如果全世界的計算機編程高手同臺競技，中國位列第幾？日前，在倫敦閉幕的EMI數據科學黑客馬拉松大賽上，來自上海盛大網絡公司“盛大創新院”的技術團隊，力克來自劍橋大學、牛津大學、密歇根大學的一流數據分析團隊，一舉獲得冠軍。由他們設計的智能推薦系統，可以根據每個用戶的個性化偏好，從十幾萬首歌曲庫中向特定用戶推薦符合其口味的歌曲，推薦精度位列各隊之首。

何謂智能推薦系統？眾所周知，網民的性格、閱歷、職業、愛好各不相同，對互聯網內容也有各自的偏好，例如喜歡的歌曲風格、書籍、電影等。對于內容提供商（如音樂、電影或文學類網站等）來說，如果有一款智能推薦系統，可以根據用戶個人信息，推薦符合對方口味的音樂、視頻和書籍，對于提高網站的用戶黏度乃至提升自身競爭力都非常關鍵，這也正是目前數據挖掘界的熱點之一。此次科學黑客馬拉松大賽，就是由EMI百代唱片公司發起，要求參賽團隊在24小時內，根據海量的用戶個人信息，如年齡、性別、地區、收入情況、聽音樂的時間等，設計一款面向十幾萬用戶的智能推薦歌曲系統，能夠聰明地“猜出”每個用戶的音樂口味，并推薦合適的歌曲。

任務聽上去簡單，區別就在于哪家的算法和模型對用戶偏好挖掘得更深入、更精準。盛大創新院團隊的5名成員均畢業于復旦、上海交大等名校的計算機系。在一天一夜的比賽時間里，他們目不轉睛守候在電腦前，各自有不同的模型開發任務，然后匯總、測試，再根據評估結果進行改進。最刺激的是，各支參賽隊伍都在不斷改進自己的系統，比賽評審系統也會不斷對各支參賽隊伍提交的算法運行結果進行打分，并實時公布排名情況。比賽剛開始，盛大團隊就位居第一，5名小伙子興奮地擊掌歡慶。可興奮勁還沒過去，實力強勁的對手已經發起反超，盛大團隊一度被擠到第五名，還遭遇系統死機等意外情況。最后關頭，他們想到了一個新的改進方案，可以明顯提升系統推薦的準確率。在頒獎大會上，不少數據挖掘界的“牛人”紛紛向他們豎起大拇指，“中國的程序員真棒！我們下次比賽再一決高低！”