閑聊云計算的商業計算模型
“用戶只需要640K的內存就足夠了。”比爾·蓋茨1989年在談論“計算機科學的過去現在與未來時”時如是說。那時，所有的程序都很省很小，100MB的硬盤簡直用不完。互聯網還在實驗室被開發著，超文本協議剛剛被提出。它們的廣泛應用，將在6年之后開始。
今天，在提供裝機服務的網站上可以檢索到這樣的信息，一個普通白領上班所需的電腦標配是：低端酷睿雙核/1GB內存/100GB硬盤，很快，兆級的硬盤就將進入家庭機使用范圍。
硬件配置飛速飚高的背后，是互聯網上數據飛速的的增長——這簡直在挑戰人類想象力的極限，海量數據作為一個概念被提出時，單位以GB計。而現在這只是一個小網站的數據量單位。不盡暢想，如果有一天，互聯網上可用的數據是現在的 1000倍甚至更多時，我們的PC將變成什么樣子?硬件會進化到怎樣的形態?又或者，個人計算機根本就不必承受如此海量的數據計算?
云計算給出了另一種可能
云計算是一個新興的商業計算模型。利用高速互聯網的傳輸能力，將數據的處理過程從個人計算機或服務器移到互聯網上的計算機集群中。這些計算機都是很普通的工業標準服務器，由一個大型的數據處理中心管理著，數據中心按客戶的需要分配計算資源，達到與超級計算機同樣的效果。
“云”，既是對那些網狀分布的計算機的比喻，也指代數據的計算過程被隱匿起來，由服務器按你的需要，從大云中“雕刻”出你所需要的那一朵。實在是非常浪漫的比喻。
高性能低投入PK安全風險預警
云計算被它的吹捧者視為“革命性的計算模型”，因為它使得超級計算能力通過互聯網自由流通成為了可能。企業與個人用戶無需再投入昂貴的硬件購置成本，只需要通過互聯網來購買租賃計算力，“把你的計算機當做接入口，一切都交給互聯網吧”。
暢想一下，當計算機的計算能力不受本地硬件的限制，更小尺寸，更輕重量，卻能進行更強勁處理的移動終端觸手可得。我們完全可以在紙樣輕薄的筆記本上照樣運行最苛刻要求的網絡游戲，也完全可以在手機上通過訪問Photoshop在線來編輯處理剛照出的照片。
更為誘人的是，企業可以以極低的成本投入獲得極高的計算能力，不用再投資購買昂貴的硬件設備，負擔頻繁的保養與升級。例如，美國的房地產網站Goosipy.com希望建立一個數據庫，計算67萬個家庭在12年間購入沽出房產的的數據，以便為消費者提供更好的建議。如果他們自己動手，初步預計，需要花費6個月的時間和數以百萬計的美元。而最后，他們租賃了Amazon.com所提供的“彈性計算機云”服務，通過使用Amazon強大數據分析能力，這個項目的完成僅用了3個星期，費用不到5萬美元——云計算的妙處之一，即是按需分配的計算方式能夠充分發揮大型計算機群的性能。如果你只需使用5%的資源，就只需要付出5%的價格，而不必像以前那樣，為100%的設備買單。
盡管使用云計算服務的好處聽起來如此誘人，但更多人卻抱以觀望的態度。這種謹慎來自于對安全問題的考慮。云計算意味著數據被轉移到用戶主權掌控范圍外的機器上，也就是云計算服務提供商的手中。那么，如何保證這些數據的安全性?如何能相信服務商不會將數據出賣給商業競爭對手呢?這樣的擔心從來沒有停止過。在2007年初，Google發布Google Apps服務(一種免費提供的簡化office軟件包，數據在互聯網上存儲與處理)，就有許多分析者提出質疑：我們怎么能確定數據在Google那里是安全的?
服務商解釋說，對云計算過程里的數據安全問題，“完全不必擔心”。因為數據在集群上被分解為散亂的狀態，就連服務器也不太理解他們，想要破譯與還原數據難度非常高。作為云計算的主要推動者，發布Blue Cloud計劃的IBM公司還表示，在2008年，會制定更多的相關流程與標準來保證客戶的數據安全。
但這仍然無法完全打消人們的疑慮，畢竟，在一個信息為王的時代里，哪怕是數據碎片的泄露也是危險的。只要存在數據被還原泄露的可能性，云計算服務就會被高安全要求級別的客戶拒之門外。
換言之，當我們的計算機真的僅僅成為了互聯網服務的接入口，當數據的處理離我們越來越遠，對服務提供商“Don’t Be evil”的要求就越來越高，我們真的能如此信賴道德標準的力量嗎? 安全問題將始終是云計算推廣發展中繞不開的一個坎。
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