AI.x社區
- 登錄/注冊
NeurIPS 2024 ｜ REBASE，比MCTS更高效的Inference Scaling算法
還在為大模型推理速度慢、成本高而煩惱嗎？這篇來自CMU和清華大學的論文給你帶來了一個顛覆性的解決方案！他們發現，在推理大型語言模型時，“大力出奇跡”不再是真理！通過深入研究推理過程中的計算與性能關系，他們提出了“推理縮放定律”，并革命性地推出了一種名為REBASE的全新算法。REBASE就像一位聰明的向導，能夠巧妙地利用獎勵信號，指引模型在推理的迷宮中高效探索，避免了傳統方法中耗時費力的盲目搜索。實驗結果令人...MCTS算法策略我們一起聊聊快速傅里葉變換暴力漲點！基于時頻特征融合的高創新時間序列分類模型
前言本文基于某時間序列分類任務數據集，介紹一種融合快速傅里葉變換FFT，基于時頻特征融合的FFTCNNBiGRUAttention創新分類模型。1模型簡介與創新點介紹1.1模型簡介●數據集：時間序列分類任務數據集●環境框架：python3.9pytorch2.1及其以上版本均可運行●使用對象：入門學習，論文需求者●代碼保證：代碼注釋詳細、即拿即可跑通。●配套文件：詳細的環境配置安裝教程，模型、參數講解文檔1.2創新點介紹（1）快速傅里葉變換（F...傅里葉時頻時間序列圖像生成與各種編輯任務大一統！賈佳亞團隊提出DreamOmni：訓練收斂速度快且性能強大
文章鏈接：https:arxiv.orgpdf2412.17098Github鏈接：https:zjbinxia.github.ioDreamOmniProjectPage亮點直擊對現有的模型框架進行了分析，并基于不同任務的特點，提出了一種高效且強大的統一圖像生成與編輯框架——DreamOmni。引入了一種合成拼貼數據pipeline，用以解決當前創建和篩選高質量編輯數據的低效性和困難。此外，還利用該合成拼貼數據pipeline來提高T2I模型輸出的準確性。實驗結果表明，合成數據是一種高效、優質且...AI訓練生成微軟、IDC聯合發布：企業級生成式AI，五大應用趨勢
2024年成為生成式AI實現商業化落地的關鍵年，在各個行業中脫穎而出正在對全球經濟產生難以置信的影響。而企業也在不斷探索其應用潛力，開發出新的商業用例。例如，在電信領域，Lumen通過Copilot每周為銷售人員節省平均四小時，相當于每年節省5000萬美元。在醫療保健領域，奇美醫療中心的醫生現在只需15分鐘而不是一小時就能完成醫療報告的撰寫，護士可以在不到5分鐘內記錄患者信息。為了指導組織在生成式AI轉型旅程中的方向，微...AI技術CFO應該理性擁抱Gen-AI
原創隨著生成式人工智能（GenAI）鋪天蓋地的宣傳，首席財務官們（CFO）往往按捺不住內心的焦慮，不得不關注GenAI的采用成本或其近期可能產生的影響。但我相信CFO一定會打破傳統慣例，并成為組織內GenAI技術倡導者，原因有以下三個方面：CFO的角色正在從財務管理擴展到戰略領導層；金融領域已經出現采用GenAI的商業案例；就像云技術那樣，如果完全不采用GenAI可能會導致競爭風險，因為GenAI會很快從“個性品”演變為“必需品”。首席...生成式人工智能Gen-AICFOGPT5基本玩崩了！谷歌和Meta勝算很大！AI投資人爆料：Meta承接谷歌搜索后，或收購某獨角獸
原創編輯言征出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）臨近年尾，相信很多朋友都在盤點這一年。很多人都在有意無意地在圍觀大模型這場全明星球賽。OpenAI、谷歌、Anthropic、Meta，還有馬斯克的XAI，以及AI應用層面比如Perplexity等一眾新秀球員，究竟誰會技壓群雄，贏得接下來的2025？這還得交給入局久的專業老球迷來做賽事的點評。12月初，在知名商業博客節目InvestLikeTheBest中，有兩位大模型領域的老球迷對這一賽事做了很犀利全面...GPT5MetaAI怎么提升向量數據庫的召回準確率
