創(chuàng)建企業(yè)規(guī)模解決方案
Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services 的設(shè)計(jì)目的是要提供出色的性能和巨大的規(guī)模，以支持帶有數(shù)百萬條記錄和數(shù)千名用戶的應(yīng)用程序。創(chuàng)新的合并工具有助于提高開發(fā)人員的工作效率，并能帶來更優(yōu)的設(shè)計(jì)和更快的實(shí)施速度。

開發(fā)人員的高工作效率
開發(fā)人員要?jiǎng)?chuàng)建和部署解決方案，一般都需要學(xué)習(xí)和使用多種工具。不過有了 Analysis Services 之后，在整個(gè)開發(fā)周期中，從項(xiàng)目開始到開發(fā)和部署，開發(fā)人員都可使用 SQL Server Business Intelligence Development Studio（BIDS）。由于 Business Intelligence Development Studio 以 Visual Studio 開發(fā)環(huán)境為基礎(chǔ)，因此它可與 Visual Studio Team System 實(shí)現(xiàn)完全集成，從而提供設(shè)計(jì)、開發(fā)、協(xié)作、優(yōu)化和測(cè)試資源。在它提供的集成式直觀環(huán)境中，開發(fā)人員的工作更快且更有效率。而且，為進(jìn)一步提高工作效率，BIDS 還提供了復(fù)雜的 Business Intelligence Wizards（商業(yè)智能向?qū)ВＲ惶资褂煤?jiǎn)單的向?qū)Э蓭椭蠖鄶?shù)新用戶對(duì)商業(yè)智能問題進(jìn)行建模，這使得大量人員和組織能夠更方便地參與 BI 項(xiàng)目的開發(fā)。

早期開發(fā)階段的設(shè)計(jì)效率低下往往會(huì)浪費(fèi)大量開發(fā)時(shí)間，因?yàn)殚_發(fā)人員已經(jīng)完成的工作是以不正確的設(shè)計(jì)為基礎(chǔ)的，因此在修正錯(cuò)誤后，需要重新設(shè)計(jì)。SQL Server 2008 Analysis Services 新引進(jìn)了一套創(chuàng)新的 Best Practice Design Alerts（最佳實(shí)踐設(shè)計(jì)警報(bào)），可在開發(fā)流程的早期階段對(duì)潛在的設(shè)計(jì)問題自動(dòng)發(fā)出通知，這會(huì)減少由于設(shè)計(jì)錯(cuò)誤導(dǎo)致的時(shí)間浪費(fèi)，并有利于實(shí)施更快的開發(fā)流程。圖1顯示了針對(duì) Time 維度和 Calendar 層次結(jié)構(gòu)的警報(bào)。在圖1中可以看到，警報(bào)突出顯示了問題區(qū)域，但它們不會(huì)以任何方式影響功能，可以簡(jiǎn)單地忽略或關(guān)閉單個(gè)或全部警報(bào)。

除了看到的實(shí)時(shí)警報(bào)以外，也可以瀏覽解決方案設(shè)計(jì)來查看所有警報(bào)。圖2顯示了某項(xiàng)設(shè)計(jì)目前提供的警報(bào)。

SQL Server 2008 Analysis Services 利用新的、改進(jìn)的多維數(shù)據(jù)集、維度和屬性設(shè)計(jì)器，進(jìn)一步提高了開發(fā)人員的工作效率。圖3顯示了新設(shè)計(jì)的“Attribute Relationships（屬性關(guān)系）”設(shè)計(jì)器。

可縮放的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)
Analysis Services 可以進(jìn)行縮放，以支持許多規(guī)模達(dá)到兆兆字節(jié)并且服務(wù)于數(shù)千名用戶的數(shù)據(jù)庫。為支持許多用戶、避免競(jìng)爭(zhēng)及降低成本，可以縮小 Analysis Services 解決方案的規(guī)模，而縮小 Analysis Services 解決方案的規(guī)模一般需要增加處理和存儲(chǔ)開銷，以存儲(chǔ)和同步幾個(gè)版本的數(shù)據(jù)，但 SQL Server 2008 Analysis Services 可以在若干 Analysis Services 服務(wù)器之間共享一個(gè)只讀的 Analysis Services 數(shù)據(jù)庫，從而完全避免此類開銷。

當(dāng)系統(tǒng)的大小和用戶數(shù)目增加時(shí)，對(duì)實(shí)時(shí)資源的監(jiān)視變得極為重要。SQL Server 2008 Analysis Services 提供了與數(shù)據(jù)庫引擎所用的類似的 Dynamic Management Views（動(dòng)態(tài)管理視圖）。這些特性提供了實(shí)時(shí)的企業(yè)系統(tǒng)信息，用于監(jiān)視、分析和進(jìn)行性能調(diào)整。

