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數(shù)據(jù)分析
1684內(nèi)容??
關(guān)注
涵蓋數(shù)據(jù)分析相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景,讓用戶更好地學(xué)習(xí)、使用數(shù)據(jù)分析的各種工具。
文章
課程
共 325 條
數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模設(shè)計(jì)方法和實(shí)現(xiàn)
數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模設(shè)計(jì)方法和實(shí)現(xiàn)
Mark 儲(chǔ)老師 · 40課時(shí) · 2629人學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模課程介紹
課堂工具軟件和示例地址
課程PPT下載地址
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本認(rèn)識(shí)
Python數(shù)據(jù)分析--玩轉(zhuǎn)統(tǒng)計(jì)模型(2024版)
Python數(shù)據(jù)分析--玩轉(zhuǎn)統(tǒng)計(jì)模型(2024版)
張文彤 · 93課時(shí) · 55650人學(xué)習(xí)
課程內(nèi)容介紹
statsmodles基本操作入門
使用sklearn的樣本數(shù)據(jù)集
sklearn基本操作入門
SPSS統(tǒng)計(jì)分析教程:基礎(chǔ)篇(2024版)
SPSS統(tǒng)計(jì)分析教程:基礎(chǔ)篇(2024版)
張文彤 · 141課時(shí) · 66339人學(xué)習(xí)
如何用AI助力SPSS學(xué)習(xí)
結(jié)課測(cè)試
★搜集數(shù)據(jù)集的變量信息
定位指定特征的案例
ArcGIS空間數(shù)據(jù)分析系列課程二(常用地理與規(guī)劃分析)
ArcGIS空間數(shù)據(jù)分析系列課程二(常用地理與規(guī)劃分析)
丹尼爾 · 50課時(shí) · 354人學(xué)習(xí)
課前需知
矢量數(shù)據(jù)類型
矢量數(shù)據(jù)提取
基本統(tǒng)計(jì)分析
Python數(shù)據(jù)分析(統(tǒng)計(jì)分析)視頻課程
Python數(shù)據(jù)分析(統(tǒng)計(jì)分析)視頻課程
唐宇迪 · 99課時(shí) · 59637人學(xué)習(xí)
課程概述
正態(tài)分布
二項(xiàng)式分布
泊松分布
ClickHouse實(shí)戰(zhàn)(下)
ClickHouse實(shí)戰(zhàn)(下)
楊俊 · 111課時(shí) · 7761人學(xué)習(xí)
課程資料
VMware虛擬機(jī)安裝
MergeTree表引擎語(yǔ)法結(jié)構(gòu)
ClickHouse集群通信依賴Zookeeper
ELK大規(guī)模日志實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)與企業(yè)應(yīng)用實(shí)踐視頻課程
ELK大規(guī)模日志實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)與企業(yè)應(yīng)用實(shí)踐視頻課程
高俊峰 · 40課時(shí) · 53104人學(xué)習(xí)
ELK企業(yè)常見(jiàn)應(yīng)用架構(gòu)分享以及工作流程
zookeeper基礎(chǔ)入門與集群架構(gòu)模式
kafka基礎(chǔ)入門以及Topic與Partition的實(shí)現(xiàn)
kafka的消息發(fā)送、消費(fèi)與存儲(chǔ)機(jī)制詳解
Python與金融量化投資:基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)(中文版)
Python與金融量化投資:基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)(中文版)
EduFancy · 110課時(shí) · 18731人學(xué)習(xí)
課程預(yù)告
課程整體介紹
選擇Python的原因
5分鐘內(nèi)介紹編程
Python與金融量化投資:基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)(英文版)
Python與金融量化投資:基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)(英文版)
EduFancy · 110課時(shí) · 7365人學(xué)習(xí)
課程預(yù)告
課程整體介紹
5分鐘內(nèi)介紹編程
選擇Python的原因
第八章:大數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-智能分析
第八章:大數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-智能分析
常耀斌 · 8課時(shí) · 62人學(xué)習(xí)
