剛剛，黃仁勛亮相英偉達Computex2025，官宣將設立“NVIDIAConstellation”總部，并開建首臺巨型AI超算，整合超10,000塊BlackwellGPU，劍指亞洲最大算力樞紐。同時，英偉達還帶來了一波新品：最強AI芯片GB300：搭載576GB顯存（16TBs帶寬），可提供40PFLOPS算力，推理性能提升了1.5倍。黃仁勛現場放話：“AI算力每10年翻100萬倍”。個人AI計算機DGXSpark：黃仁勛表示，此前在CES上談到的ProjectDIGITS的個人AI計算機DGXSpark已全...

在人工智能迅猛發展的今天，大模型（如DeepSeek、文心一言、Claude等）已經成為各行各業創新的核心動力。作為開發者或產品經理，你是否也想快速接入這些強大的AI能力，卻被繁瑣的API申請流程和調用細節搞得頭疼？別擔心，今天我就帶你從零開始，系統講解大模型API的申請方法和實戰調用技巧，一鍵助你輕松玩轉AI接口！一、大模型API到底是什么？為什么你必須了解它？二、主流大模型API一覽及申請解析三、146個大模型API調用實戰...

各位小伙伴們，大家好，我是Baoxing，見字歡喜！這兩天AI界的"明星"當屬??LovartAI??，它到底有什么神奇之處呢？今天Baoxing就來給大家嘮叨嘮叨。LovartAI是什么？??LovartAI??是全球首個DesignAgent，是2025年5月13日正式推出的一款革命性AI設計工具，目前還處于Beta測試階段。它突破了傳統AI繪圖工具的局限，不僅能生成圖片，更能作為一個完整的設計助手，實現從創意構思到專業成品交付的全流程自動化。說人話就是：...

隨著AIAgent在企業中應用越來越廣，AIAgent在落地過程中，MCP解決了AIAgent到Tools之間的通信標準，A2A解決了AIAgent到AIAgent之間的通信標準。但是仍缺少一塊：用戶到AIAgent的通信協議。AGUI協議橫空出世，專為解決前端應用與AIAgent的通信交互而設計。AGUI讓你能夠輕松地在網頁、APP、應用程序或嵌入式設備中集成AI助手、AI客服和智能問答UI，避免了為每個應用程序重復開發基礎功能的麻煩，也省去了處理交互邏輯的煩惱。AGUI...

你有沒有想過，編程可能會發生翻天覆地的變化？開發者們不再只是使用AI工具，而是開始將AI視為構建軟件的新基礎。這不是小修小補，而是一場徹底的變革。想想看，我們一直習慣的那些核心概念版本控制、模板、文檔，甚至是“用戶”的概念都在因為AIAgent驅動的工作流程而被重新定義。這讓我想起了從馬車到汽車的轉變。一開始，人們只是把汽車看作“不用馬拉的馬車”，但很快意識到，整個交通系統都需要重新思考。道路、法規、城市...

MCP（ModelContextProtocol）提供了一種標準化的框架，用于資源訪問和多智能體（MultiAgent）之間的協作。目前，開源社區正在積極推動MCP生態系統的建設，mcp.so平臺已經支持了近萬個MCPServer，各種相關的MCP組件也在不斷涌現。大廠AI公司也在積極采用MCP，并提供了自己的MCPServer。對于開發者來說，如何將他們的業務快速融入MCP生態系統，以及是否需要跟進和如何快速跟進，已經成為他們必須面對的重要挑戰。這不僅涉及到技術...

一、接入QGISMCP服務接入步驟可參考github上的介紹：??https:github.comjjsantos01qgismcp??可分成4步：1、需要下載一個支持MCP的客戶端，如Claude、Cursor2、本地電腦下載安裝QGIS軟件，然后安裝qgismcpplugin3、下載qgismcpserver.py文件到本地電腦4、配置qgismcpserver的相關信息找到配置文件：添加如下配置：啟動插件服務：這個地方是綠色，就代表配置好了。二、實測地圖配色效果回到Cursor對話界面，選擇Agent模式即可...

眾所周知目前DeepSeek還沒法支持直接生圖，大家一般都是使用DeepSeek來優化繪畫提示詞，再丟到其他AI繪畫工具里進行生成。相對來說還需要設計到兩個AI工具，那有沒有辦法直接在DeepSeek上就直接生圖呢？其實也不是完全沒辦法，但本質上它也是借助外部的AI繪畫工具生成，只是在DeepSeek上就可以直接看到圖片。怎么做呢？接下來直接教大家！關鍵提示詞如下：你是一個AI繪畫大師，根據用戶輸入的繪畫提示詞進行優化并使用以下模板...

早在2014年，Mehta和Schwab就證明了“基于受限玻爾茲曼機（RBM）的深度模型和變分RG之間存在精確對應”。深度網絡底層神經元捕捉細節，高層神經元提取抽象特征，本質上等同于RG中積分掉高頻自由度壓縮與粗化信息的過程。2022年Erdmenger等學者引入相對熵、最優輸運（OT）等非微擾工具，來描述深度網絡，證明多層神經網絡的特征提取過程與RG的粗粒化步驟具有形式一致性。深度學習并非在模仿物理，而是在自然演化中與物理過程趨同...

Google發了一個關于Agent的新開放協議。叫Agent2Agent，簡稱A2A。包括昨天阿里云百煉也官宣搞MCP了。這些本來沒打算寫的，因為太技術了，也是感覺離普通人還是有很大距離。但是有好幾個朋友都在群里說。。。那還是來聊聊吧，正好也用我自己的理解，來做個小科普，讓大家一片文章看懂，A2A、MCP，到底是個啥。正好最近特朗普對等關稅這事，非常火。搞得全世界雞犬不寧，每個國家之間的隔閡，好像又重新出現了。我就用國與國之間...

