SQL Server group by在實際應用中出現的頻率還是比較高的，此文章主要講述的是SQL Server group by的幾種用法，我們大家都知道Group by 作為SQL Server 數據庫中最為常用的語法之一。

其語法如下所示：

[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ]  
[ WITH { CUBE | ROLLUP } ]  
] 

1、最常用的就是這種語法，如下：Select CategoryID, AVG(UnitPrice), COUNT(UnitPrice) FROM dbo.Products Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC這個語句查詢出，所有產品分類的產品平均單價，單價計數。并且單價在 30 以上的記錄。

2、再看看這種SQL Server group by語法，如下：Select CategoryID, AVG(DISTINCT UnitPrice), COUNT(DISTINCT UnitPrice) FROM dbo.Products Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC使用 DISTINCT 的時候，將會去除重復的價格平均單價。

3、如果希望在分類統計之后，再使用條件過濾，下面的語句可以做為參數：

Select CategoryID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryIDHAVING SUM(UnitPrice) > 300

HAVING 與 Where 語句類似，Where 是在分類之前過濾，而 HAVING 是在分類之后過濾。它和 Where 一樣使用 AND、OR、NOT、LIKE 組合使用。

4、如果希望再在分類統計中，添加匯總行，可以使用以下語句：Select CategoryID, SUM(UnitPrice), GROUPING(CategoryID) AS 'Grouping'FROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryID WITH ROLLUPGrouping 這一列用于標識出哪一行是匯總行。它使用 ROLLUP 操作添加匯總行。

5、如果使用 WITH CUBE 將會產生一個多維分類數據集，如下：Select CategoryID, SupplierID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryID, SupplierID WITH CUBE 它會產生一個交叉表，產生所有可能的組合匯總。

6、使用 ROLLUP CUBE 會產生一個 NULL 空值，可以使用以下語法解決，如下：Select CASE WHEN (GROUPING(SupplierID) = 1) THEN '-1' ELSE SupplierID END AS SupplierID, SUM(UnitPrice) AS QtySumFROM dbo.ProductsGROUP BY SupplierID WITH CUBE

它首先檢查當前行是否為匯總行，如果是就可以設置一個值，這里設置為 '-1' 。

以上的相關內容就是對SQL Server group by的幾種用法的介紹，望你能有所收獲。

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