核心需求分析
機(jī)器學(xué)習(xí)概念講解
邏輯回歸算法講解
決策樹(shù)算法講解
金融現(xiàn)金貸用戶數(shù)據(jù)分析和用戶畫(huà)像
金融現(xiàn)金貸用戶數(shù)據(jù)分析和用戶畫(huà)像
Fintech · 35課時(shí) · 600人學(xué)習(xí)
金融現(xiàn)金貸用戶數(shù)據(jù)分析和畫(huà)像_介紹視頻
python官網(wǎng)
異常值outlier概述
描述性統(tǒng)計(jì)-知己知彼百戰(zhàn)百勝
ETL實(shí)戰(zhàn)序列:PDI/Kettle9.x/8.x案例實(shí)戰(zhàn)入門與應(yīng)用案例教程(實(shí)戰(zhàn)篇)
ETL實(shí)戰(zhàn)序列:PDI/Kettle9.x/8.x案例實(shí)戰(zhàn)入門與應(yīng)用案例教程(實(shí)戰(zhàn)篇)
IT架構(gòu)Array · 44課時(shí) · 1482人學(xué)習(xí)
本課您能學(xué)到什么?大綱思維導(dǎo)圖
課程中的例子【輸入】下載,本課時(shí)非正文,提示素材下載課時(shí)
本課如何學(xué)習(xí)?數(shù)倉(cāng)ETL的學(xué)習(xí)方法
課程的素材和案例代碼下載
問(wèn)卷設(shè)計(jì)與分析實(shí)戰(zhàn)(SPSS+AMOS)(2024版)
問(wèn)卷設(shè)計(jì)與分析實(shí)戰(zhàn)(SPSS+AMOS)(2024版)
張文彤 · 125課時(shí) · 21240人學(xué)習(xí)
什么是問(wèn)卷?
問(wèn)卷的設(shè)計(jì)步驟
如何設(shè)計(jì)封閉題和開(kāi)放題
如何設(shè)置題目選項(xiàng)
【數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)】由數(shù)據(jù)分析走向人工智能
【數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)】由數(shù)據(jù)分析走向人工智能
點(diǎn)寬學(xué)園 · 5課時(shí) · 13人學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)科學(xué)入門
機(jī)器學(xué)習(xí)模型概覽
數(shù)據(jù)預(yù)處理
模型擬合,評(píng)價(jià)和優(yōu)化
【數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)】數(shù)據(jù)分析基本流程介紹
【數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)】數(shù)據(jù)分析基本流程介紹
點(diǎn)寬學(xué)園 · 6課時(shí) · 48人學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)分析基本流程
數(shù)據(jù)的獲取和導(dǎo)入
簡(jiǎn)單爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)
復(fù)雜爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)
Power BI電商數(shù)據(jù)化自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)篇
Power BI電商數(shù)據(jù)化自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)篇
小智老師 · 50課時(shí) · 4086人學(xué)習(xí)
課前必讀
什么數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)
進(jìn)階表函數(shù)
黑科技解放雙手自動(dòng)合并EXCEL
太一數(shù)科平臺(tái)離線數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目
太一數(shù)科平臺(tái)離線數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目
哈嘍沃德先生 · 199課時(shí) · 7344人學(xué)習(xí)
課程介紹
需求分析-重點(diǎn)劃分
需求分析-項(xiàng)目介紹
需求分析-數(shù)據(jù)調(diào)研
數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘
點(diǎn)寬學(xué)園 · 27課時(shí) · 6人學(xué)習(xí)
python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)介紹
【特征選擇概述】特征選擇概述
【數(shù)據(jù)異常】缺失值處理
HTTP請(qǐng)求方法
Power BI 數(shù)據(jù)分析進(jìn)階之M函數(shù)與DAX函數(shù)在數(shù)據(jù)分析中的進(jìn)階運(yùn)用
Power BI 數(shù)據(jù)分析進(jìn)階之M函數(shù)與DAX函數(shù)在數(shù)據(jù)分析中的進(jìn)階運(yùn)用