當(dāng)數(shù)據(jù)庫大小增加時(shí)，維護(hù)備份所需的時(shí)間和成本會(huì)相應(yīng)增加。在處理 OLAP 數(shù)據(jù)庫時(shí)，一旦數(shù)據(jù)庫的大小達(dá)到一定規(guī)模，備份時(shí)間往往會(huì)按指數(shù)增長(zhǎng)，但有了 SQL Server 2008 Analysis Services 之后，新的備份存儲(chǔ)子系統(tǒng)會(huì)使備份時(shí)間隨著數(shù)據(jù)庫大小的增加按線性增長(zhǎng)。這將消除備份大小的限制，因此也會(huì)消除數(shù)據(jù)庫大小的限制。

當(dāng)數(shù)據(jù)庫變得更大時(shí)，可能會(huì)更難找到用戶需要的信息。“透視”功能提供了覆蓋數(shù)據(jù)市場(chǎng)所有優(yōu)勢(shì)的UDM篩選視圖，消除了多余的存儲(chǔ)、降低了處理成本、無需在數(shù)據(jù)市場(chǎng)之間執(zhí)行同步，并消除了由于存儲(chǔ)同一數(shù)據(jù)多個(gè)副本所導(dǎo)致的數(shù)據(jù)一致性和完整性問題。

隨著全球化進(jìn)程的日益發(fā)展，解決方案需要展示給全世界的客戶。對(duì)于世界上的所有客戶而言，數(shù)據(jù)一般都是相同的，但按照各種語言的要求，多維數(shù)據(jù)集、度量值、維度名稱和級(jí)別、關(guān)鍵性能指標(biāo)（KPI）等元數(shù)據(jù)均不相同。通過翻譯可創(chuàng)建各種語言的不同元數(shù)據(jù)值，而且可對(duì)解決方案進(jìn)行全局縮放。財(cái)務(wù)信息也需要進(jìn)行本地化，要以適當(dāng)?shù)呢泿疟硎窘Y(jié)果。Analysis Services提供強(qiáng)大的翻譯功能和自動(dòng)貨幣轉(zhuǎn)換功能，能夠以用戶所用的語言本地化分析數(shù)據(jù)。

卓越的性能
Analysis Services 多維數(shù)據(jù)集是一種多維結(jié)構(gòu)，可以快速訪問大量的預(yù)聚合數(shù)據(jù)，使終端用戶能夠以思維的速度，洞察相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。Analysis Services 以一種高度優(yōu)化及壓縮的格式存儲(chǔ)其數(shù)據(jù)，此格式稱為“Multidimensional OLAP（多維 OLAP，簡(jiǎn)寫為MOLAP）”。它還能以 Relational OLAP（ROLAP）格式將數(shù)據(jù)（部分或全部）存儲(chǔ)到關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，或以 Hybrid OLAP（HOLA）混合格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。MOLAP 的性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過 ROLAP 和 HOLAP。

多維數(shù)據(jù)很少見，這是由其本質(zhì)決定的。例如，您不會(huì)每天都在某個(gè)零售商的每家店里購買每種產(chǎn)品。SQL Server 與大多數(shù) OLAP 系統(tǒng)不同，它不存儲(chǔ)這些 NULL 值，因此數(shù)據(jù)庫會(huì)顯著縮小，從而避免了造成數(shù)據(jù)爆炸，也提高了性能。許多 OLAP 系統(tǒng)浪費(fèi)大量查詢處理時(shí)間將單元格中的數(shù)據(jù)與 NULL 值進(jìn)行聚合，隨之產(chǎn)生了 NULL 值。SQL Server 2008 Analysis Services 使用了一種稱為“Block Computation（分塊計(jì)算）”的技術(shù)，它利用了多維數(shù)據(jù)集的稀缺性，僅處理非 NULL 數(shù)據(jù)，以提高查詢效率。這能夠極大地提高查詢效率，因此可以更細(xì)的粒度進(jìn)行分析。

SQL Server 表現(xiàn)出卓越性能的另一個(gè)領(lǐng)域就是基于屬性的層次結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)庫通常都包含共享公共屬性的層次結(jié)構(gòu)。在大多數(shù) OLAP 系統(tǒng)中，必須為各個(gè)層次結(jié)構(gòu)都復(fù)制這些公共屬性，但SQL Server 提供了基于屬性的層次結(jié)構(gòu)，無需進(jìn)行任何復(fù)制，因而提高了性能和可縮放性。

“Writeback（寫回）”是 Analysis Services 中的核心功能，使用戶能夠修改單元格的值。它常用于規(guī)劃、預(yù)算和預(yù)測(cè)應(yīng)用程序。Analysis Services 的舊版本要求以 ROLAP 格式存儲(chǔ)寫回?cái)?shù)據(jù)。SQL Server 2008 Analysis Services 允許以 MOLAP  格式存儲(chǔ)寫回?cái)?shù)據(jù)，因此能夠顯著提高查詢和寫回操作的效率。

主動(dòng)緩存為 MOLAP 性能增添了實(shí)時(shí)分析特性。這是通過保持?jǐn)?shù)據(jù)的最新副本而實(shí)現(xiàn)的，而且這些數(shù)據(jù)以 UDM 結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，是專為高速訪問而組織的。通過提供高性能、透明且同步的聚合緩存，避免用戶使關(guān)系數(shù)據(jù)庫負(fù)載過大。

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