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5個衡量軟件質量的標準(可自動化)

開發(fā) 測試 自動化
統(tǒng)計代碼行數可能是最簡單的方法。它能體現軟件的規(guī)模,為項目的發(fā)展和計劃提供一些數據支撐。例如,我們每個月統(tǒng)計一次代碼的行數,我們就能大體知道項目的發(fā)展情況。當然,這不是一個值得信賴的標準,因為有重構以及設計的因素。

1. Sourc Lines of Code (SLOC)

統(tǒng)計代碼行數可能是最簡單的方法。它能體現軟件的規(guī)模,為項目的發(fā)展和計劃提供一些數據支撐。例如,我們每個月統(tǒng)計一次代碼的行數,我們就能大體知道項目的發(fā)展情況。當然,這不是一個值得信賴的標準,因為有重構以及設計的因素。

 

SLOC ***是統(tǒng)計 Source Logical Line of Code (SLLOC) 以獲得更準確的信息。Logical code lines 不包含空行,單個括號行以及注釋行。你可以通過 Metrics 這樣的工具很容易的統(tǒng)計 SLLOC。

 

代碼行數不應該被用來衡量開發(fā)效率。否則容易造成重復的,不易維護的和不專業(yè)的代碼。

 

2. Bugs per code_section/module/time_period

問題跟蹤是保證測試和可維護性的關鍵步驟。假如所有的問題(bug)都是有跟蹤的話,每個代碼單元,每個模塊或者某個特定時間(day, week, month...)的問題就很容易被統(tǒng)計(例如 Mantis 工具)。當我們有了這些數據以后,問題的根源就可以被盡早發(fā)現并處理。

 

問題數量可以作為衡量開發(fā)質量的一個標準,但必須用的很小心。假如過分強調 bug 數量,那么開發(fā)和測試的關鍵就會很緊張。在一個有效率的公司,所有的員工都應該融洽的相處。

 

為了更好的對代碼質量進行評估。Bug 可以分為 low, medium, high 三種級別,因為它們的重要性和修復的成本是不一樣的。

 

3. Code Coverage

Code coverage 表明了代碼被測試的程度。有很多工具可以自動統(tǒng)計這個數據,例如 Cobertura

Code coverage 不能說明單元測試的整體質量,但是能說明測試的覆蓋面。它可以和其他一些指標一起用來衡量軟件的質量。當然,我們也需要經常回顧單元測試代碼和集成測試的用例。

4. Design/Development Contraints

軟件開發(fā)中有很多設計規(guī)則,例如: 

  • 類/方法的長度 
  • 方法/屬性的數量 
  • 方法的參數數量 
  • 特殊數值以及字符串的使用量 
  • 注釋的比例

這些規(guī)則都是保證代碼可讀性和可維護性的重要指標。開發(fā)團隊應該選擇一些或者全部的規(guī)則來實施(例如 maven pmd plugin )。這將幫助提高軟件產品的質量。

5. Cyclomatic Complexity(環(huán)路復雜度)

把環(huán)路復雜度單獨列出來講是因為它和其他的設計準側不太一樣。環(huán)路復雜度是關于代碼實現和執(zhí)行。它也可以通過工具自動計算,例如 pmd

這個數值是獨立的代碼執(zhí)行路徑數量。例如: 

  1. Cyclomatic Complexity = E(edges) - N(nodes) + 2P (exit nodes)   
  2. So, Cyc.Cmp. = 8 - 7 + 2*1 = 3  

你也可以看到,從起點到終點,有三條不同的路徑。這個值往往是針對方法來計算。根據不同的項目類型,我們可以設定這個值的上限,例如6,8,或者10。

一個指標不能說明整個項目的質量。使用更多的指標,會讓你對項目的質量有更全面的了解。

原文鏈接OSChina.NET 編譯

責任編輯:林師授 來源: OSCINA
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