原創?“向量數據庫在召回效率與召回準確率之間，需要做一個業務平衡”RAG的核心技術點就在于召回數據的準確性，而在相似度搜索過程中，技術載體主要是以向量數據庫為主；因此，怎么提升向量數據庫的召回準確率就成了一個亟待解決的問題。在上一篇關于向量數據庫的介紹中說，向量數據庫不同于傳統關系型數據的一點就是其使用的是向量度量的方式召回數據；而這一點就導致召回的數據在向量層面有關系，但在語義方面可能完全無關。就比...大模型向量106萬一只騎士狗！國產機器狗燃爆外網：在懸崖俯沖、水面沖刺，還能給人當坐騎！
原創編輯伊風出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）?這可能是你今年看過最燃、最刺激的機器人影片！從懸崖邊翻個跟頭然后一路加速俯沖：圖片狂奔到水庫中，在水面上仍然全速前行：圖片穿越雜草叢生的森林坡地：圖片還能當坐騎，馱著成年人翻閱山丘！圖片這個讓人腎上腺素瘋狂分泌的機器人，就是來自國內公司，宇樹科技旗下的UnitreeB2W！團隊很自豪地說，在量產一年后，Unitree的B2W工業輪升級了，擁有了更多令人興奮的功能。還特...國產機器狗AGI生成式人工智能：2024年全面指南
在科技日新月異的今天，生成式人工智能（GenerativeAI）已成為備受矚目的焦點。自2022年11月ChatGPT的火爆問世以來，各行各業紛紛投身于生成式AI的懷抱，探索其在內容生成、市場營銷、工程研究及文檔處理等方面的無限可能。本文旨在深入探討生成式AI的本質、發展歷程、工作原理、常見類型及其應用，同時剖析其面臨的挑戰與未來展望。一、生成式AI概述生成式AI是一種人工智能技術，它能夠生成文本、圖像或音頻等形式的內容。通過...人工智能AIVAEs微軟開源PromptWizard，摔碎了提示工程師的飯碗
PromptWizard(PW)旨在自動化和簡化提示優化。它將LLM的迭代反饋與高效的探索和改進技術相結合，在幾分鐘內創建高效的prompts。PW的核心是其自我進化和自適應機制，LLM會同時迭代生成、評論和改進提示和示例。此過程通過反饋和綜合確保持續改進，實現針對特定任務的整體優化。PromptWizard經過45多項任務的嚴格評估，涵蓋了一般挑戰和特定領域挑戰。與最先進的技術（包括Instinct、InstructZero、APE、PromptBreeder、EvoPrompt...微軟開源PromptWizard中國科學院軟件研究所聯合團隊通過反事實推理解鎖多智能體系統中的智能體行為
一年多以來，強化學習（RL）在許多重要的順序決策問題上取得了驚人的進展，隨著問題的復雜性不斷增加，研究領域也逐漸從單智能體強化學習算法轉向多智能體強化學習（MARL）算法，這些算法在各種領域中發揮著越來越重要的作用，如無人駕駛飛機、工業機器人、相機網絡和自動駕駛等。但是深度RL策略通常缺乏可解釋性，使得人類很難理解和信任這些策略。在多智能體系統（MAS）中，由于智能體之間的交互和依賴性，這一問題更為突出。...多智能體系統EMAILangChain 2024年人工智能發展報告
精華2024年即將結束，回顧這一年與大語言模型（LLMs）的共同進步，我們見證了許多令人振奮的變化。每個月，約有30,000名新用戶加入了LangSmith，這讓我們得以更清楚地觀察到人工智能領域的變革。就像去年我們所做的那樣，我們在此分享一些有趣的統計數據，揭示了產品使用模式的變化，以及人工智能生態系統的演變。特別是隨著開發者利用LangSmith來跟蹤、評估并迭代應用，觀察到一些顯著的趨勢，包括開源模型的使用增長，以及從以檢...人工智能LangChain開發者LLM解決時間序列問題之語言模型+時序模型的對齊與融合建模
直接基于預訓練的大語言模型（LLM）解決時間序列問題，是一個最近的重要研究點。之前的研究中，主要嘗試用LLM進行zeroshotlearning，或者基于LLM的參數進行finetune。隨著研究的深入，研究者發現，單獨的一個LLM模型，或者單獨的用LLM在時序數據上finetune，并不能取得最優的效果。因此除了上述優化之外，另一些工作嘗試同時引入LLM構建文本模型和時序模型，并對兩種模態的信息進行對齊，提升時序預測效果。今天就給大家總結幾...LLM時間序列時序模型LanceDB：為 AI 應用打造的高效嵌入式向量數據庫
