【51CTO觀察】列數(shù)據(jù)庫是什么？它究竟有什么樣的作用？這些問題可以說是質疑者們經(jīng)常談到的。雖然列數(shù)據(jù)庫默默無聞，但是它們的能力與優(yōu)勢，卻是不容抹殺的，列數(shù)據(jù)庫也會有自己的春天。

列數(shù)據(jù)庫的定義

列存儲數(shù)據(jù)庫就是以關系數(shù)據(jù)庫中的屬性或列為單位進行存儲，數(shù)據(jù)表記錄中的同一屬性值被存儲在一起，而一條記錄中不同屬性值則分別存放于不同的文件中。有列存儲數(shù)據(jù)庫就應該存在行存儲數(shù)據(jù)庫，傳統(tǒng)以記錄或行數(shù)據(jù)位單位進行存儲的數(shù)據(jù)庫成為行存儲數(shù)據(jù)庫或行數(shù)據(jù)庫。在這里建議大家參考《NoSQL那些事：51CTO帶您走進列數(shù)據(jù)庫》一文。

列數(shù)據(jù)庫的應用

最出名的列數(shù)據(jù)庫自然是Sybase IQ。由于列存儲中查詢的選擇規(guī)則是通過列來定義的，所以整個列數(shù)據(jù)庫其實就是自動化索引的。在數(shù)據(jù)壓縮方面，Sybase IQ較傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫更加有效，甚至能達到五倍的效果。

Sybase IQ

其實各位對于列存儲數(shù)據(jù)庫的理解，可以借用Excel。我們一般都是按照時間順序，以行為單位儲備信息。但是在很多時候，我們要做的加減乘除卻是在列里面完成，所以列存儲數(shù)據(jù)庫在精確分析，找尋合適數(shù)據(jù)量方面有其優(yōu)勢。

列數(shù)據(jù)庫主要用于數(shù)據(jù)挖掘、決策支持和地理信息系統(tǒng)等查詢密集型系統(tǒng)中，因為一次查詢就要得出結果，而不能每次都要遍歷所有的數(shù)據(jù)庫。所以彭凡在某國內數(shù)據(jù)庫廠商發(fā)布會上看到的列存儲數(shù)據(jù)庫案例，大多都是應用在人口統(tǒng)計調查、醫(yī)療分析等行業(yè)中。這種行業(yè)需要處理大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，假如采用行數(shù)據(jù)庫，勢必消耗時間會無限放大。

列數(shù)據(jù)庫不是關系型數(shù)據(jù)庫的“終結者”

談到了這么多列數(shù)據(jù)庫的好處，大家肯定在想：為什么不能利用這些NoSQL取代關系型數(shù)據(jù)庫？關系型數(shù)據(jù)庫不是已經(jīng)日薄西山了嗎？在這里我們還要從普通企業(yè)的商業(yè)模式談起。

對于目前大多數(shù)企業(yè)的模式來說，還是習慣把用戶的數(shù)據(jù)記錄在一行當中，數(shù)據(jù)庫中的一行就是一個“帳戶”，這種固定思維可以說還是一種一對多的思想在作怪。以這種思想建立起來的行數(shù)據(jù)庫當然是數(shù)據(jù)庫市場上的強者，Oracle、微軟和IBM等企業(yè)的數(shù)據(jù)庫也幾乎全是行存儲數(shù)據(jù)庫。列存儲數(shù)據(jù)庫，在市場上占據(jù)的份額可以說是微乎其微。

如果不是NoSQL的興起，很多人怕是還不會注意到列數(shù)據(jù)庫。雖說列數(shù)據(jù)庫歷史久遠，但是曝光度可能還不及Cassandra等后來者，主要知名的也就是Sybase IQ、Infobright等國外品牌。不過51CTO彭凡認為，這是因為之前列數(shù)據(jù)庫廠商還只是一門心思想著如何對抗行數(shù)據(jù)庫，沒有想到共生共贏的思路。比如目前NoSQL運動都改為Not Only SQL，意圖不再是取代關系型數(shù)據(jù)庫，而是要為了更好的數(shù)據(jù)庫性能共同合作。NoSQL不再是關系型數(shù)據(jù)庫的終結者了。

有的廠家在推出新的列數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品時，可以是附加在原有關系型數(shù)據(jù)庫上的產(chǎn)品，提供的服務主要是基于數(shù)據(jù)挖掘和決策支持系統(tǒng)。通過這種形式提升用戶的數(shù)據(jù)庫利用效率，達到自身發(fā)展的目的。這種模式可以說為列數(shù)據(jù)庫的發(fā)展開辟了新的途徑，讓更多的DBA接觸到列數(shù)據(jù)庫，了解列數(shù)據(jù)庫，這樣才能促進列數(shù)據(jù)庫的發(fā)展。

橫看成嶺側成峰，遠近高低各不同。關系型數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)庫市場一家獨大的歷史正被翻過去，變化多端的市場決定了需要多樣化的技術實現(xiàn)手段。可以預見到，列數(shù)據(jù)庫的春天正在到來。

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