也許是源于心底潛藏的寂寞感，或許是不堪重復性工作帶來的枯燥，人類自從掌握了使用工具和制造工具的技能，成為這顆星球上***的智慧生物后，就一直沉迷在設(shè)計制造智能化、自動化工具的沖動中。諸葛武候的木牛流馬、達芬奇手稿中的仿人型機械……無一不是我們先輩曾經(jīng)嘗試圓此夢想的紀錄。然而，直到上世紀中葉時，我們才真正看到了智能化時代到來前的一絲曙光，因為電子計算機——這一能夠成為智能化工具真正“大腦”的技術(shù)在那時才真正開始發(fā)展起來。而計算機天才阿蘭·圖靈一篇論述機器能否思考的論文，更是讓借助電腦來實現(xiàn)人工智能的理論從此聞名天下。

　　歷史的書頁轉(zhuǎn)瞬翻過50多年，在無處不充斥著或大或小的計算設(shè)備的21世紀，我們?nèi)缭敢詢數(shù)亟K于進入了智能時代的初級階段。而今，我們已經(jīng)習慣了在工廠生產(chǎn)線中與計算機控制的不同種類機器人協(xié)作共事，也開始越來越多地將數(shù)據(jù)交給計算機去分析和處理，甚至連駕駛飛機和汽車的重任，我們也可以將其交給專用的計算機系統(tǒng)來完成，但是，這種智能化，似乎距離我們預期的境界還有一定的差距，這種差距，不僅表現(xiàn)為當今各種所謂智能的工具及設(shè)備還無法完全像人一樣去思考及行動，也體現(xiàn)為這些設(shè)備在關(guān)鍵操作和日常管理維護中仍離不開“人腦”的支援。

　　其實，造成這一差距的根源，都是因為計算機本身還不夠智能化。雖然它們?yōu)槠渌ぞ吆驮O(shè)備賦予了一些自動化的功能，能夠操縱使它們?nèi)ネ瓿梢恍┰緫扇藖韴?zhí)行的、簡單且重復性較高工作，但客觀來說，它現(xiàn)在的作用更像是負責指揮肢體動作的小腦，還無法像人類的大腦一樣去自主感應外界環(huán)境和要求的變化，并在無需人工介入或干預的情況下控制和調(diào)整自身的狀態(tài)予以響應。以大多數(shù)企業(yè)最常使用的計算設(shè)備——服務器和商用臺式機為例，它們以往在運行各種不同的應用負載時，其處理器基本上都是在工作在同樣的時鐘頻率和功耗狀態(tài)之下，這種現(xiàn)象就不免會造成其計算性能的空轉(zhuǎn)與浪費，如果它們要是更加智能的話，就應該像人一樣，根據(jù)工作任務的輕重靈活調(diào)配自身的資源和工作狀態(tài)。

　　由此來看，我們要想讓智能時代的理想成真，就還是要回歸計算。智能，必然要從計算開始——我們要先讓計算機知冷暖，懂饑飽，如人一般擁有隨機應變、控制自己的本能，即做到要性能、也要智能，而后它和它所控制的設(shè)備和工具才能實現(xiàn)真正獨立的思考、真正的智能。而這一點，正是我們要在本期《IT號外》介紹的英特爾智能計算理念、相關(guān)產(chǎn)品和創(chuàng)新功能的目標所在。

　　讓我們就從此刻開始，通過一系列圖文并茂的文章去深入探尋英特爾公司智能計算的精彩世界吧!或許其中很多讓計算走向智能化的基本功能和設(shè)想會讓大家聯(lián)想起嬰兒蹣跚學步的情景，但不積跬步，無以至千里，或許未來某個令世人震驚的智能計算機或人工智能設(shè)備的出現(xiàn)，就是以我們今天探討的功能為基礎(chǔ)。

　　本期《IT號外》下一篇文章“焦點話題：從物聯(lián)網(wǎng)到智能計算”將于5月12日發(fā)布，敬請關(guān)注!