【51CTO.com 綜合消息】記者訊，技術領先的國際知名信息安全廠商卡巴斯基實驗室于2009年1月13日獲得聯邦知識產權、專利及商標處頒發的專利，在俄羅斯注冊了世界尖端的反垃圾郵件技術專利。該技術能夠有效、深入地檢測到圖片中的垃圾信息。

據了解，該項領先技術由卡巴斯基實驗室的反垃圾郵件研發組經理、該技術的研發人員Eugene Smirnov研發，能夠有效地識別和檢測光柵圖像中的文本和垃圾信息，而不需要機器識別圖片技術的輔助。該技術能實現高速檢測，并且能識別幾乎所有的文本語言。

當今的反垃圾郵件過濾器對于檢測文本中的垃圾信息沒有什么困難，所以現在很多垃圾郵件散布者經常使用隱匿技術將垃圾信息藏于圖片中。而過濾圖片中的垃圾信息比過濾文本中的要遠遠復雜得多。在反垃圾郵件過濾器判斷一段文本中的信息是否為垃圾信息前，必須要能夠檢測到圖片中隱藏的文本信息。

而大部分用于檢測圖片中文本信息的方法都依靠于機器識別圖片技術。但機器識別技術對于其中符號的大小、風格和布局都要求很高的統一性。垃圾郵件發布者正是利用機器識別技術這一局限性，故意在圖片中進行扭曲并制造“干擾”，從而使得識別變得更困難。可以說，雖然現在有很多不同的技術用于檢測垃圾文本信息，但能夠識別圖片中的垃圾文本信息的技術寥寥無幾。

而卡巴斯基的這項新專利技術基于概率和數理統計方法。一個圖片中是否包含文字信息，取決于圖片中的圖案的布局是否組成單詞和句子，以及這些字母和單詞組成的內容。

專用的過濾器能夠保證系統不受圖片中干擾元素或者文本碎片的影響。而該技術中獨特的文本行識別方法又能夠有效地對付圖片垃圾郵件中使用的干擾技術，如圖形扭曲或者旋轉等。同時，新的反垃圾郵件系統還能夠通過比較其自身數據庫中的垃圾郵件模板，從而有效地判定檢測到的文本是否為垃圾信息。

眾所周知，當今的很多反病毒技術都是由卡巴斯基實驗室開發研究出來的，這些技術也被授權給許多廠商在世界范圍內廣泛使用，如微軟、Bluecoat, Juniper Networks, Clearswift, Borderware, Checkpoint, Sonicwall, Websense, LanDesk, Alt-N, ZyXEL, ASUS and D-Link。目前，卡巴斯基實驗室在美國和俄羅斯還有30多個專利申請正在等待通過，涉及一系列公司員工研發的技術。這個以技術研發實力稱雄國際的老牌信息安全廠商迸發出激情的發展火焰。

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