當前，向量數據庫已經成了一個紅海市場，新興的還是傳統數據庫廠商都在做這方面的工作。然而，在嵌入式，端上的向量數據庫比較少，chromaDB算是其中一個，但它不算是一個純原生、深度優化的的嵌入式向量數據庫，仍采用parquet格式（讀一行數據需要讀取整個塊解壓，比較慢，另外副本占用空間），功能也比較少，那有沒有更好的選擇呢？很多人自然想到關系型嵌入式數據庫王者——Sqlite，奈何它的向量版本sqlitevec還處于開發中，...AI數據庫嵌入式Cursor賬號過期了怎么辦？一文教你如何永久使用Cursor技巧！
我們都知道Cursor是一款智能編輯器，它和VSCode的關系是Cursor基于VSCode技術構建的一個分支，同時繼承了VSCode的所有基礎功能和用戶界面，但惟獨不同的就是專門針對Cursor增加了AI功能??，這不僅提高了編程效率，還增加了開發體驗。所以Cursor才會受到眾多用戶的喜愛。但Cursor并非是可以一直免費使用的，它有為期14天的試用期，所以想免費使用的用戶。用完14天后，就要考慮新的方式進行繼續使用。因此，我這邊手擼文章，就...Cursor賬號代碼鋼鐵俠聯手外星人，企圖遏制奧特曼？Meta與馬斯克聯手，反對OpenAI轉型營利性公司：硅谷的AI競爭再起波瀾
精華在硅谷的人工智能領域，一場新的爭論正在掀起波瀾。Meta最近致信加州總檢察長羅布·邦塔（RobBonta），呼吁阻止OpenAI從非營利組織轉型為營利性公司的計劃。值得注意的是，這次Meta與特斯拉及SpaceX創始人埃隆·馬斯克（ElonMusk）站在了同一陣線，共同反對OpenAI的這一轉型計劃。OpenAI的商業化之路OpenAI成立于2015年，初衷是成為一家非營利性組織，致力于開發對人類有益的人工智能技術。通過開放研究成果和技術資源，OpenAI...OpenAIAI技術LazyGrapgRAG：與GraphRAG完全不同的方法
LazyGraphRAG是微軟最新推出的一種與GraphRAG截然不同的方法，該方法不需要事先匯總源數據，從而避免了前期索引成本，而前期索引成本對于某些用戶和用例來說可能是難以承受的。LazyGraphRAG的一個關鍵優勢是其在成本和質量方面的固有可擴展性。與標準向量RAG、RAPTOR、GraphRAG和DRIFT相比，LazyGraphRAG在成本質量范圍內表現出色，如下所示：LazyGraphRAG數據索引成本與向量RAG相同，僅為完整GraphRAG成本的0.1%。對于與向量RA...GraphRAGLazyGrapgRAG數據o3模型智商157，比肩愛因斯坦！AI只用7個月，超過人類100年
根據OpenAI公布的數據顯示，新模型o3在Codeforces上的評級為2727，比全球99.8%程序員都要好。如果轉化為智商大約在157，歷史上的愛因斯坦還能與AI較量一下。他沒有正式測試過智商，但外界普遍認為其智商在160以上。雖然AI還沒有情商，只論智商的話，目前人類已經無法看到AI的追尾燈了。其實，OpenAI今年發布GPT4o時智商也只有115，屬于正常人范圍。o1預覽版模型達到了123，相當于博士級水平。從完整版的o1開始達到驚人的135，o3...模型AI文生圖擊敗所有擴散SOTA方案！智源研究院等提出NOVA：邁向統一的多任務大模型
文章鏈接：https:arxiv.orgpdf2412.14169Github鏈接：https:github.combaaivisionNOVA亮點直擊：高效的自回歸建模：NOVA提出了不使用向量量化的自回歸視頻生成方法，通過時間步預測和空間集預測的分離，結合雙向建模，在提高生成效率的同時保持較高的視覺保真度和流暢性。顯著降低訓練成本：NOVA在文本到圖像生成任務中超越了最先進的圖像擴散模型，不僅在生成質量上表現出色，而且在訓練成本上大幅降低，使得視頻生成任務更具...模型訓練使用LLaMA 3.1、Firebase和Node.js，構建一個音控的智能廚房應用程序
原創這篇指南逐步介紹了創建一個自動化的廚房助理的過程，附有語音命令、實時購物清單管理以及食譜建議。?我在本教程中將介紹創建一個智能廚房應用程序（Chent），它可以根據個性化偏好簡化雜貨清單管理。該應用程序通過語音命令操作，簡化了人機交互和添加商品。對于那些只需說出需求就能快速創建購物清單的用戶來說，這是理想的選擇。該項目使用LLaMA3.1用于自然語言處理（NLP）以解釋語音輸入、使用Firebase用于實時數據庫存儲...LLaMA 3.1語言模型Node.js
