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SQL Server數據庫分頁存儲過程優化效率分析

數據庫 SQL Server
本文我們通過一個實例來分析SQL Server數據庫中分頁存儲過程的效率,從而找個更加高效的分頁方法,以便提高SQL查詢的效率,希望本次的介紹能夠對您有所幫助。

SQL Server數據庫分頁存儲過程優化效率分析是本文主要要介紹的內容,接下來我們就開始介紹這一過程,SQL Server數據庫分頁存儲過程優化效率分析先來對比兩段分頁SQL,假設條件:news表有15萬記錄,NewsTypeId=10有9萬記錄,當前查詢NewsTypeID=10。那么,你會認為哪個SQL效率會高呢?

代碼一:

 

  1. DECLARE @cc INT  
  2. SELECT NewsId,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SortNum DESC)   
  3. AS RowIndex INTO #tb FROM news WITH(NOLOCK)   
  4. WHERE NewsTypeId=@NewsTypeId AND IsShow=1 
  5. SET @cc = @@ROWCOUNT  
  6. SELECT n.* FROM news AS n WITH(NOLOCK), #tb   
  7. As t WHERE t.RowIndex>@PageIndex*@PageSize   
  8. AND t.RowIndex<=(@PageIndex+1)*@PageSize  
  9. AND t.newsid=n.newsid  
  10. SELECT @cc  
  11. DROP TABLE #tb 

 

代碼二:

 

  1. DECLARE @cc INT  
  2. SELECT NewsId,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SortNum DESC)  
  3. AS RowIndex INTO #tb FROM news WITH(NOLOCK)   
  4. WHERE NewsTypeId=@NewsTypeId AND IsShow=1 
  5. SET @cc = @@ROWCOUNT  
  6. SELECT NewsId INTO #tb2 FROM #tb As t   
  7. WHERE t.RowIndex>@PageIndex*@PageSize AND t.RowIndex<=(@PageIndex+1)*@PageSize  
  8. SELECT * FROM news WITH(NOLOCK)   
  9. WHERE NewsId IN (SELECT * FROM #tb2)  
  10. SELECT @cc  
  11. DROP TABLE #tb  
  12. DROP TABLE #tb2 

 

答案是代碼二遠遠高于代碼一。在代碼一中加粗代碼的操作會引起整表掃描,因為數據庫引擎在認為WHERE表達式中滿足條件記錄大于一定閥值的時候,就不再去進行查詢優化,而直接使用表掃描。看執行信息:

 

  1. 表 'news'。掃描計數 1,邏輯讀取 342 次,物理讀取 0 次,預讀 0 次,lob 邏輯讀取 0 次,lob 物理讀取 0 次,lob 預讀 0 次。  
  2. (98361 行受影響)  
  3. (1 行受影響)  
  4. (40 行受影響)  
  5. 表 '#tb________________________________________00000004C024'。  
  6. 掃描計數 1,邏輯讀取 257 次,物理讀取 0 次,預讀 0 次,lob 邏輯讀取 0 次,lob 物理讀取 0 次,lob 預讀 0 次。  
  7. 表 'news'。掃描計數 1,邏輯讀取 2805 次,物理讀取 0 次,預讀 235 次,lob 邏輯讀取 0 次,lob 物理讀取 0 次,lob 預讀 0 次。  
  8. (1 行受影響)  
  9. (1 行受影響)  
  10. 原本,我想的執行計劃,加粗部分的代碼應該是聚焦索引查找,這樣性能就提高很多。看代碼二:  
  11. 表 'news'。掃描計數 1,邏輯讀取 342 次,物理讀取 0 次,預讀 0 次,lob 邏輯讀取 0 次,lob 物理讀取 0 次,lob 預讀 0 次。  
  12. (98361 行受影響)  
  13. (1 行受影響)  
  14. 表 '#tb____________________________________00000004BEEF'。  
  15. 掃描計數 1,邏輯讀取 257 次,物理讀取 0 次,預讀 0 次,lob 邏輯讀取 0 次,lob 物理讀取 0 次,lob 預讀 0 次。  
  16. (40 行受影響)  
  17. (1 行受影響)  
  18. (40 行受影響)  
  19. 表 'news'。掃描計數 0,邏輯讀取 131 次,物理讀取 0 次,預讀 0 次,lob 邏輯讀取 0 次,lob 物理讀取 0 次,lob 預讀 0 次。  
  20. 表 '#tb2___________________________________00000004BEF0'。  
  21. 掃描計數 1,邏輯讀取 2 次,物理讀取 0 次,預讀 0 次,lob 邏輯讀取 0 次,lob 物理讀取 0 次,lob 預讀 0 次。  
  22. (1 行受影響)  
  23. (1 行受影響) 

 

很明顯,代碼二與代碼一中的IO操作數大大降低。且代碼一隨著@PageIndex越來越大,效率會越來越低;但代碼二的效率不會隨@PageIndex變化而改變。

以上就是SQL Server數據庫分頁存儲過程優化效率分析的全部內容,本文就介紹到這里了,希望本次的介紹能夠對您有所收獲!

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責任編輯:趙鵬 來源: 博客園
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