大數據已經成為2012年IT界最時髦的一個詞，幾乎每個IT人士都在談論大數據。隨著互聯網科技日益成熟，各種類型的數據增長將會超越歷史上任何一個時期；用戶想要從這龐大的數據庫中提取對自己有用的信息，就離不開大數據分析技術和工具。以下一組幻燈片截圖，主要是通過分析云計算平臺Hadoop，向大家展示了大數據分析將大有作為的10個理由。

1. Hadoop用戶迅速增長

越來越多企業開始使用Hadoop平臺處理大量數據。在今年的Hadoop峰會上發布的數據顯示，2009年Hadoop服務提供商總共只有9家，而今年已經超過了120家。

2. Hadoop整合功能加深

僅靠Hadoop服務是無法解決企業的大數據問題的，很多傳統的數據庫管理系統開始整合Hadoop服務，以便更好地為企業服務。比如，惠普、戴爾、甲骨文、IBM等知名公司都分別有針對自家需求的Hadoop服務。

3. 更多Hadoop服務走上云端

云端上的Hadoop服務讓大數據分析和處理更加方便快捷。

4. 原始數據的價值

在相關大數據分析處理技術出現之前，IT公司經理們通常要對公司數據進行刪選以便用戶查詢和分析。現在，各種大數據分析工具既方便用戶查詢數據，又能避免泄露公司機密；同時，所有原始數據都將完好保存。

5. 大數據開發技術的短板

阻礙大數據分析技術或是使用Hadoop的原因之一就是缺乏相應的技術、環境/數據安全以及可行性。幸好，許多開源和專利軟件社區都已經著手解決這些問題。

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6. Hadoop成為主流

正如前文所說，許多傳統企業（包括銀行、電信公司和零售商）都開始使用Hadoop服務。但很少有人愿意分享所有細節，也仍舊很難找出一個真正的ROI（投資回報率）案例進行分析。

7. Hadoop并非一枝獨秀

一說到大數據，很多人***時間想到的就是Hadoop。其實還有許多其他不錯的大數據分析平臺，比如Platfora，Datahero等，可參見之前報道。

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8. 磁盤終將被歷史淘汰

目前，應該有一半以上的企業還在利用磁盤進行數據存檔、備份和恢復。但隨著大數據分析技術日漸成熟，磁盤終將被淘汰。

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9. 機器學習和人工智能的崛起

機器學習和人工智能正在崛起，但在銀行、金融服務、電信以及制造等傳統行業它們仍是十分稚嫩的新興技術。

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10. Hadoop將繼續發展

Hadoop仍處在初級階段，在未來還將具備更多功能，比如自由文本搜索功能以及基于GUI（圖形用戶界面）的可視化工具。

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有人說，未來的十年將是一個“大數據”***的智慧科技的時代；也有人說，大數據也可能是一場騙局。不知各位看官有何高見？