目標檢測與識別：目標是從圖像或視頻中識別出特定的目標，如人臉、車輛、動物等。常用的方法包括Haar特征級聯、卷積神經網絡(CNN)、區域卷積神經網絡(RCNN)以及FasterRCNN、YOLO、SSD等模型。特征提取：特征提取是計算機視覺中的核心技術，旨在從圖像或視頻中提取出具有代表性的特征。常見方法包括SIFT、SURF、HOG及LBP，這些方法可以將圖像特征轉化為向量化或矩陣形式，便于后續處理。圖像分割：圖像分割是將圖像分成若干個具...