董瑞營(yíng) · 57課時(shí) · 27154人學(xué)習(xí)
課程簡(jiǎn)介
批量導(dǎo)入合并規(guī)則EXCEL文件
分組的函數(shù)及單依據(jù)分組
透視列操作一列數(shù)據(jù)按照類別轉(zhuǎn)換為多列顯示
Python數(shù)據(jù)分析行業(yè)案例課程--客戶流失分析
Python數(shù)據(jù)分析行業(yè)案例課程--客戶流失分析
張文彤 · 53課時(shí) · 13240人學(xué)習(xí)
學(xué)前測(cè)試
流失分析課程介紹
希望回答的商業(yè)問(wèn)題
流失可能和哪些因素相關(guān)
Python數(shù)據(jù)分析行業(yè)案例課程--欺詐檢測(cè)
Python數(shù)據(jù)分析行業(yè)案例課程--欺詐檢測(cè)
張文彤 · 48課時(shí) · 10092人學(xué)習(xí)
欺詐檢測(cè)課程介紹
欺詐檢測(cè)的一些基本概念
欺詐檢測(cè)的難點(diǎn)所在
欺詐檢測(cè)模型和信用評(píng)分模型的差異
ETL之PDI/Kettle培訓(xùn)實(shí)戰(zhàn)教程-57個(gè)案例(數(shù)據(jù)遷移、抽取同步、轉(zhuǎn)換加載)
ETL之PDI/Kettle培訓(xùn)實(shí)戰(zhàn)教程-57個(gè)案例(數(shù)據(jù)遷移、抽取同步、轉(zhuǎn)換加載)
風(fēng)哥 · 71課時(shí) · 100427人學(xué)習(xí)
01.ETL數(shù)據(jù)處理之PDI-Kettle課程介紹51cto
11.案例01-Oracle11g-to-19c-1-1
10.PDI(Kettle)常用數(shù)據(jù)庫(kù)連接配置與數(shù)據(jù)類型說(shuō)明
04.Kettle數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境準(zhǔn)備
極簡(jiǎn)R數(shù)據(jù)分析與可視化實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營(yíng):進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)
極簡(jiǎn)R數(shù)據(jù)分析與可視化實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營(yíng):進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)
關(guān)東升 · 225課時(shí) · 107人學(xué)習(xí)
4.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出概述
7.1.1 ggplot2的基本語(yǔ)法結(jié)構(gòu)
6.1 數(shù)據(jù)可視化概述
8.1.1 均值
SPSS統(tǒng)計(jì)分析教程:高級(jí)篇(2024版)
SPSS統(tǒng)計(jì)分析教程:高級(jí)篇(2024版)
張文彤 · 142課時(shí) · 57312人學(xué)習(xí)
★如何安裝配置python插件(各版本通用)
★如何安裝配置R插件(各版本通用)
如何使用模型進(jìn)行新案例預(yù)測(cè)
SPSS29版新功能介紹
Python數(shù)據(jù)分析行業(yè)案例課程--信用評(píng)分方法
Python數(shù)據(jù)分析行業(yè)案例課程--信用評(píng)分方法
張文彤 · 66課時(shí) · 14915人學(xué)習(xí)
信用評(píng)分課程介紹
銀行業(yè)務(wù)概述
信用體系與信用風(fēng)險(xiǎn)
從信用評(píng)分到評(píng)分卡
ClickHouse大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)
ClickHouse大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)
haixie · 92課時(shí) · 3211人學(xué)習(xí)
ClickHouse架構(gòu)與場(chǎng)景概述
Log系列引擎
單機(jī)版安裝部署
表引擎概述
ETL之informatica9(第二期)視頻課程
ETL之informatica9(第二期)視頻課程
IT架構(gòu)Array · 17課時(shí) · 2172人學(xué)習(xí)
課程介紹90秒快速了解
51CTO學(xué)堂課程資料免費(fèi)下載方式和注意事項(xiàng)
第二期的開(kāi)班介紹
添加informatica用戶和配置權(quán)限
數(shù)據(jù)分析師視頻課程
數(shù)據(jù)分析師視頻課程
杜超 · 197課時(shí) · 24288人學(xué)習(xí)
課程介紹
課程老師介紹
學(xué)習(xí)心態(tài)和方法
分析師崗位和方向
【技術(shù)指標(biāo)量化】技術(shù)指標(biāo)綜合課程
【技術(shù)指標(biāo)量化】技術(shù)指標(biāo)綜合課程
點(diǎn)寬學(xué)園 · 30課時(shí) · 3人學(xué)習(xí)
1.1.1量化投資概述
