iOS應用發現工具Discovr今天雙喜臨門：1)是它的下載量達到100萬;2)它獲得由澳大利亞Yuuwa資本為主110萬美金融資。而同時，這家創業公司也推出了它的音樂發現工具：Discovr Music。

　　正如當年網站數的猛增催生了搜索引擎一樣，移動應用的狂飆也產生了應用搜索的巨大需求，因為要從應用商店中找到合適的應用已經變得非常困難。事實上目前已有一些應用搜索及發現工具，如被稱作“應用搜索領域的Google”的Chomp，如Zwapp、Frenzapp、Appsfire等移動應用的社會化推薦引擎，又如Heyzap等應用發現工具。以及今天要介紹的Discovr，相比前面的同類Discovr有兩大殺手锏，一是優美的用戶體驗，二是交互式應用圖譜。

　　Discovr Music

　　早在今年一月份， Discovr就推出了一款名為Discovr Music的iPad應用。Discovr Music也采用了交互式圖譜的呈現形式，在圖譜內，相關的音樂、音樂人相互連接，用戶因此得以非常直觀地“順藤摸瓜”一樣發現更多相關音樂。此外用戶還可在應用內觀看歌手的YouTube音樂視頻。Discovr Music憑借酷酷的理念在3天內就獲得了15萬下載量，相當驚人。

　　如今，Discovr又將其音樂發現及可視化技術復制到iOS 應用領域。

　　Discovr Apps

　　Discovr Apps的原理是這樣的：首先在其中搜索感興趣的應用，或是從推薦的熱門應用中瀏覽，接著在返回的結果中，不僅會顯示目標應用，還會以交互圖譜的方式，顯示出所有與目標應用相關聯的其它應用，背后的依據則是Discovr根據其算法計算出的相似度。

　　比如用戶用Discovr Apps搜索Instagram，結果中就會展示出與其相關的Color、Path、Postagram、Camera+等其它圖片分享應用。

　　對于搜索結果，用戶可以通過Facebook、Twitter、Email等方式與好友分享喜愛的應用及圖譜。

　　除了自己的相似度算法，Discovr還引入了機器學習機制，能根據用戶的點擊來修正相關性排名，以改善其推薦準確讀。

　　Discovr Apps的用戶體驗

　　Discovr的交互式圖譜可以無限擴張，如果有一個足夠大的屏幕，它可以呈現出App Store中所有應用的完整圖譜。當然，對于這樣的展現形式來說，用戶體驗至關重要，否則它就什么也不是。Discovr的CEO Dave McKinney也表示：從公司創辦***天起用戶體驗就是最重要的指標。事實證明，Discovr Apps的用戶體驗確實非常棒。

　　Discovr Apps的圖譜算法

　　如果說用戶體驗是Discovr Apps的前端基礎，那么圖譜算法無疑是后端的根基，尤其是Discovr完全依靠圖譜的方式來展示搜索結果，因此需要對可視化界面和圖譜理論的深厚理解。他們的解決方案是，聘請了一位從事圖譜理論研究的博士畢業生Tamas Nepusz，他此前曾在音樂網站Last.fm做研發工程師，現在憑一己之力搞定了Discovr的圖譜算法，而且效果很不錯。