfKwU54FD8QJTYivIQjd_7h_Syysm?usp=sharing??，訪問(wèn) Colab 筆記本，其中含有生成以下輸出的LangChain代碼。下面是LangChain框架的輸出。?

輸出：

解讀輸出

LangChain的代碼結(jié)構(gòu)采用模塊化設(shè)計(jì)，使開(kāi)發(fā)者能夠?qū)⒏鞣N組件串聯(lián)在一起，以構(gòu)建復(fù)雜的工作流程。比如說(shuō)，開(kāi)發(fā)者可以定義提示模板，集成用于上下文保留的記憶模塊，并設(shè)置智能體執(zhí)行器來(lái)處理任務(wù)執(zhí)行。這種模塊化設(shè)計(jì)允許靈活、易于定制的智能體行為。輸出高度依賴組件的具體配置，從而為應(yīng)用程序設(shè)計(jì)提供了靈活性。

CrewAI

你可以點(diǎn)擊該鏈接：??https://colab.research.google.com/drive/1l2WWfKwU54FD8QJTYivIQjd_7h_Syysm?usp=sharing??，訪問(wèn)Colab筆記本，其中含有生成以下輸出的CrewAI代碼。下面是 CrewAI 框架的輸出。?

輸出：

解讀輸出

CrewAI的方法包括定義有不同角色和目標(biāo)的智能體，便于協(xié)作解決問(wèn)題。其代碼結(jié)構(gòu)允許為每個(gè)智能體分配特定任務(wù)，從而促進(jìn)系統(tǒng)內(nèi)的分工。這種基于角色的設(shè)計(jì)通過(guò)在智能體之間分配職責(zé)，簡(jiǎn)化了管理復(fù)雜任務(wù)的工作。最終輸出是多個(gè)智能體協(xié)同工作，朝著共同目標(biāo)努力，從而提高了效率和效益。

Agent SDK vs CrewAI vs LangChain：比較分析

現(xiàn)在，不妨從著重點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)、關(guān)鍵特性和用例等方面比較Agent SDK、LangChain和CrewAI，以幫助你選擇最適合你的AI智能體開(kāi)發(fā)需求的框架。下表比較了每種框架在這些方面的差異。

我對(duì)使用Agent SDK 與CrewAI和LangChain 的看法

選擇合適的AI智能體框架取決于項(xiàng)目的具體需求和目標(biāo)：

• OpenAI的Agent SDK非常適合希望以最少的設(shè)置集成強(qiáng)大AI功能的開(kāi)發(fā)者，它能夠充分利用OpenAI強(qiáng)大的模型來(lái)執(zhí)行網(wǎng)頁(yè)搜索和文件操作等任務(wù)。
• LangChain提供了模塊化方法，通過(guò)將各種組件串聯(lián)在一起，靈活地構(gòu)建定制化工作流程，適合需要復(fù)雜配置的應(yīng)用程序。
• CrewAI強(qiáng)調(diào)基于角色的智能體協(xié)作，使其成為受益于分布式問(wèn)題解決和智能體之間團(tuán)隊(duì)合作的項(xiàng)目的理想選擇。

AI智能體框架的選擇應(yīng)該與項(xiàng)目的目標(biāo)、復(fù)雜性和所需的定制程度相一致。上面討論的每種框架都有獨(dú)特的功能和優(yōu)勢(shì)，能夠滿足AI智能體領(lǐng)域的不同開(kāi)發(fā)需求。

結(jié)語(yǔ)

選擇一種合適的AI智能體框架取決于項(xiàng)目的復(fù)雜性、定制需求以及智能體的協(xié)作方式。 OpenAI的Agent SDK是一種簡(jiǎn)單易用、可立即投入生產(chǎn)環(huán)境的方案，附帶內(nèi)置工具，非常適合希望輕松實(shí)現(xiàn)AI無(wú)縫集成的開(kāi)發(fā)者。LangChain則提供了一種更靈活的模塊化方法，非常適合需要復(fù)雜工作流程和外部工具連接的應(yīng)用程序。與此同時(shí)，CrewAI在多智能體協(xié)作方面表現(xiàn)出色，為依賴分布式問(wèn)題解決的項(xiàng)目提供了一種結(jié)構(gòu)化的、基于角色的系統(tǒng)。每種框架都有各自的優(yōu)勢(shì)，了解這些差異有助于開(kāi)發(fā)者選擇合適的框架來(lái)構(gòu)建卓有成效的基于AI的解決方案。

原文標(biāo)題：??When to Use Agent SDK, LangChain, or CrewAI to Build Your AI Agents??，作者：Soumil Jain