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“叮叮”手機響了，你拿起來一看，屏幕上紅色的打字閃爍著“該地區已經有35人患有流感，請謹慎前往，做好必要防護措施！”如此智能的預測可能不再是夢。想知道今年冬天會不會感冒，什么時候得感冒嗎？TwitterHealth可以告訴你！

TwitterHealth是紐約羅徹斯特大學發起的一個研究項目，可以通過分析用戶的Twitter微博內容來預測用戶會不會感冒。注意，他們僅僅分析微博內容！

這一項目原來只是給研究人員用作數據挖掘和機器學習系統用的，后來開發出了這一功能。羅徹斯特大學計算機科學系主任Henry Kautz說：“TwitterHealth是一個專門研究分析不同地理位置信息的項目，比如智能手機的GPS信息。”

Kautz說：“我們發現越來越多的社交媒體開始加入地理位置定位這一功能，人們在發Twitter微博的時候就會順帶上自己的地理位置信息。我們的研究小組就從網站上下載并研究此類信息。”

Kautz的學生建立起一個計算機網絡，專門用來下載地理位置坐標為大城市的Twitter微博。然后他們開始從海量的大數據資源中挑選可用數據。

“我們發現，人們經常在Twitter微博中提到自己的健康狀況。比如說‘我流鼻子了’、‘我感冒了’、‘我感覺不舒服’等。我們就設想，是否可以根據這些詞句來跟蹤季節性流感？”

于是研究團隊開始拙手寫機器學習算法，在幾百條實驗微博中挑選“感冒微博”。

***團隊的算法在挑選“感冒微博”時已經可以達到99%的準確率，幾乎與人腦分析文本一致，而且“感冒”分析速度要快于美國本土***的疾病控制中心。

“從大數據中，我們可以發現季節性流感的分布和傳播，我們測量和預測的精度完全不輸疾病控制中心。”Kautz說道。

TwitterHealth的極大成功也促使不少學生開始從事大數據和數據挖掘方面的創業。除了疾病傳播趨勢，他們想跟蹤更多趨勢。

Kautz說：“除了用于健康預測，還可以做更多有關商業的應用，比如說追蹤最近的時尚潮流，追蹤最火的網絡歌手、網絡段子等。”

但是Kautz還是重點提到了大數據在醫療衛生行業中的巨大潛力。“以往通過問卷收集醫療衛生數據又慢又貴。”他還提到了TwitterHealth對于抗擊抑郁和自殺有一定幫助，可以在有自殺事件發生之前就提前預警。

Kautz說道：“通過分析大數據資源，我們可以發現用戶是否會經過某一疾病多發街區，是否在流感病人吃過飯的餐館就餐，因為在這些地方都有可能會增加得流感的機會。”

Twitter 微博的內容是做大數據分析的良好數據來源，但是Facebook等社交網站可以看到更多隱私內容，但是也因為隱私設置的問題讓數據獲取成了問題。如果可以說服Facebook也使用TwitterHealth這樣的服務，或者能夠獲得Facebook用戶的狀態、文章，這樣TwitterHealth就可以服務更多人，減少疾病的發生。

TECH2IPO：這種方法完全可以移植到中國來。許多中國人都喜歡把自己的故事發到網上，比如“我今天吃了3兩飯”、“我感冒了，好孤單”、“居然懷孕了”、“LV的包包不如Gucci的好”、“一師是個好學校”、“七顆石頭換心愿”之類的內容，可以做飲食、健康、人口、消費、教育、情感類的分析，潛力還是非常大。但是也要考慮到很多虛假內容，比如說一個女孩子在別人的車中發微博說“還是凱迪拉克坐著舒服”這類的話，就會對數據分析造成很大的干擾。

文章來源：InformationWeek