分頁瀏覽功能是常見的Web應用功能,對于MySQL數據庫來說可以很輕松的使用limit語句實現分頁,而對于SQL Server數據庫來說,常見的方法是使用數據集本身的游標實現分頁,這種方法對于少量數據來說沒什么問題,但是對于稍大一點的數據量,例如幾十萬條數據,則查詢速度會降低很多,這里我介紹一種常用的技巧,只要簡單的重新構造一下查詢SQL語句,就能大幅提高查詢性能的方法。
在分頁算法中,影響查詢速度的關鍵因素在于返回數據集的大小,我們先在數據表中設置一個名為id的主鍵,數值為自增量的整數,然后通過重構查詢SQL語句,就可以實現SQL查詢的優化,重構的SQL如下所示:
select top 頁大小 *
from table1
where id<=
(select min (id) from
(select top ((頁碼-1)*頁大小) id from table1 order by id desc) as T
)
order by id desc
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下面的JSP演示代碼中,intPageSize為頁大小,intPage為頁碼,id為主鍵,演示了操作一個t_Product表,并加入各類查詢條件之后的重構SQL的主要語句,經過實際調試,經過這樣簡單優化后的SQL查詢速度遠遠高于優化前的查詢速度。
String sql=" from t_Product where 1=1 and ";
String ProductName = request.getParameter("ProductName");
if (ProductName!=null) sql=sql+"ProductName like '%" + ProductName + "%' and " ;
sql=sql.substring(0,sql.length()-4); // 去掉尾部的 and 字符串
sql="select top " + String.valueOf(intPageSize) + " *" +sql+" and id <=(select min(id) from (select top " + String.valueOf(intPage*intPageSize) + " id " + sql + " order by id desc) as T) "; //通過子查詢加快速度
sql=sql+" order by id desc ";
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