Gartner在其2012預測報告中稱，IT預算和專業職責正在逐漸脫離IT部門的控制，進入企業中其他人的手中，這都是因為諸如IT的消費者化和云計算等趨勢造成的。

這意味著，IT部門要想繼續生存，就必須擅長關系管理，擅長更廣范圍內分布式活動之間的協調，這是Gartner執行副總裁兼合伙人Daryl Plummer得出的結論。

“隨著企業用戶對他們所使用的設備的控制權越來越大，業務經理們對IT部門預算的控制權也會越來越大，這就是今后數年內我們已經能夠看到的發展趨勢，”Plummer說。“未來的IT部門必須要與擁有財權、設備交付權、保障數據安全的人員，以及要求設置自己的IT使用空間的消費者們進行廣泛的協調。”Plummer告誡說，企業的IT部門要么現在就開始適應狀況，要么就被掃地出門。

依照這樣的思路，Gartner對2012年做出了如下11大預測：

1. 到2015年，低成本云服務將會占到頂級外包服務廠商收入的15%。

恰如低成本航班擾亂了運輸業一樣，總價值1萬億美元的IT服務市場也正在面臨工業標準化低成本IT服務(ILCS)的進一步侵襲，Gartner將這一趨勢描述為“一種將會改變IT服務的價格與價值的通常比例關系的新興市場力量。”廠商們必須在此領域投資，并采用新的基于云的、工業標準化服務戰略。

2. 對消費者社交網絡的投資泡沫將會在2013年破裂，對企業社交軟件公司的投資泡沫會在2014年破裂。

在消費者社交網絡領域，大批的廠商利用相互重疊的技術爭奪著有限的用戶資源。而在企業級市場，一些小廠商們成長乏力，行業整合已不可避免，微軟、IBM、Oracle、谷歌和VMware等大廠商正虎視眈眈地準備發力。“私人企業上市雖然會帶來不少的興奮點，但是小型獨立廠商的估值將會縮減，因為估值標準會由于市場分化，以及增長速度的放緩而降低。”

3. 到2016年，至少50%的企業郵件用戶將主要依靠瀏覽器、平板電腦或移動客戶端而不是桌面客戶端來接收郵件。

由于郵件客戶端的選擇漸多，對移動設備管理平臺的需求將會猛增，供應商將不得不支持更多的協同服務，例如即時消息、Web會議、社交網絡和共享工作空間等，Gartner預測。

4. 到2015年，針對智能手機和平板電腦的移動應用開發項目將會以4比1的比例超過本地PC開發項目。

“在未來四年內，新增的智能手機和平板電腦將會超過90%的新增設備總量，日益增加的跨各類手機的應用平臺能力將會創造出新的創新陣地，尤其是在移動能力可以和位置、現場以及社交信息相集成以提升有用性的地方更是如此，”Gartner說。

5. 到2016年，40%的企業將會在采用云服務之前，獨立對其進行安全測試。

第三方測試廠商將不會是企業評估其云服務安全性的唯一途徑。Gartner認為，安全檢查員的認證將成為第三方測試的一種替代的或者補充的手段。“這意味著企業不再要求第三方安全廠商根據企業利益進行安全測試，而是只要云提供商的認證書可以證明自己的應用已通過了一家值得信賴的第三方安全廠商的測試即可。”

6. 到2016年末，全球1000大企業中有超過50%的企業會將其客戶敏感數據存放在公有云中。

Gartner稱，出于降低成本和提高運營效率的壓力，已有20%的全球1000大企業有選擇地將其客戶敏感數據存放在了混合云環境中。

7. 到2015年，大多數企業IT支出中的35%將會由IT以外的部門掌管。

業務經理和員工個人會要求對和他們的工作相關的IT支出擁有更多的控制權。“CIO將看到他們的預算會被重新分配給其他的業務部門。換句話說，IT項目將重新定義為業務項目，以便讓業務產品線經理能夠參與控制，”Gartner預測說。

8. 到2015年，在亞洲生產而在美國消費的制成品的20%將會轉移到美洲生產。

很多為美國市場服務的企業將會把他們的供應資源從亞洲轉移到美洲，包括拉美、加拿大和美國，這是因為政治、環境、經濟和供應鏈方面的風險在增加，Gartner說。“除了存在獨特的生產工藝或者唯一的產品知識產權的情形以外，大多數產品都可能發生這種轉移。”

9. 到2016年，網絡防御戰的財務支出將每年增加10%，這是因為需要不斷地去發現新的漏洞。

消費者化和云計算的增長將會導致各種新的軟件漏洞和攻擊方法出現，并被有賺錢動機的黑客所利用。Gartner告誡說，“新漏洞的組合，以及更具針對性的攻擊將會導致財務支出的底線不斷提升。”

10. 到2015年，80%云服務的價格中將會包含全球能源附加費。

一些云數據中心的運營商們已經在其服務價格中包含了能源附加費，Gartner預測，會有更多的云服務提供商照此辦理。業務部門和IT部門負責人應對未來的云服務合同中含有這筆費用做好心理準備。

11. 到2015年，財富500強企業中超過85%的企業還無法有效利用大數據技術獲取競爭優勢。

Gartner認為，大多數企業在應對由大數據所帶來的技術和管理方面的挑戰時，尚未形成明確的策略。“收集并供分析的數據規模還不夠大，因此還無法做出直接的大數據決策，去影響企業的生產力、利潤率或者效率。”所以，大多數企業尚無法利用現有的數據去獲取競爭優勢。