4.1 MACD + SMA
3.1.1 【量?jī)r(jià)指標(biāo)】CHAIKIN
2.1.1量化策略結(jié)構(gòu)介紹
Python與客戶分析(中文版)
Python與客戶分析(中文版)
EduFancy · 63課時(shí) · 325人學(xué)習(xí)
導(dǎo)師介紹
分層聚類:背景
了解細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)集
K-均值聚類:背景
Python與時(shí)間序列(中文版)
Python與時(shí)間序列(中文版)
EduFancy · 76課時(shí) · 1610人學(xué)習(xí)
課程涵蓋的內(nèi)容
設(shè)置編程環(huán)境
為什么選擇Python和Jupyter
安裝Anaconda
大數(shù)據(jù)分析-hive詳解與實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)分析-hive詳解與實(shí)戰(zhàn)
奇貓 · 18課時(shí) · 29人學(xué)習(xí)
開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建
窗口函數(shù)
hadoop與hive介紹
11_窗口函數(shù)分組與窗口設(shè)置
呆瓜入門Python數(shù)據(jù)分析
呆瓜入門Python數(shù)據(jù)分析
Fintech · 172課時(shí) · 932人學(xué)習(xí)
呆瓜半小時(shí)入門python數(shù)據(jù)分析課程介紹
Anaconda下載安裝
vlookup
為什么使用jupyter notebook及如何安裝
大數(shù)據(jù)分析(合集)
大數(shù)據(jù)分析(合集)
點(diǎn)寬學(xué)園 · 50課時(shí) · 11人學(xué)習(xí)
【金融量化基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)提取】股票基礎(chǔ)與交易制度
【python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)】python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)介紹
【金融量化基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)提取】股票數(shù)據(jù)和行業(yè)指數(shù)的提取
【python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)】HTTP請(qǐng)求方法
基于Flink+ClickHouse構(gòu)建億級(jí)電商實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)(PC、移動(dòng)、小程序)
基于Flink+ClickHouse構(gòu)建億級(jí)電商實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)(PC、移動(dòng)、小程序)
友凡 · 153課時(shí) · 3749人學(xué)習(xí)
1、課程說(shuō)明
2、課程價(jià)值說(shuō)明
3、數(shù)據(jù)采集服務(wù)構(gòu)建
4、Spring Cloud Eureka構(gòu)建服務(wù)注冊(cè)中心
數(shù)據(jù)分析人才集訓(xùn)營(yíng)
數(shù)據(jù)分析人才集訓(xùn)營(yíng)
數(shù)據(jù)君 · 52課時(shí) · 1232人學(xué)習(xí)
課程導(dǎo)讀
數(shù)據(jù)分析中的常用概念
數(shù)據(jù)分析師的基本素養(yǎng)
企業(yè)戰(zhàn)略管理(上)
數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)(數(shù)據(jù)分析+爬蟲(chóng)+數(shù)據(jù)挖掘)合集
數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)(數(shù)據(jù)分析+爬蟲(chóng)+數(shù)據(jù)挖掘)合集
點(diǎn)寬學(xué)園 · 70課時(shí) · 23人學(xué)習(xí)
1.1.1 數(shù)據(jù)分析常用庫(kù)介紹
1.1.2 標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)置庫(kù)之 math
1.1.3 標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)置庫(kù)之 copy
1.1.4 標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)置庫(kù)之 datetime
【數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)】(數(shù)據(jù)分析+爬蟲(chóng)+數(shù)據(jù)挖掘)(合集)
【數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)】(數(shù)據(jù)分析+爬蟲(chóng)+數(shù)據(jù)挖掘)(合集)
