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中盈優創電信數據倉庫解決方案

數據庫 數據倉庫
每一家公司都有自己的數據。并且,許多公司在計算機系統中儲存有大量的數據,記錄著企業購買、銷售、生產過程中的大量信息和客戶的信息。通常這些數據都儲存在許多不同的地方。使用數據倉庫之后,企業將所有收集來的信息存放在一個唯一的地方——數據倉庫。倉庫中的數據按照一定的方式組織,從而使得信息容易存取并且有使用價值。本文講述了數據倉庫在中盈優創電信中應用的案例。

市場需求

在中國電信發展上升的過程中,中國電信面臨的競爭環境也在加劇,具體表現在:固話或移動內部的同質競爭、固化與移動之間的異質競爭、IP業務導致的長途分流和收入下降、由于競爭導致的資費大戰 、管制放松特別是加入WTO以后新的運營商的加入、中國移動和中國聯通經營分析一期實施完畢造成的中國電信獲得市場決策信息的不對等。在這種情況下,電信企業若想獲得生存和市場領先優勢,必須在服務品質、經營成本、市場管理等各方面保持競爭優勢。

然而,目前中國電信的數據還分布在各個地方,如97系統、計費帳務系統、客服系統、計費系統及大客戶管理系統等多個異構生產系統當中,形成了一個個“數據孤島”。由于數據分散在不同地區,不同系統,不同操作環境中,造成業務用戶很難提供一致,可靠和及時的信息。因此要求針對中國電信業務和系統狀況,結合企業各層面的需求,最大限度地整合電信企業的各類歷史數據和交易數據,為企業提供一個統一的數據支撐平臺,并提供相應的統計分析報表、多維分析(OLAP)、數據挖掘(DATAMINING)等應用功能,從而能夠更有效地滿足企業的戰略決策支持需求、業務操作需要及技術需求,同時也為企業進一步建立有效的CRM系統提供堅實的數據基礎。

根據電總ITSP 規劃中關于DW和ODS基礎平臺建設部分,2004 年為試點建設年,主要為浙江電信和上海電信;2005年為規模推廣年,中國電信21個省公司和北方九省基本都要啟動數據倉庫建設;2006年為應用提升和效益體現年,重點加強數據倉庫對業務的支撐功能,開展業務咨詢分析。以一個省公司投入3000萬保守計算,中國電信總共投入大概在7億元左右。因此形成了對專業化的數據倉庫解決方案的巨大市場需求。

目標市場

中盈優創電信數據倉庫解決方案以中國電信集團公司及其所屬的各省/直轄市電信公司,國內其他電信運營商為主要目標市場。

解決方案概述

中盈優創電信數據倉庫解決方案針對中國電信業務和系統狀況,結合企業各層面的需求,在基于英特爾?安騰?2工業標準處理器的HP Integrity 服務器平臺上規劃設計了一套完整、專業的數據倉庫解決方案,具有統一數據模型的保證、層次性和可實施性、涵蓋企業運營的各個方面、從企業后臺業務系統到前臺應用形成完整的信息鏈和價值鏈。中盈優創的工程師依據信息應用、信息發掘和信息增值的規律,總結出了電信企業完整的數據倉庫應用視圖。

中盈優創電信數據倉庫系統以現有的業務系統,如:客戶服務支持、大客戶管理、計費帳務、綜合結算、客服10000號、財務管理、網絡資源管理、智能網平臺、寬窄帶認證系統、公話分析系統、增值業務等現有所有系統為數據源,輔以其它數據源,采用省集中模式,實行數據統一存儲。目前電信省公司已經建成延伸至縣、比較完善的DCN網絡,系統之間均通過DCN進行數據交互,省公司不同部門及各地市分公司也將通過DCN網絡訪問數據倉庫,根據不同權限取得各自相關的內容,開展業務應用。

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具體如圖1 所示:

中盈優創數據倉庫解決方案具有如下的主要功能和設計特色:

● 數據倉庫建設規劃

從建設目標、業務現狀與預測、基礎平臺、業務需求、投資計劃與經濟分析等各方面對電信數據倉庫項目進行整體規劃,確保數據倉庫建設目標客觀、實施可行、系統前瞻、應用實用、投資經濟。

● 完整的數據倉庫模型

這是整個解決方案的基礎和核心,以電信企業數據模型CTG-EDM V1.0為基礎,引入“細節數據存儲”和“匯總信息存儲”的概念,包含“參與人”、“產品實例”、“事件”、“地域”、“帳務”、“網絡”、“市場營銷”、“服務質量”等八個主題,涵蓋了電信業務運營的各個方面。

