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10家大數(shù)據(jù)領域的出色公司

系統(tǒng)
“大數(shù)據(jù)”近幾年來可謂蓬勃發(fā)展,它不僅是企業(yè)趨勢,也是一個改變了人類生活的技術創(chuàng)新。在大數(shù)據(jù)的幫助下,警察可以通過犯罪數(shù)據(jù)和社會信息來預測犯罪率,部分科學家通過遺傳數(shù)據(jù)預測疾病的早期跡象。可以說,現(xiàn)在整個行業(yè)都非常看好大數(shù)據(jù)。最近外媒VentureBeat列出了10家大數(shù)據(jù)領域的炫酷公司(編者注:大部分為創(chuàng)業(yè)公司),當中涉及了醫(yī)療、政府、科研等領域。下面我們來對他們了解一下。

“大數(shù)據(jù)”近幾年來可謂蓬勃發(fā)展,它不僅是企業(yè)趨勢,也是一個改變了人類生活的技術創(chuàng)新。在大數(shù)據(jù)的幫助下,警察可以通過犯罪數(shù)據(jù)和社會信息來預測犯罪率,部分科學家通過遺傳數(shù)據(jù)預測疾病的早期跡象。可以說,現(xiàn)在整個行業(yè)都非常看好大數(shù)據(jù)。最近外媒VentureBeat列出了10家大數(shù)據(jù)領域的炫酷公司(編者注:大部分為創(chuàng)業(yè)公司),當中涉及了醫(yī)療、政府、科研等領域。下面我們來對他們了解一下。

 

數(shù)據(jù)服務:Metamarkets

在過去的一年里,Metamarkets得到很大的發(fā)展。這家公司對tweet、支付、簽到和一些與互聯(lián)網(wǎng)相關的問題進行了分析,為客戶提供了很好的數(shù)據(jù)分析支持。今年春季,這家總部位于舊金山的創(chuàng)業(yè)公司得到了投資者的青睞,最近一筆融資金額高達2300萬美元。

CEO Michael Driscoll決心要做大這家創(chuàng)業(yè)公司,他同時希望大數(shù)據(jù)能夠幫助人們更好的完成工作,通過數(shù)據(jù)分析為客戶(比如說英國《金融時報》和美國在線)挖掘更大的廣告價值。

數(shù)據(jù)可視化:Tableau

數(shù)據(jù)化創(chuàng)業(yè)公司Tableau一直被媒體和行業(yè)視為大數(shù)據(jù)領域中的重點關注對象,他們的精力主要集中于將海量數(shù)據(jù)以可視化的方式展現(xiàn)出來。最近的一筆融資金額為1000萬美元。

Tableau為數(shù)字媒體提供了一個新的展示數(shù)據(jù)的方式。他們提供了一個免費工具,任何人在沒有編程知識背景的情況下都能制造出數(shù)據(jù)專用圖表。這個軟件還能對數(shù)據(jù)進行分析,并提供有價值的建議。

CEO Christian Chabot指出,Tableau的使命是幫助客戶查看數(shù)據(jù),并理解數(shù)據(jù)背后的意義。

企業(yè)版Hadoop:Cloudera

面對這龐大數(shù)據(jù)的存儲和處理,NoSQL可以做得很好,而Hadoop可以利用一些價格低廉的硬件完成大量的數(shù)據(jù)分析。創(chuàng)業(yè)公司Cloudera就采用這兩種技術,目前獲得了7600萬美元的融資。

該公司的創(chuàng)始人Jeff Hammerbacher曾經(jīng)在Facebook工作過,當時他利用了Hadoop來分析用戶行為。現(xiàn)在他已經(jīng)把相應的技術轉移到了Cloudera之中。

這家公司采用大數(shù)據(jù)來改善大眾的健康,而整個衛(wèi)生保健行業(yè)也會因為受到大數(shù)據(jù)的驅動而催生更好的創(chuàng)新和服務。Hammerbacher指出,公司一個重要的客戶就是Explorys Medical。他們通過采集病人數(shù)據(jù),從而揭示疾病治療、護理和藥物測試等方面的見解。“我們要處理各種各樣的醫(yī)療數(shù)據(jù),比如說醫(yī)生處方、圖像、醫(yī)生筆記等。消費者可以通過分享這些數(shù)據(jù)而推動醫(yī)療行業(yè)的變革。”

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大數(shù)據(jù)分析:ParAccel

在整個數(shù)據(jù)行業(yè)里面,ParAccel是久負名氣的。自從他們向美國執(zhí)法機構提供了數(shù)據(jù)分析之后,公司得到了更好的發(fā)展。他們通過了一些渠道獲得不少犯罪數(shù)據(jù),并對15000個有犯罪前科的人進行跟蹤,從而向執(zhí)法機構提供了參考性較高的犯罪預測。

可以說,他們是犯罪的預言者。去年ParAccel協(xié)同SecureAlert對形式犯罪數(shù)據(jù)進行了校準。通過使用ParAccel所提供的分析工具,SecureAlert能夠識別犯罪行為,并向相應的機構發(fā)出警告。

