快速了解什么是云計算與網格計算
云計算是現在非?；鸨囊豁椥录夹g，它被網友炒的非常火熱，這里就介紹“什么是云計算與網格計算的差別？”我承認直到此刻還從未對此問題做出過令自己滿意的解答或解釋。當和工程師與學術界人士一起交流探討云計算之后我常常被這一問題問住，有時也做出臨場搪塞似的回答：“云計算與網格計算都是分布式計算，由于網格計算也帶有服務、按需收費、虛擬資源整合等概念，所以云計算應該是網格計算的一個子問題”。
事后上網搜索也只能找到諸如：“云計算是網格計算的商業實現”，“科學家使用網格計算，普羅大眾使用云計算”云云，總覺得有點無關痛癢。由于一直對這樣的回答不甚滿意，一直還在繼續想這個問題。最近似乎有了一點竊以為的想法，斗膽亮出供參考評論。
對于云計算，尤其對于它的未來，我想可以作這樣一個趨勢性的理解：用戶信息將永久性地在大型數據中心的服務器上存儲與處理，而只是臨時性地暫存到客戶終端設備上為用戶作人機交互式的使用。這里“暫存”要用cache這個字才更精確。因為cache還有“高速緩存”和“本地暫存”的譯法。前者譯法的意思是CPU將一小部分經常要處理的數據從比較慢的主內存搬到自身帶有的高速暫存器里，就近處理以提高處理速度。后者的意思是網頁瀏覽器把最近訪問過的網頁暫存于本地磁盤，再次訪問時就不必再到網上去舍近求遠了。今后用戶信息在大型數據中心的服務器上存儲和處理的永久性，而在客戶終端設備機上cache式暫存和使用的臨時性，這應該是用戶信息今后在我們這個世界里存在的一種標準狀態。這就像今天我們只在錢包里存放少許現金以方便使用，而把大量金錢存入銀行賬戶里以確保安全，一個道理。
本地計算的“自我服務” 我們今天的大多數計算與信息處理還是在本地機器上進行的，接受服務的成分很有限。用本地機器處理信息時，我們已經習慣做許多和我們信息處理與使用無甚關系的事情。舉幾個顯而易見習以為常的事務處理為例：比如我們為數據做安全冗余備份。如果說處理信息的目的是為了讓信息變得更有用，使用信息的目的是為了讓我們的知識變得更完善，那么很顯然，我們為自己的數據做冗余備份這樣的事情與我們的這兩個目的毫無關系。類似的事務處理比如為騰出磁盤空間而刪除壓縮文件，為自己的文件創建和管理目錄，殺毒，打補丁等等，都是與我們處理和使用信息的目的無關卻常常不得不作的事。讓我管這一類為信息在本地處理時必須要做的事務性處理叫做“自我服務（self service）”。信息在本地機器上處理時我們需要做的自我服務的事務有不少：購買、安裝、日常維護、升級那些十分復雜的、在本地客戶機上跑的操作系統與應用軟件，這些大概可以被認為是所有自我服務事務中最糟糕最令人討厭的一類了?？墒侵灰畔⑻幚磉€在本地客戶機上進行，自我服務事務就不可避免。
云計算的服務性由于云計算的用戶在客戶端缺少數據，相對知識貧乏，所以服務必成為云計算的要素。首先因為客戶端沒有必要永久性存儲數據，不再重視數據處理功能（客戶端重視的功能是簡便易用的人機交互界面），自我服務類的事務會變得越來越無用處。而在云上自我服務的概念就更不復存在了，取而代之的是接受服務。舉例：如果一個用戶在云上做了一份文件拷貝，其目的不論是什么，一定不是為了做安全冗余備份，那是云服務商的任務，不是用戶的事。又比如今后若要賣數據壓縮，重復數據刪除，殺毒之類軟件的，還是去找云計算服務商吧，客戶端的用戶是不會太有興趣的。惡意攻擊客戶端所能得逞的價值越來越低，所以在客戶端殺毒的價值也走低。
更進一步，今后不僅操作系統，而且許多應用軟件尤其是辦公文檔處理軟件，大都將跑在云里大型數據中心的服務器上。當用戶使用一個云里的軟件處理數據時，大多數情況是該軟件早就已經在那兒跑著了，用戶的使用只不過是讓該軟件為用戶發一個線程（thread），而不像現在本地計算的情形，要先從外存將軟件裝載入內存啟動成為一個進程（process）后再使用。發一個線程要遠比啟動一個進程節省CPU周期和內存空間，所以在云上以作為服務、多線程的方式使用軟件比起在云下本地客戶端機器上以“自我服務”、啟動進程的方式使用軟件要更節省計算資源，更綠色。
網格計算的協同性如果說云計算是對IT資源進行合理化分配重組，實現輕化客戶端而重化數據中心服務器端，網格計算則注重對資源作集成與實現共享而非強調合理化分配重組。這里資源的集成與共享不僅只對IT資源而言，而且還包含數據資源、信息資源、知識資源、專家資源，稀缺科研設備資源，等等。對IT資源的集成體現為實現高性能計算及海量信息處理的能力和容量上，而對其它類別資源的集成就更多體現為共享、協同、合作使用集成的資源，構造成一個“虛擬組織”（virtual organization），從而能夠解決一些分散單干時不容易解決的任務。所以網格計算也常常又叫做虛擬組織里的協同計算。在此有必要強調：與云計算用戶端“缺乏知識”，避免存儲數據，輕化IT資源的情況不同，網格計算的用戶即虛擬組織的參與者不僅不缺乏知識、數據、專家、IT或稀缺科研設備等資源，正相反他們是這些資源的擁有者，甚至還是富有者，只不過他們還要通過協同合作的方式來達到這些資源的互補性共享，以實現更大化的資源利用。由此看來，“科學家使用網格計算，普羅大眾使用云計算”，這樣的說法很有道理。
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