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國雙:一支優秀的技術團隊,鑄就了國雙大數據產品技術實力

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國雙5款大數據和人工智能產品通過7個評測,特別是國雙并行數據倉庫系統 (Gridsum ZETA PDW),是今年唯一一個通過分布式分析型數據庫性能評測的產品,特別是在Hadoop性能測試中,國雙與多家參與單位在同等測試環境下,SQL性能測試勇奪第一名,在TB級數據量下部分SQL執行時間可低于10秒鐘,海量數據檢索速度遙遙領先。

  【51CTO.com原創稿件】今年的DCA大數據產品能力評測已經圓滿落幕。雖然今年的基礎能力與性能測試的用例較去年數量及難度都有所增加,但通過參測企業技術團隊的協作配合,仍然取得了不錯的成績。在眾多參測的企業當中,國雙大數據產品脫穎而出,以5款大數據和人工智能產品通過7個評測,成為該評測有史以來***評測數量最多的企業。此外,在多家測評企業中位列“全能選手排行榜”***名,這也足以證明國雙在大數據技術方面的實力。

  國雙技術專家相利代表本次測評技術團隊在接受記者采訪時表示,之所以取得如此優異的成績,充分驗證了國雙大數據產品的技術實力,更重要的是檢驗了國雙技術團隊在大型項目上的協作能力。他表示,大數據產品并非一個單一的軟件,而是由幾十個軟件組成,并且每一個軟件都是分布式的,跑在不同的機器上,架構非常復雜,這不僅僅考核的是團隊的整體研發、運維等技術能力,而且對團隊的協作配合,有著極高的要求。因此,一支優秀的技術團隊,至關重要。

  相利告訴記者,今年的測試目標,技術團隊給自己制定的目標起初就是能夠拿到前三名即可。在評測過程中,團隊以之前國雙參加測評的參考數據為依據,針對這個平均值為參考進行調優。幾個大老爺們加班加點,擠在一張床,與時間賽跑,希望能夠比去年有所突破。因為對自己團隊是高標準嚴要求,所以感覺無論我們怎么調優,都很難達到預期理想的結果。面對最終的成績,團隊成員起初非常沮喪,畢竟付出了如此巨大的努力,沒有交出好的答卷。

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  因為國雙是***家測評的公司,無法知道后面參與測試企業的成績,并且由于需要對機房的設施進行優化,所以起初用了幾天時間來解決硬件及網絡故障上的時間,而真正測評的時間本身就比別的企業少了一些。當時測評環境是提供了30多臺設備,但有近100根網線和光纖全部需要重新捋線布線,其中多條網線還有問題,這樣一來就延長了系統部署時間。同時,多臺設備出現故障。 2臺服務器硬盤故障,1臺服務器主板故障,2個光纖模塊出現故障。而作為***家測評企業,國雙首先順利解決了上述的問題,這其實是讓后續測試廠家得以縮短系統部署的時間。相利表示,在結束測試之后,我們向公司匯報,只說勉強通過測試,沒有達到理想目標。

  由于今年的測試用例較以往存在變化,難度有所提高,因此不能僅參考過往的標準來衡量。而國雙的技術團隊,最初是沒有考慮這些因素的,只是希望能夠通過不斷的調優,挑戰自己,取得令人滿意的成績。當結果公布出來之后,相利才發現,原來今年的成績,已經相當優秀。

  評測結果顯示,國雙5款大數據和人工智能產品通過7個評測,特別是國雙并行數據倉庫系統 (Gridsum ZETA PDW),是今年唯一一個通過分布式分析型數據庫性能評測的產品,特別是在Hadoop性能測試中,國雙與多家參與單位在同等測試環境下,SQL性能測試勇奪***名,在TB級數據量下部分SQL執行時間可低于10秒鐘,海量數據檢索速度***。

  “結果一公布出來,國雙領導找我們談話,你們這是給我玩兒一次驚喜呀!” 相利表示,通過大數據能力的測評一是證明了大家的技術水平,二是樹立了大家自信,第三也讓團隊技術人員帶來了學習成長的機會。事實證明,國雙的技術團隊,是一個充滿青春活力,非常優秀的團隊。

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  據DCA大數據產品能力評測項目的技術團隊負責人,國雙技術總經理楊基彬介紹,國雙把每次測試當成項目來做,團隊的開發人員、運維人員并沒有嚴格的邊界,都扮演不同的角色,大家密切合作,開發人員要懂運維的優化方式,運維要從開發方面了解組件是怎樣運作的、分布在幾臺機器上的組件是如何共同協同配合,如何互相彌補知識短板的。

  此外,國雙在項目中都采用了老手帶新手的方式,這樣的好處是通過經驗的傳承來提高團隊的協作能力,在實戰中進行磨煉,在項目中進行學習,有助于提升團隊的凝聚力和技戰術能力。

【51CTO原創稿件,合作站點轉載請注明原文作者和出處為51CTO.com】

責任編輯:張誠 來源: 51cto
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