【51CTO經典譯文】MongoDB和CouchDB都是面向文檔的數據庫，它們都使用JSON文檔格式，它倆通常都被看作是NoSQL數據庫，并且現在都很時髦，有很多的共同點，但談到查詢時，兩者的差別就很明顯了，CouchDB需要預定義視圖（本質上是JavaScript MapReduce函數），而MongoDB支持動態查詢（基本上和傳統關系數據庫上的即席查詢類似），更重要的是，談到查詢時，CouchDB的API是RESTful，而MongoDB的API更原生化，這意味著在代碼中發出一個查詢就要使用一個驅動。

例如，使用CouchDB時，為了插入一些數據，可以使用一些外部工具，如Groovy的RESTClient：

import static groovyx.net.http.ContentType.JSON  
import groovyx.net.http.RESTClient  
   
def client = new RESTClient("http://localhost:5498/")  
response = client.put(path: "parking_tickets/1234334325",  
  contentType: JSON,  
  requestContentType:  JSON,  
  body: [officer: "Robert Grey",  
         location: "199 Castle Dr",  
         vehicle_plate: "New York 77777",  
         offense: "Parked in no parking zone",  
         date: "2010/07/31"]) 

注意，在這種情況下，我必須為停車票指定一個編號（1234334325），順便提一下，也可以要求CouchDB使用UUID，如向/_uuids路徑發出一個HTTP GET請求。

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例如，如果我想找出由Officer Grey開出的所有票，我必須定義一個視圖，視圖是執行JavaScript MapReduce函數的簡單URL，因此我可以快速實現一個函數來提取officer屬性等于Robert Grey的所有文檔。

function(doc) {  
  if(doc.officer == "Robert Grey"){  
    emit(null, doc);  
  }  
} 

我必須給這個視圖取一個名字，當我向這個視圖發出HTTP GET請求時，至少可以得到一個文檔。

response = client.get(path: "parking_tickets/_view/by_name/officer_grey",  
        contentType: JSON, requestContentType: JSON)  
   
assert response.data.total_rows == 1  
response.data.rows.each{  
   assert it.value.officer == "Robert Grey" 
} 

總的來說，使用CouchDB時，我不能很快地發出一個即席RESTful調用查詢信息，必須先定義一個查詢（也叫視圖），然后將其暴露出來。相反，使用MongoDB時，它和大多數關系數據庫沒多大區別，你可以在運行時查詢你想要看到的任何信息。

例如，下面是我使用MongoDB的原生Java驅動實現的停車票實例：

DBCollection coll = db.getCollection("parking_tickets");  
BasicDBObject doc = new BasicDBObject();  
   
doc.put("officer", "Robert Grey");  
doc.put("location", "199 Castle Dr");  
doc.put("vehicle_plate", "New York 77777");  
//...  
coll.insert(doc); 

假設以后我要查詢Robert Smith發出的停車票，只需要簡單修改一下officer屬性值就可以了，如：

BasicDBObject query = new BasicDBObject();  
query.put("officer", "Robert Smith");  
DBCursor cur = coll.find(query);  
 while (cur.hasNext()) {  
   System.out.println(cur.next());  
 } 

雖然MongoDB和CouchDB有很多相似之處，但在查詢方面的確有著本質的不同，CouchDB需要使用MapReduce，而MongoDB更多的是面向動態的查詢，當然MongoDB也是支持MapReduce的。

原文標題：MongoDB and CouchDB: vastly different queries

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