大綱7.服務端對服務實例進行健康檢查8.服務下線如何注銷注冊表和客戶端等信息9.事件驅動架構源碼分析7.服務端對服務實例進行健康檢查(1)服務端對服務實例進行健康檢查的設計邏輯(2)服務端對服務實例進行健康檢查的源碼(3)服務端檢查服務實例不健康后的注銷處理(1)服務端對服務實例進行健康檢查的設計邏輯一.首先會獲取所有客戶端的Connection連接對象Connection連接對象里有個屬性叫lastActiveTime，表示的是最后存活時間。二....

X射線衍射（Xraydiffraction,XRD）的發現和應用堪稱晶體學發展中的一個重要里程碑，因為該技術使得人們能夠深入了解晶體的微觀結構，繼而帶動了材料學和整個人類文明的進步。然而，當傳統的方法與由微小顆粒組成的粉末狀納米晶體不期而遇時，理想的結果卻并未發生。由于納米晶體尺寸有限（通常小于1000?），其X射線衍射圖譜中布拉格峰會出現明顯展寬，導致結構信息出現嚴重的實質性退化，這為精確解析其晶體結構帶來了巨大挑戰...

北京時間5月14日深夜，谷歌DeepMind重磅發布了一款名為AlphaEvolve的編程AIAgent，其將大語言模型的強大代碼生成能力與自動評估（automatedevaluators）相結合，能夠針對數學和現代計算中的一些基礎性和復雜問題進行算法的設計與優化。據官方介紹，AlphaEvolve提升了谷歌數據中心、芯片設計以及AI訓練流程的效率，還幫助設計了更快的矩陣乘法算法，并找到了一些數學開放問題的新解，展現出在多個領域廣泛應用的巨大潛力。具體而...

編輯云昭出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）Cursor火了，但Cursor究竟是如何誕生、發跡的？為什么只有它可以從眾多“套殼”應用中破繭，從0到年收入1億美元僅僅只用了18個月？而如今更是突破了3億美元。這款“靠感覺編程”的VibeCoding神器是如成功擺脫“套殼”的標簽的？它是如何巧妙處理“模型與產品”的平衡的？背后的16人團隊究竟是怎樣一群狠人？這群頂尖天才都是怎樣被面試招聘進來的？未來的軟件行業真的是AI工程師的...

去年在Dify還是0.x版本時，我曾用過一段時間。但就像很多技術愛好者一樣，因為工作變動不得不暫時擱置。最近收到不少讀者咨詢："Dify現在發展到什么程度了？還值得投入學習嗎？"帶著這些疑問，我重新審視了Dify，發現其已經發展到1.x版本，從一個"有趣玩具"開始轉變成"生產級工具"。我準備深入研究一下它，并計劃寫一個系列文章，從基礎使用到核心原理，再到個性化定制開發。今天先為大家帶來Dify的全面介紹，后續會持續更新深...

現有的圖像編輯方法主要面臨精度與效率之間難以平衡的問題。微調方法需要大量的計算資源和優質數據集，而無需訓練的技術則難以滿足指令理解和編輯質量。對此，浙江大學和哈佛大學的研究團隊推出了InContextEdit（ICEdit），一款基于指令的圖像編輯框架，僅需極少的文本指令即可實現精準的圖像修改，為圖像處理和內容創作提供了更多可能性。InContextEdit通過以下3個關鍵貢獻解決了現有技術的局限性，即語境編輯框架、LoRAMoE混...

文章鏈接：https:arxiv.orgpdf2505.07344亮點直擊GPDiT，一個強大的自回歸視頻生成框架，利用幀級因果注意力來提升長時間跨度的時序一致性。為了進一步提高效率，提出了一種輕量級的因果注意力變體，顯著降低了訓練和推理時的計算成本。通過重新解釋擴散模型的前向過程，引入了一種基于旋轉的條件策略，提供了一種無參數的時間信息注入方法。這種輕量級設計消除了與adaLNZero相關的參數，同時實現了與最先進的基于DiT的方法相當...

在本教程中，我們將講解代理式架構的五個級別，從最簡單的語言模型調用到完全自主的代碼生成和執行系統。本教程專為在GoogleColab上無縫運行而設計。從一個簡單的“處理器”開始（僅回顯模型輸出），你將逐步構建路由邏輯、集成外部工具、編排多步驟工作流，并最終使模型能夠規劃、驗證、優化并執行自己的Python代碼。在每個部分中，你都會找到詳細的解釋、自包含的演示函數以及清晰的提示，展示如何在實際AI應用中平衡人工控制...

在機器學習的世界里，有一個神秘而關鍵的角色，它雖然不像模型架構那樣引人注目，也不像數據那樣直觀。但它對模型的性能有著至關重要的影響，它就是超參數。你可能會好奇：“超參數到底是什么？為什么它如此重要？”別急，今天就讓我們用最通俗易懂的方式，揭開超參數的神秘面紗。No.1超參數是什么？在機器學習中，超參數就像是模型的“調節旋鈕”，通過調整這些旋鈕，可以讓模型表現得更好。想象一下，你在用烤箱烤面包，溫度...

在當今數字化時代，利用大型語言模型（LLMs）構建應用程序變得越來越受歡迎。這些強大的工具能夠幫助我們創建出智能且交互性強的系統，比如聊天機器人、智能助手等。然而，隨著應用復雜度的提升，尤其是當多個LLMs協同工作時，問題也隨之而來。如何管理這些模型之間的信息流動？如何確保它們能夠順暢地理解和執行任務？今天，就讓我們一起走進LangGraph的世界，看看它是如何解決這些問題的。一、初識LangGraphLangGraph是LangCh...