此文章主要講述的是SQL Server存儲過程正確編寫步驟以及相應的優化措施，在數據庫的實際開發過程中，我們經常會遇到一些復雜的業務邏輯與對數據庫的操作，這個時候就會用SP來封裝數據庫操作。

如果項目的SP較多，書寫又沒有一定的規范，將會影響以后的系統維護困難和大SP邏輯的難以理解，另外如果數據庫的數據量大或者項目對SP的性能要求很，就會遇到優化的問題，否則速度有可能很慢，經過親身經驗，一個經過優化過的SP要比一個性能差的SP的效率甚至高幾百倍。

詳細內容：

1、開發人員如果用到其他庫的Table或View，務必在當前庫中建立View來實現跨庫操作，***不要直接使用“databse.dbo.table_name”，因為sp_depends不能顯示出該SP所使用的跨庫table或view，不方便校驗。

2、開發人員在提交SP前，必須已經使用set showplan>

3、高程序運行效率，優化應用程序，在SP編寫過程中應該注意以下幾點：

(a)SQL的使用規范：

i.　盡量避免大事務操作，慎用holdlock子句，提高系統并發能力。

ii.　盡量避免反復訪問同一張或幾張表，尤其是數據量較大的表，可以考慮先根據條件提取數據到臨時表中，然后再做連接。

iii.　盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那么就應該改寫;如果使用了游標，就要盡量避免在游標循環中再進行表連接的操作。

iv.　注意where字句寫法，必須考慮語句順序，應該根據索引順序、范圍大小來確定條件子句的前后順序，盡可能的讓字段順序與索引順序相一致，范圍從大到小。

v.　不要在where子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。

vi.　盡量使用exists代替select count(1)來判斷是否存在記錄，count函數只有在統計表中所有行數時使用，而且count(1)比count(*)更有效率。

vii.　盡量使用“>=”，不要使用“>”。

viii.　注意一些or子句和union子句之間的替換

ix.　注意表之間連接的數據類型，避免不同類型數據之間的連接。

x.　注意SQL Server存儲過程中參數和數據類型的關系。

xi.　注意insert、update操作的數據量，防止與其他應用沖突。如果數據量超過200個數據頁面(400k)，那么系統將會進行鎖升級，頁級鎖會升級成表級鎖。

(b)索引的使用規范：

i.　索引的創建要與應用結合考慮，建議大的OLTP表不要超過6個索引。

ii.　盡可能的使用索引字段作為查詢條件，尤其是聚簇索引，必要時可以通過index index_name來強制指定索引

iii.　避免對大表查詢時進行table scan，必要時考慮新建索引。

iv.　在使用索引字段作為條件時，如果該索引是聯合索引，那么必須使用到該索引中的***個字段作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用。

v.　要注意索引的維護，周期性重建索引，重新編譯SQL Server存儲過程。

(c)tempdb的使用規范：

i.　盡量避免使用distinct、order by、group by、having、join、cumpute，因為這些語句會加重tempdb的負擔。

ii.　避免頻繁創建和刪除臨時表，減少系統表資源的消耗。

iii.　在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那么可以使用select into代替create table，避免log，提高速度;如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，建議先create table，然后insert。

iv.　如果臨時表的數據量較大，需要建立索引，那么應該將創建臨時表和建立索引的過程放在單獨一個子SQL Server存儲過程中，這樣才能保證系統能夠很好的使用到該臨時表的索引。

v.　如果使用到了臨時表，在SQL Server存儲過程的***務必將所有的臨時表顯式刪除，先truncate table，然后drop table，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。

vi.　慎用大的臨時表與其他大表的連接查詢和修改，減低系統表負擔，因為這種操作會在一條語句中多次使用tempdb的系統表。

(d)合理的算法使用：

根據上面已提到的SQL優化技術和ASE Tuning手冊中的SQL優化內容,結合實際應用,采用多種算法進行比較,以獲得消耗資源最少、效率***的方法。具體可用ASE調優命令：set statistics io on, set statistics time on , set showplan on 等。
 

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