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Oracle SQL語句的優化詳細分析

數據庫 Oracle
我們今天主要探討的是Oracle SQL語句的優化,傳統的不用IN的SQL在執行的過程中會有一些蹩腳的地方,那么現在的用IN的SQL比傳統的要好在什么地方?以下就會相關問題的解答。

以下的文章主要是從Oracle SQL語句的優化詳細分析,首先是從操作符優化入手的,我們先來講講IN 操作符吧!我們大家都知道用IN寫出來的Oracle SQL的優點主要是容易寫以及清晰易懂,這比較適合現代軟件開發的風格。

但是用IN的SQL性能總是比較低的,從Oracle執行的步驟來分析用IN的SQL與不用IN的SQL有以下區別:

Oracle試圖將其轉換成多個表的連接,如果轉換不成功則先執行IN里面的子查詢,再查詢外層的表記錄,如果轉換成功則直接采用多個表的連接方式查詢。由此可見用IN的SQL至少多了一個轉換的過程。一般的SQL都可以轉換成功,但對于含有分組統計等方面的Oracle SQL就不能轉換了。

推薦方案:在業務密集的SQL當中盡量不采用IN操作符。

NOT IN操作符

此操作是強列推薦不使用的,因為它不能應用表的索引。

推薦方案:用NOT EXISTS 或(外連接+判斷為空)方案代替

操作符(不等于)

不等于操作符是永遠不會用到索引的,因此對它的處理只會產生全表掃描。

推薦方案:用其它相同功能的操作運算代替,

如 a0 改為 a>0 or a a’’ 改為 a>’’

IS NULL 或IS NOT NULL操作(判斷字段是否為空)

判斷字段是否為空一般是不會應用索引的,因為B樹索引是不索引空值的。

推薦方案:

用其它相同功能的操作運算代替,如 a is not null 改為 a>0 或a>’’等。

不允許字段為空,而用一個缺省值代替空值,如業擴申請中狀態字段不允許為空,缺省為申請。

建立位圖索引(有分區的表不能建,位圖索引比較難控制,如字段值太多索引會使性能下降,多人更新操作會增加數據塊鎖的現象)

> 及 操作符(大于或小于操作符)

大于或小于操作符一般情況下是不用調整的,因為它有索引就會采用索引查找,但有的情況下可以對它進行優化,如一個表有100萬記錄,一個數值型字段A,30萬記錄的A=0,30萬記錄的A=1,39萬記錄的A=2,1萬記錄的A=3。那么執行A>2與A>=3的效果就有很大的區別了,因為A>2時Oracle會先找出為2的記錄索引再進行比較,而A>=3時Oracle則直接找到=3的記錄索引。

LIKE操作符

LIKE操作符可以應用通配符查詢,里面的通配符組合可能達到幾乎是任意的查詢,但是如果用得不好則會產生性能上的問題,如LIKE ‘%5400%’ 這種查詢不會引用索引,而LIKE ‘X5400%’則會引用范圍索引。

一個實際例子:用YW_YHJBQK表中營業編號后面的戶標識號可來查詢營業編號 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 這個條件會產生全表掃描,如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 則會利用YY_BH的索引進行兩個范圍的查詢,性能肯定大大提高。

UNION操作符

UNION在進行表鏈接后會篩選掉重復的記錄,所以在表鏈接后會對所產生的結果集進行排序運算,刪除重復的記錄再返回結果。實際大部分應用中是不會產生重復的記錄,最常見的是過程表與歷史表UNION。

如:

 

  1. select * from gc_dfys  
  2. union select * from ls_jg_dfys  

 

這個Oracle SQL在運行時先取出兩個表的結果,再用排序空間進行排序刪除重復的記錄,最后返回結果集,如果表數據量大的話可能會導致用磁盤進行排序。 推薦方案:采用UNION ALL操作符替代UNION,因為UNION ALL操作只是簡單的將兩個結果合并后就返回。

 

  1. select * from gc_dfys union all  
  2. select * from ls_jg_dfys  

 

SQL書寫的影響 同一功能同一性能不同寫法SQL的影響

如一個SQL在A程序員寫的為 Select * from zl_yhjbqk

B程序員寫的為 Select * from dlyx.zl_yhjbqk(帶表所有者的前綴)

