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下面向大家介紹一個數字，可能大家不常見到：百萬的5次方或一萬兆，即1,000,000,000,000,000,000（1后邊18個0）。IBM曾經估算過一萬兆這個概念，即人類每天所產生的新的數據量為2.5萬兆。做個對比，地球五大洋里的海水總量為352萬兆加侖，如果一字節的數據量相當于一桶水的話，只需要5個月左右所產生的“水”就可以填滿整個五大洋。

對于企業來說，面對并管理這些浩如煙海的數據時真的感覺無能為力。Oracle今年6月份發出報告稱，300家美國和加拿大企業中93%的承認因為沒法處理他們身邊的數據而損失了一些盈利的機會。

某 “大數據”公司的首席營銷系統專員Pete Elliott可以幫助大小企業從浩如煙海的數據（比如博客、推特、Facebook中的贊、鏈接、圖像、視頻、評論、文本文件、回復，甚至集裝箱貨單）中找到可以利用的信息。Elliott說，數據越多，搜索速度越快，客戶越喜歡。

首先我們要理清一個概念：大數據，并不意味著大生意。數據分析才是帶來利潤和提高利潤的途徑。不管是大企業還是小企業，都需要在市場中保持競爭力，這就需要根據大數據來做相應的市場、競爭分析，因為競爭對手也很有可能會做這種類型的數據分析。雖然說每天產生2.5萬兆的數據，如果不對這些信息加以整理，沒法正常使用和理解的話，也是沒有意義的。然而隨著計算機技術的發展，編程人員開發出了效率更高的軟件，可以幫助企業更好地搜集、篩選、整理，最終將數據轉換成對未來發展的分析，成為企業競爭的有利條件。

IBM 企業營銷管理副總裁Yuchun Lee建議企業先從“企業網站”開始進行大數據分析。他說，“只要有人登陸網站，就有利用大數據的機會。”對于電子商務企業來說，企業網站就是一種營銷工具。Elliott也說，“使用大數據最好先從簡單的方面開始入手，慢慢測試，最終擴大適用范圍。”

McKee Wallwork Cleveland公司的主席Steve McKee（本文作者）最近做了一次大數據服務，服務范圍已經超過了網站流量。我們跟蹤了客戶的媒體消耗時間、網站瀏覽、客戶詢價，購買了相應的數據，最終發現了以上幾者的關系。我們還根據結果跟蹤了人們購買產品之后廣告營銷的漲跌情況。這里利用大數據分析的結果幫助McKee Wallwork Cleveland的客戶提高了媒體投資效率，預計2013年將提高9個百分點。

數據也會對消費者滿意度有非常重要的影響。Verint Systems公司的資深營銷副總裁Ryan Hollenbeck講了一個消費者打電話給客服中心問詢的故事。客戶發現企業的廣告中有誤導行為（非有意而為之）。另一位客戶利用語音分析發現客服對話中有客戶想取消賬號，他們根據關鍵詞、關鍵句來判斷這些可能流失的客戶，這位企業客戶通過大數據分析挽救了600多位風險客戶，避免了1200萬美元的損失。

或許大數據最令人興奮的地方就是幫助企業預測未來。許多警察局利用歷史數據來預測“何時何地”可能發生犯罪，企業利用消費者在線行為數據開發他們想要的產品。對于營銷人員來說，社交媒體之前曾經是企業與客戶實時互動的地方，現在有了大數據，可以更深入地挖掘消費者信息，由此來改進產品，發現消費者的需求。Hollenbeck說：“社交媒體上人們的對話交流或許有進一步發展的巨大潛力！”（TECH2IPO注：對話中人們會直接提到自己的購買意向）

如何發掘大數據的潛力？不試試怎么知道。企業需要做的就是去試一下大數據服務，領略一下它能企業帶來的飛一般地進步。Elliott說，基于云服務的復雜數據分析未來可能會非常廉價，低至1000美元/次。

十年前，人們面對面做生意，企業要和客戶打交道只能從很窄的層面了解客戶。如今網絡上隨意的交談都有可能變成發生產品交易的前提。企業如果依舊不認同大數據，看不清大數據和消費者的關系，依舊不能利用大數據，很有可能喪失一個寶貴的機會。