ParAccel顛覆了Hadoop的神話。ParAccel的CEO Chuck Berger指出,太多創(chuàng)業(yè)公司陷入了“大數(shù)據(jù)=非結構化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)=Hadoop”的邏輯。除了非結構化數(shù)據(jù)和半結構化數(shù)據(jù)以外,結構化數(shù)據(jù)也在快速增長。

商業(yè)智能領域:QlikTech

QlikTech旗下的Qlikview是一個商業(yè)智能領域的自主服務工具,能夠應用于科學研究和藝術等領域。這家公司是在90年代后期建立的,并從互聯(lián)網(wǎng)危機中存活下來。這家公司在2010年的時候順利上市,目前用戶數(shù)量為2600萬,公司估值超過20億美元。

目前這家公司正在和Google合作,以便于開發(fā)者更好的利用大數(shù)據(jù)。最近Google發(fā)布了Google BigQuery,方便開發(fā)者獲取大量數(shù)據(jù)。為了幫助開發(fā)者對這些數(shù)據(jù)進行分析,QlikTech提供了對原始數(shù)據(jù)進行可視化處理等功能的工具。

QlikTech的副總裁Jeff Boehm指出,處理大數(shù)據(jù)需要專業(yè)技能和技術水平,一般的人并不具備這種能力。公司的使命就是讓普通用戶也可以有效利用大數(shù)據(jù),并將之融入到生活里面。

數(shù)據(jù)科學:Kaggle

Kaggle希望通過“數(shù)據(jù)科學運動”來挑戰(zhàn)世界上最好的科研人員和統(tǒng)計學家。他們希望以聚集天才的方式,在大數(shù)據(jù)的輔助下進行協(xié)同工作甚至直接競爭,以研究出最復雜的算法和解決方案,從而進一步理解人類。

比如說Kaggle會為全球頂尖的科學家舉辦競賽活動,讓他們通過網(wǎng)絡的方式提交數(shù)據(jù)和問題,從而獲得其他科學家所提供的解決方案。最近Merck公司向他們提供了一種分子結構,而Kaggle順利地預測出這種化學物質的毒性。

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商業(yè)類型:GoodData

在很早以前,GoodData就希望幫助客戶從數(shù)據(jù)中挖掘財富。這家創(chuàng)業(yè)公司主要面向商業(yè)用戶和IT企業(yè)高管,提供數(shù)據(jù)存儲、性能報告、數(shù)據(jù)分析等工具。他們在最近的C輪融資中獲得了2500萬美元,其領投者是Andreessen Horowitz。

這家公司目前擁有6000個企業(yè)用戶,其中包括了Groupon、Zendesk和Mint.com等。在今年第二季度的時候,他們的預訂量同期增長了280%。

電子商務數(shù)據(jù):TellApart

TellApart是由Google前員工Josh McFarland和Mark Ayzenshtat所建立的,他們正在和電商公司進行合作。他們會根據(jù)用戶的瀏覽行為等數(shù)據(jù)進行分析,通過鎖定潛在買家方式提高電商企業(yè)的收入。目前這家公司已經(jīng)獲得了1775萬美元的融資。

TellApart正在建立核心系統(tǒng)去解決大數(shù)據(jù)多帶來的挑戰(zhàn),從而為客戶帶來更大的收入。CEO Josh McFarland表示:“公司要打造一個可以自我學習的算法系統(tǒng),藉此更充分利用數(shù)據(jù),并挖掘他們的價值。”

社交媒體數(shù)據(jù):DataSift

隨著像Twittter、Fcacebook等社交網(wǎng)絡媒體的爆發(fā),越來越多的品牌也會受到他們的影響。DataSift主要收集并分析社交網(wǎng)絡媒體上的數(shù)據(jù),并幫助品牌公司掌握突發(fā)新聞的輿論點,并制定有針對性的營銷方案。目前這家公司已經(jīng)獲得1500萬美元的融資。

這家公司還和Twitter有合作協(xié)議,使得自己變成了行業(yè)中為數(shù)不多可以分析早期tweet的創(chuàng)業(yè)公司。舉個簡單的例子,DataSift可以根據(jù)Twitter的數(shù)據(jù)對兩屆奧運會進行橫向對比,從中了解并分析公眾對當時新聞和事件的反應。DataSift的前景逐漸明朗,現(xiàn)在客戶數(shù)已經(jīng)超過了10000個。

創(chuàng)業(yè)公司新秀:Datahero

Datahero已經(jīng)獲得了100萬美元的融資,其任務是將復雜的數(shù)據(jù)變得更加簡單明了,方便普通人去理解和想象。創(chuàng)始人Chris Neumann曾經(jīng)是Aster Data的員工。

在一次尋求融資的電話中,F(xiàn)oundry Group的Brad Feld遞給了Neumann一份數(shù)據(jù)文件,目的是要測試他們公司對數(shù)據(jù)的處理速度。除此之外,他們還要求并要求Neumann創(chuàng)建與之相關的可視化的數(shù)據(jù)圖表。最后Neumann出色地完成了任務,并給Feld的工作帶來很大幫助。這家公司的另一個目標是微軟的Excel。很多初級分析師在使用Excel處理數(shù)據(jù)的時候需要花費一天甚至更多的時間,而他們希望能夠打造一個比Excel更加便利快速的數(shù)據(jù)處理工具。

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責任編輯:張浩 來源: 雷鋒網(wǎng)
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