C程序員寫的為 Select * from DLYX.ZLYHJBQK(大寫表名)

D程序員寫的為 Select * from DLYX.ZLYHJBQK(中間多了空格)

以上四個Oracle SQL在Oracle分析整理之后產生的結果及執行的時間是一樣的,但是從Oracle共享內存SGA的原理,可以得出Oracle對每個SQL 都會對其進行一次分析,并且占用共享內存,如果將SQL的字符串及格式寫得完全相同則Oracle只會分析一次,共享內存也只會留下一次的分析結果,這不僅可以減少分析SQL的時間,而且可以減少共享內存重復的信息,Oracle也可以準確統計SQL的執行頻率。

WHERE后面的條件順序影響

WHERE子句后面的條件順序對大數據量表的查詢會產生直接的影響,

 

  1. Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = ‘1KV以下’ and xh_bz=1 
  2. Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = ‘1KV以下’  

 

以上兩個SQL中dy_dj(電壓等級)及xh_bz(銷戶標志)兩個字段都沒進行索引,所以執行的時候都是全表掃描,第一條SQL的dy_dj = ‘1KV以下’條件在記錄集內比率為99%,而xh_bz=1的比率只為0.5%,在進行第一條Oracle SQL的時候99%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較,而在進行第二條SQL的時候0.5%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較,以此可以得出第二條SQL的CPU占用率明顯比第一條低。

查詢表順序的影響

在FROM后面的表中的列表順序會對SQL執行性能影響,在沒有索引及Oracle沒有對表進行統計分析的情況下Oracle會按表出現的順序進行鏈接,由此因為表的順序不對會產生十分耗服務器資源的數據交叉。(注:如果對表進行了統計分析,Oracle會自動先進小表的鏈接,再進行大表的鏈接)

SQL語句索引的利用

對操作符的優化(見上節) 對條件字段的一些優化

采用函數處理的字段不能利用索引,如: substr(hbs_bh,1,4)=’5400’,優化處理:hbs_bh like ‘5400%’

trunc(sk_rq)=trunc(sysdate), 優化處理:

sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq

sysdate+1)

進行了顯式或隱式的運算的字段不能進行索引,如:

ss_df+20>50,優化處理:ss_df>30 ‘X’||hbs_bh>’X5400021452’,優化處理:hbs_bh>’5400021542’

sk_rq+5=sysdate,優化處理:sk_rq=sysdate-5 hbs_bh=5401002554,優化處理:hbs_bh=’ 5401002554’,注:此條件對hbs_bh 進行隱式的to_number轉換,因為hbs_bh字段是字符型。

條件內包括了多個本表的字段運算時不能進行索引,如: ys_df>cx_df,無法進行優化

qc_bh||kh_bh=’5400250000’,優化處理:qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’

應用Oracle的HINT(提示)處理

提示處理是在Oracle產生的Oracle SQL分析執行路徑不滿意的情況下要用到的。它可以對SQL進行以下方面的提示

目標方面的提示:

COST(按成本優化) RULE(按規則優化)

CHOOSE(缺省)(Oracle自動選擇成本或規則進行優化) ALL_ROWS(所有的行盡快返回)

FIRST_ROWS(第一行數據盡快返回)

執行方法的提示:

USE_NL(使用NESTED LOOPS方式聯合) USE_MERGE(使用MERGE JOIN方式聯合)

USE_HASH(使用HASH JOIN方式聯合)

索引提示:

INDEX(TABLE INDEX)(使用提示的表索引進行查詢)

其它高級提示(如并行處理等等)

Oracle的提示功能是比較強的功能,也是比較復雜的應用,并且提示只是給Oracle執行的一個建議,有時如果出于成本方面的考慮Oracle也可能不會按提示進行。

根據實踐應用,一般不建議開發人員應用Oracle提示,因為各個數據庫及服務器性能情況不一樣,很可能一個地方性能提升了,但另一個地方卻下降了,Oracle SQL執行分析方面已經比較成熟,如果分析執行的路徑不對首先應在數據庫結構(主要是索引)、服務器當前性能(共享內存、磁盤文件碎片)、數據庫對象(表、索引)統計信息是否正確這幾方面分析。

【編輯推薦】

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責任編輯:佚名 來源: 博客園
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