● ETL 架構與信息整合

這是數據倉庫實施成功的關鍵,采用“設備與功能分布、統一集中管理、任務平衡負載”的ETL 架構,確保ETL 過程的可靠、高效、安全、簡便;對多本地網多業務系統采用“客戶、用戶、產品”等多種層次的信息規范和整合流程,并采用數據質量反饋機制保證數據的正確性和完整性。

● 全面分析應用

這是解決方案給客戶帶來受益的關鍵,采用業界先進的“基于企業職能和角色的對應關系”的應用設計方法,實現涵蓋企業“客戶、業務、運營”等職能和“操作、管理、決策”等角色的基本報表、業務多維分析、數據挖掘高級應用、分析結果與操作應用互動的增值模塊等全面的分析應用,建立企業完整的數據倉庫應用視圖。

● 業務分析與咨詢功能

在整個數據倉庫解決方案中,中盈優創還可以幫助客戶進行業務和流程診斷、高級應用規劃和應用實施推進策略制訂、進行營銷策劃、套餐評估、忠誠度管理等分析咨詢與數據挖掘服務,幫助客戶逐步建立分析型結果和操作型應用互動的增值應用系統。

● 創新的數據倉庫實施方法論

這是整個解決方案實施的制度保障,中盈優創以“規劃、實施、維護”的三段方法論,在每一階段均細化為若干流程,通過對每個階段與流程交付交接的有效管理、項目進度的有效控制、項目架構的精心組織、及時的培訓和知識轉移,確保解決方案為客戶帶來真正受益。

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組成部件

中盈優創數據倉庫解決方案的物理體系架構如圖2所示:

中盈優創數據倉庫解決方案由如下的子系統組成:

● 數據加載系統(ETL)

數據加載系統由高性能服務器主機和相應的磁盤陣列存儲系統、以及一組ETL 程序組成,其主要功能是將業務系統中各種相關業務數據源,按照中央數據倉庫中預先規劃和設計好的物理數據模型處理后,高速地加載到中央數據倉庫中。可以采用各種開放的服務器平臺作為ETL服務器主機,與各種高效ETL工具組建成經營分析決策支持系統的ETL 系統。

● 中央經營分析決策支持系統

中央經營分析決策支持系統由數據倉庫服務器(支持海量數據處理,擴容能力好且易于管理),企業存儲磁盤陣列系統、超大型關系型數據庫管理系統,數據倉庫管理工作站(負責經營分析決策支持系統軟、硬件的監督和管理),大容量機械手自動磁帶庫系統、以及各種相關的軟硬件設備組成。主要功能是存儲和管理從業務系統整合的業務數據,產生各種復雜的業務報表,支持隨機查詢(Ad-Hoc)、主題多維分析(OLAP)、數據挖掘專題分析等應用。

● 多維分析(OLAP)系統

多維分析(OLAP)系統由高性能服務器和多維分析軟件組成,其主要功能是將中央數據倉庫中的數據,按照預先設定的主題分析需求進行組織和整理,產生多維分析立方體,供業務人員作各種主題分析之用。多維分析(OLAP)系統的服務器可以采用各種適當的服務器。

● 數據挖掘系統

數據挖掘系統由高性能服務器和數據挖掘軟件組成,其主要功能是實現各種需要深入分析的專題,組織存儲在中央數據倉庫中的各種相關詳細數據,用各種適當的分析算法進行統計分析,找出隱藏在數據背后的商業規律和模式,并將分析結果展現給業務人員使用。數據挖掘系統的服務器可以采用適當的服務器。

● 客戶端系統

客戶端系統可以沿用目前省級電信業務人員使用的各種終端設備,例如PC 機、電腦筆記本等,上面安裝各種所需的客戶端應用軟件,例如WebBrower、多維分析(OLAP)軟件、報表工具軟件、即席查詢軟件等,對多維分析(OLAP)立方體和中央數據倉庫中的信息進行訪問和查詢。

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建議的配置

中盈優創數據倉庫解決方案的硬件系統配置主要包括數據庫服務器和數據倉庫引擎。對它們的配置要求分別是:

● 數據庫服務器

支持多機群集系統(Cluster)或者海量并行處理系統(MPP);主機系統應采用UNIX 操作系統,并支持中文內碼,符合我國關于中文字符集定義的有關國家標準;具有高可擴展性:具有冗余的電源安全保障措施;支持硬件熱拔插、系統在線升級擴容。

