隨著物聯網的不斷進步，出現了霧計算和邊緣計算這樣的名詞。“霧計算”是一個比較新的詞。因為它比云更緊靠設備，故此表示為霧。Cisco和其他公司提倡將其作為實現物聯網的框架，在全球范圍內采用。邊緣計算一詞，則是長期用于表示云和設備之間的邊界。

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霧計算(FogCompuTIng)，其中數據，(數據)處理和應用程序集中在網絡邊緣的設備中，而不是幾乎全部存儲在云中。它是云計算的擴展理念。思科(Cisco)提出。因“云”而得名“霧”，是名句“霧是離地面更近的云”的來源。霧計算不是由功能強大的服務器組成的，反而由功能較弱且分散的計算機組成的，它滲透到工廠，汽車，電器，路燈和人們物質生活中的各式各樣用品。

邊緣計算，指的是使用開放平臺，該平臺在緊靠事物或數據源的一端集成了網絡，計算，存儲和應用程序核心功能，并在附近提供最近端服務。它的應用程序在邊緣啟動，以此產生更快的網絡服務響應，滿足行業在實時業務，應用程序智能，安全性和隱私保護方面的基本需求。

那么，霧計算和邊緣計算它們兩者有什么區別?

首先，讓我們淺談霧計算。它的處理能力，涵蓋物聯網設備在內的局域網中，該網絡中的物聯網網關或霧節點用在了數據收集，處理和存儲。在網關中收集來自多個來源的信息，并將處理后的數據發送回需要該數據的設備。具有強大處理能力的單個設備從多個端點接收信息，并將處理后的信息傳送到需要的地方的特點。

與邊緣計算相比之下，霧計算具有更高的可伸縮性。對于集中式處理設備，設想的網絡是一個大型網絡，可以從多個端點發送數據。霧計算無需精確劃分處理能力。根據設備的功能，可以執行一些有限制的處理，但是更復雜的處理需要更積極地連接。

以吸塵器為例。集中式霧節點(或物聯網網關)繼續從家里的傳感器收集信息，并在監測到垃圾時啟動真空吸塵器。

而邊緣計算則是進一步提升了霧計算的“LAN中的處理能力”的理念，和處理能力更加接近數據源。在中央服務器中分類后不執行該處理，但是在網絡中的每個設備中執行該處理。

如此一來，利用傳感器連接到可編程自動控制器(PAC)，可以控制處理和通訊。與霧計算的差異在于，其優勢是由于其性質，單個故障點更罕見。每個設備單獨運行，可以確認哪些數據存儲在本地還有哪些數據發送到云。

同樣以吸塵器為例，在邊緣計算解決方案中，傳感器判斷是否有垃圾并發送信號以啟動真空吸塵器。

即便上述兩種解決方案(霧計算和邊緣計算)帶來的結果有一些類似，但是數據收集，處理和通信的方法的確不盡相同。當然每種方法都有自己的優缺點，因地制宜因時制宜地使用便是最合適的。物聯網在我們的日常生活中變得越來越廣泛，而且將來會有更多的接觸可能，只記錄數據的傳感器早已是時過境遷了。