點(diǎn)寬學(xué)園 · 27課時(shí) · 2888人學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)分析入門引導(dǎo)
數(shù)據(jù)科學(xué)入門
數(shù)據(jù)分析基本流程
數(shù)據(jù)分析三劍客概述
51CTO公開(kāi)課:Hive Pig Mahout數(shù)據(jù)挖掘
51CTO公開(kāi)課:Hive Pig Mahout數(shù)據(jù)挖掘
51CTO直播公開(kāi)課 · 1課時(shí) · 12178人學(xué)習(xí)
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Sybase ASE 16 系統(tǒng)管理員指南精講視頻課程(部分)
Sybase ASE 16 系統(tǒng)管理員指南精講視頻課程(部分)
張永曉 · 10課時(shí) · 10314人學(xué)習(xí)
系統(tǒng)概論,回顧,主要培訓(xùn)目標(biāo)
事務(wù)的概念,隔離級(jí)別的概念及影響
三個(gè)竅門,查看用戶正在干什么,設(shè)備部分一
設(shè)備部分二 設(shè)備的擴(kuò)大、鏡像、解除鏡像、鏡像的妙用
SPSS統(tǒng)計(jì)分析教程:入門篇(2024版)
SPSS統(tǒng)計(jì)分析教程:入門篇(2024版)
張文彤 · 49課時(shí) · 38881人學(xué)習(xí)
SPSS 29版新功能介紹
SPSS 28版新功能介紹
SPSS 27版新功能介紹
為什么要挑SPSS來(lái)學(xué)習(xí)
大數(shù)據(jù)分析入門視頻課程
大數(shù)據(jù)分析入門視頻課程
馬彥平 · 6課時(shí) · 29255人學(xué)習(xí)
大數(shù)據(jù)分析的職責(zé)和能力
Hadoop簡(jiǎn)介
課程涉及組件上
課程涉及組件中
統(tǒng)計(jì)模型入門視頻課程
統(tǒng)計(jì)模型入門視頻課程
張文彤 · 19課時(shí) · 28607人學(xué)習(xí)
什么是統(tǒng)計(jì)模型
變量的測(cè)量尺度
統(tǒng)計(jì)模型的分類(上)
統(tǒng)計(jì)模型的分類(下)
ArcGIS空間數(shù)據(jù)分析系列課程一(入門與實(shí)戰(zhàn))
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丹尼爾 · 28課時(shí) · 8256人學(xué)習(xí)
課前需知
地圖文檔創(chuàng)建與導(dǎo)出地圖
添加數(shù)據(jù)與屬性表操作
選擇要素與測(cè)量要素
大鵬教你玩數(shù)據(jù)-中國(guó)十年電影票房數(shù)據(jù)分析
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大鵬 · 1課時(shí) · 572人學(xué)習(xí)
中國(guó)十年電影票房數(shù)據(jù)分析
微軟數(shù)據(jù)分析師的“秘密武器”
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微軟科技官方賬號(hào) · 1課時(shí) · 572人學(xué)習(xí)
【解密】微軟數(shù)據(jù)分析師的“秘密武器”
展現(xiàn)數(shù)據(jù):如何讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話?
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微軟科技官方賬號(hào) · 1課時(shí) · 610人學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)可視化之美:簡(jiǎn)單,干凈,有內(nèi)涵
如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效溝通和傳遞
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微軟科技官方賬號(hào) · 1課時(shí) · 333人學(xué)習(xí)
如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效溝通和傳遞
Eviews統(tǒng)計(jì)建模與實(shí)用操作
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211統(tǒng)計(jì)課堂 · 22課時(shí) · 2710人學(xué)習(xí)
實(shí)證分析前準(zhǔn)備步驟(PPT在本節(jié)附件,登電腦端才能下載)
描述性分析、圖形分析
Pesrson相關(guān)分析、線性回歸
多重共性檢驗(yàn)及修正
Excel入門基礎(chǔ)視頻課程
Excel入門基礎(chǔ)視頻課程
馬彥平 · 6課時(shí) · 2800人學(xué)習(xí)
課程介紹
常用功能
基礎(chǔ)函數(shù)(上)
基礎(chǔ)函數(shù)(下)
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