● 數據倉庫引擎服務器

數據庫系統具有良好的擴展能力; 具有支持并行處理所需的技術;具有支持海量數據復雜處理的能力,不僅能夠提供固定報表和動態查詢,也能夠支持數據挖掘等復雜應用;具有支持批量數據加載和近實時數據加載的能力;數據庫管理操作方便,維護成本低;支持容錯能力、錯誤恢復能力、錯誤記錄及預警能力; 具有支持數據分區所需的技術。

中盈優創數據倉庫解決方案的軟件系統采用UNIX操作系統(如HP-UX 11i v2 操作系統)和Oracle 9i 數據庫。針對用戶的規模和發展需求,建議采用如下的的配置:

● 對并發用戶數在50個以下的小型用戶:建議采用HP Integrity系列入門級服務器(如rx2600, rx2620),配置500GB 的磁盤陣列。

● 對并發用戶數在50-100 個之間的中型用戶:建議采用HP Integrity 系列入門級服務器或中檔服務器(如rx2620, rx4640等),配置500GB-1TB 的磁盤陣列。

● 對并發用戶數在100-200 個之間的大型用戶:建議采用HP Integrity系列更高檔次的服務器或者多臺服務器構成的HP Surviceguard 集群系統,配置1-20 TB 的磁盤陣列。

以上的HP Integrity 系列服務器基于英特爾? 安騰?2工業標準64 位服務器,業界領先的HP-UX 11i v2 操作系統和Oracle 9i 數據庫軟件。

客戶價值

中盈優創數據倉庫解決方案在英特爾? 安騰?2 處理器的HP Integrity 服務器平臺上、基于全球領先HP-UX操作系統,建立新一代電信數據倉庫解決方案。通過實施數據倉庫,可以利用數據倉庫幫助管理人員和業務人員更好的分析和把握業務,為其經營決策提供定量的支撐,并通過統計分析、多維分析、數據挖掘等應用,為企業提供經營分析和決策服務,最終提高企業的競爭力和增加企業的效益,包括:

● 基于惠普和英特爾 64 位工業標準平臺Integrity 動能服務器是惠普基于英特爾64位工業標準安騰處理器、面向企業應用的戰略產品。2004 年底惠普決定在今后3 年內增加30 億美元投資、推動Integrity在技術創新、產品開發、應用開發和市場競爭等方面取得了巨大進展。2005 年,惠普在Integrity 平臺上進一步增強了多操作系統下虛擬化功能、實現了集服務器和存儲于一體的虛擬資源管理;惠普推出了基于英特爾?安騰?2的NonStop 高可用性服務器和BL 60p 刀片服務器進一步拓展了Integrity 系列;通過與廣大ISV 合作,Integrity 平臺上應用軟件數量已經超過5700個;2004年,HP Integrity動能服務器的營業額達到了10億美元,2005年又進一步增長113%。作為通過“飛天計劃”在這一平臺上開發的解決方案,不僅能贏得高性能、支持多操作系統、高性價比、高可用性、高可管理性等優勢,而且能獲得惠普的全面技術支持,具有無限的發展前景。

● 提供全面的功能、統一的平臺

通過對支撐企業運營的各種系統(包括計費、營業、帳務、客服等業務支撐系統以及財務、工程管理等MIS系統)中數據的有效整合,對這些數據進行抽取、清洗、轉換,并按企業信息模型的要求,裝載到數據倉庫系統中,為企業提供一個統一的數據支撐平臺。

● 領先的決策支持功能

基于所構建的數據倉庫,通過統計報表、多維分析等功能,使企業各級管理者和經營者能以及時的方式獲取所需的數據,然后對其做出分析,以使這些數據轉化為能支持經營決策的有效的信息,以對業務戰略、策略和運作產生積極的正面影響。

● 取得顯著的經濟效益

基于所構建的數據倉庫,通過數據挖掘技術建立數據模型,來實現諸如客戶細分、客戶行為預測、客戶價值評估、產品交叉銷售等應用功能。解決諸如客戶行為分析、利潤分析、預防欺詐等方面的問題,從而能以更好的服務留住有利潤的客戶,提高通話量和利用率;用比競爭者更低的成本爭取到新客戶,擴大市場份額;放棄無利潤和信用差的客戶,降低營運風險和成本。

【編輯推薦】

  1. Sybase數據倉庫大鵬證券應用案例
  2. 嵌入式數據庫的現狀和未來
  3. ETL過程原理和數據倉庫建設的優化
  4. 探求數據倉庫關鍵環節ETL的本質
  5. OLTP與數據倉庫之間的區別
責任編輯:楊鵬飛 來源: 搜訊
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