大數據浪潮填滿了誰的腰包？
譯文【2012年2月27日 51CTO外電頭條】研究公司Wikibon發現，盡管以IBM及英特爾等為首的老牌勁旅正在大肆蠶食大數據市場所帶來的豐厚利潤，但充滿創新能力的新興企業才是左右市場未來的核心力量。
根據專業研究公司Wikibon的說法，如果對大數據市場進行具體量化，那么它目前的總價值已經超過50億美元，而且其中大部分份額掌握在幾家傳統的IT領頭羊手中。而當這些巨頭們的注資與勇于創新的后起之秀們干柴烈火一相逢，市場的總價值將達到2013年的102億美元，而到2017年這一數字更加攀至530億美元的高峰。
不過情況也很可能沒這么樂觀。我們***對Wikibon公司公布的結論抱以質疑的審視態度，因為該公司自己也表示上述論斷只能算是種猜想。按當前的現狀來看，大數據市場本身還并不存在。相反，現在是有數十家公司在大數據這一統一概念之下提供各類不成體系的硬件、軟件以及服務項目——換言之，這些產品及服務實際只是在處理和分析那些對于傳統數據庫工具及技術而言過于龐大的數據集合。大數據應用的涵蓋范圍相當廣泛，從收集非結構化社交數據以衡量客戶消費趨勢到促進醫藥科研或氣候變化、保障航班正常運行，再到提高計算機安全性等領域均有涉獵。
Wikibon公司的評估顯示，像IBM、英特爾、惠普以及甲骨文這樣的大牌廠商都在蓬勃發展的大數據行業上投入重金，這種現狀的出現一部分歸功于上述企業雄厚的實力基礎，而最近幾個月中紛紛涌現的新興大數據企業也同樣功不可沒。另外，像Cloudera以及1010data這樣的獨立廠商也正在迅速崛起，力爭在龐大的市場需求中打拼出屬于自己的創新空間?？們r值50億美元的大數據市場目前有44%的份額來自服務類產品，31%源于硬件銷售，而軟件支持則占去了另外25%。
Wikibon公司發現，IBM所占有的大數據市場份額***，總價值約為10億美元。英特爾的大數據運營收入為7.65億美元；惠普則位列第三，分得5.5億美元。以上數字實際上最多只占這些企業巨頭總體營收的1%。屈居第五位的Teradata公司雖然只有2.2億美元的大數據市場份額，但這卻占到該企業總體營收的10%。
Wikibon公司還強調，那些大數據產品及服務在營收方面占總體營收50%以上的公司應當被稱為“專業大數據”企業。值得注意的是，專業大數據企業前四名中有三家最近已經被收購：Vertica公司，其大數據營收總額為8400萬美元，最近被惠普招入麾下。Aster Data公司，在大數據領域收入5200萬美元，去年三月歸入Teradata旗下。Greenplum在大數據方面帶來43000萬美元營收，目前由EMC公司所有。
而根據Wikibon公司的統計，另有幾家值得關注的專業大數據企業。Splunk公司，大數據領域營收達到4500萬美元，而其總體運營收入也僅為6300萬美元。Cloudera公司（目前正與甲骨文公司就Hadoop設備開展合作）在大數據業務方面拿到1800萬美元，這同時也是該企業的全部收入來源。同時，1010Data公司也從大數據業務中獲得3000萬美元營收，占企業總營收的一半。其它榜上有名的專業大數據企業還包括800萬美元營收數字的Think Big Analytics公司、700萬美元的MapR公司以及600萬美元的Digital Reasoning公司。
Wikibon公司認為，正是這些具有創新競爭及威脅實力的新生力量加入到角逐中來，才使得大數據領域持續走向繁榮，同時傳統IT行業巨頭也會急于兼并這些尚未做大的競爭者。“收購是比較明智的做法，因為這會讓那些大數據領域的專業公司得以繼續生存；而更重要的是，無論是依附于大型企業、還是在市場的驚濤駭浪中獨自摸索，我們都必須承認這些小型企業才是大數據市場迅猛發展的真正功臣，”Wikibon公司***研究撰稿人Jeff Kelly在報告中寫道。
專業大數據企業的榜單仍在不斷擴充當中，其業務涉及各個領域中潛力巨大的大數據應用需求。就以CLoudera公司與Hortonworks公司為例，它們“在負責Apache Hadoop項目的核心技術工作，并顯著改善了開源大數據框架的性能表現以及付諸企業級實施的必要準備工作，”Kelly指出。
與此同時，像Splunk、HPCC Systems以及DataStax這樣的公司則在努力打造各自的非Hadoop大數據平臺。
Vertica、Greenplum以及Aster Data公司（再次強調，這三家公司已經被收購）則由于其“大規模并行、柱狀分析型數據庫所擁有的快速數據讀取以及實時分析能力”而為數據倉儲市場帶來極大的震撼，并因此備受業界贊譽，Kelly在報道中寫道。
另外，包括ClickFox、Tresata以及1010Data在內的新興企業已經拿出可行的“大數據即服務”方案——這些基于云平臺的產品將使中小型企業享受大數據時代帶來的各種優勢。到這里我們應該知道大數據浪潮填滿了誰的腰包。
原文鏈接：
http://www.infoworld.com/t/big-data/whos-making-money-big-data-187091?page=0,0
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