OLAP(聯機分析處理) 是共享多維信息的、針對特定問題的聯機數據訪問和分析的快速軟件技術。它以其快速、靈活地進行大數據量的復雜查詢處理能力，和直觀而易懂的數據結果展現方式而受到很多企業的歡迎。這項技術目前普遍的運用于企業內部的管理系統和互聯網的數據分析上。

　　隨著智能移動設備的日漸普及，移動應用開發者們對數據分析處理的需求也日益上升，于是，將OLAP技術從PC端引入到移動端也成為勢在必行的事。

　　日前，在在線業務優化、互聯網監測工具，和搜索市場營銷等方面有著多年市場和研發經驗的北京國雙科技有限公司宣布，推出應用于移動設備上的分析工具“Mobile Dissector”。

　　Mobile Dissector是國雙科技在其Dissector系列數據分析產品在移動領域的有效開拓和延伸。 Mobile Dissector支持包括iOS、Android、Windows Phone以及windows 8等主流移動系統平臺。它可以幫助開發者收集移動設備應用程序用戶的全方位使用行為及應用程序的運行信息。這些信息不但包括用戶對于應用程序的訪問習慣、不同功能的使用情況、開啟應用程序的時間等，也包括很多應用程序開發人員關心的程序運行效率、程序應用bug和系統異常等調試信息。

　　能做交叉分析的工具才是好分析工具

　　“我們***的優勢就是后臺的功能優勢”，國雙科技高級技術總監黃勇堅表示，“能夠做交叉分析是一個好的分析程序和一般分析程序很重要的區別”。相比于目前市面上已經存在的移動應用分析工具，Mobile Dissector支持更多的平臺、前端部署更簡單、函數更少，最重要的還是使用SQL Server的OLAP技術的Mobile Dissector 用的不僅僅是數據庫，而是數據倉庫。“通過數據倉庫，可以從任意的維度對數據進行切割，從而進行多維度的自由剖析。

　　黃勇堅表示，Mobile Dissector在用戶的移動設備中針對APP部署的SDK，該SDK提供了很標準的、非常容易調用的相應平臺非常自然的調用接口，開發者可以很容易調用其中的函數，從而得到一些基礎使用情況的跟蹤數據。數據收集之后，再通過WiFi或3G把數據發送到Mobile Dissector的數據倉庫進行分析。

　　其次，Mobile Dissector能夠實現對APP的基礎使用情況跟蹤(用戶數、新用戶增長和比例等)、數據匯總(交互的時長、使用次數、跳出率等)、推廣渠道(每個Market的下載量)跟蹤、事件跟蹤等分析功能。

　　針對交叉分析功能，黃勇堅舉例講到：“比如一款推薦別人下載裝機軟件的軟件，當發生‘下載軟件’的時候，我們就可以知道下載這個軟件的事件觸發率是多少，當事件觸發率很低時，便會對此產生質疑，此時我們可以進行多維度自由剖析，選中這個下載軟件，從另外一個維度去剖析它。。

　　“我們有將近50多個維度，這50多個維度全部可以進行交叉自由剖析” 黃勇堅說， “把那么多的維度結合在一起做交叉的分析，就能夠得到傳統的廠商所得不到的一些數據”。

　　在數據分析的基礎上做精準營銷

　　作為一家互聯網智能數據分析服務提供商，國雙科技過去在面向PC互聯網的數據分析和服務方面積累了多年經驗。現在，有了針對移動互聯網的Mobile Dissector，如果客戶同時在網站上應用國雙科技的Web Dissector或Video Dissector，Mobile Dissector就可以將移動應用用戶訪問行為數據和互聯網訪問行為數據進行綜合分析。

　　這也是源自于客戶的需求。國雙科技高級商務拓展總監許云表示：“對于我們的廣告主來說，它也有一個訴求：國雙，你幫我們做互聯網方面的監測和分析做得很好，現在我的一些客戶已經用智能手機了，我希望我的廣告或者營銷能夠達到我的受眾，無論是通過PC互聯網還是手機移動設備?！?。許云說，“我們的目標是幫助廣告主更好地做營銷”。

　　許云表示，在充分的用戶分析基礎上，廣告主的廣告投放和營銷行為能夠做到精準，從而達到更好的營銷效果?！霸谀阈枰臅r間、需要的地點給你需要的信息，這使廣告看起來不像廣告，而是給你所需、雪中送炭的行為?！?/p>

　　這也引發了記者對于“用戶隱私”問題的質疑。對此，許云強調，Mobile Dissector所有收集的數據都是以匿名的方式存在的，只收集用戶的行為信息，而不對用戶的身份進行識別，也不能根據信息去唯一的定位一個用戶。 此外，許云也介紹到，“我們是提供數據搜集系統、數據分析系統的，是在應用程序之后的，和應用程序服務商之間有協議，應用程序提供商在提供服務之前，也應該在用戶協議中聲明所有可能的行為，從而避免用戶與服務商之間產生糾紛”。