商業(yè)智能軟件領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)展很成熟的階段，出現(xiàn)了不少大型并購(gòu)，例如Salesforce收購(gòu)Tableau，Google收購(gòu)Looker，Tibco即將收購(gòu)Information Builders。

但是，數(shù)據(jù)分析仍然是IT行業(yè)中充滿活力的一個(gè)領(lǐng)域，不乏一些將新興技術(shù)，例如包括人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等，引入商業(yè)分析市場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析初創(chuàng)公司。

下面就讓我們來(lái)看看2020年這10家值得關(guān)注數(shù)據(jù)分析初創(chuàng)公司。

Ahana

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聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Steven Mih

總部：美國(guó)加利福尼亞州圣馬特奧

Ahana今年早些時(shí)候走出了隱身模式，開始提供圍繞PrestoDB開源SQL引擎的軟件和服務(wù)。今年9月，Ahana推出了用于Ahana Cloud for Presto服務(wù)，旨在簡(jiǎn)化Presto的采用、使用和管理，讓大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)目錄和數(shù)據(jù)湖系統(tǒng)之間的連接更加容易。

Presto是一種開源高性能SQL查詢引擎，最初是由Facebook開發(fā)的，用于加快來(lái)自各種分布式數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢，這對(duì)于那些涉及海量數(shù)據(jù)的商業(yè)分析任務(wù)來(lái)說(shuō)，是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。

Ahana已經(jīng)累計(jì)獲得480萬(wàn)美元的風(fēng)險(xiǎn)融資。

DataChat

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聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Jignesh Patel，

總部：美國(guó)威斯康星州麥迪遜

DataChat提供的Conversation Intelligence平臺(tái)采用AI和自然語(yǔ)言技術(shù)來(lái)執(zhí)行一系列數(shù)據(jù)分析功能，包括探索性分析、預(yù)測(cè)性分析、結(jié)構(gòu)化查詢、免費(fèi)搜索查詢、可視化和數(shù)據(jù)整理，而無(wú)需編寫代碼。

DataChat始于2017年在威斯康星大學(xué)進(jìn)行一項(xiàng)研究項(xiàng)目，后來(lái)作為一家與威斯康星州立大學(xué)研究基金會(huì)有合作關(guān)系的獨(dú)立公司分拆出來(lái)。今年10月，DataChat在由WRVI Capital和Nepenthe Capital領(lǐng)投的種子輪融資中獲得400萬(wàn)美元。

Imply

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聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Fangjin Yang

總部：美國(guó)加利福尼亞州伯靈格姆

Imply提供了一個(gè)全棧的多云數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，該平臺(tái)在底層采用了開源Apache Druid實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)庫(kù)。Imply的產(chǎn)品組合包括用于數(shù)據(jù)探索的Imply Pivot，用于性能分析和運(yùn)營(yíng)可視性的Imply Clarity，用于管理Imply群集的Imply Manager和Imply Cloud托管服務(wù)。

Imply系統(tǒng)的使用場(chǎng)景包括交互式商業(yè)智能和自助數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)性能管理、用戶和活動(dòng)監(jiān)控、數(shù)字廣告、欺詐操作和物聯(lián)網(wǎng)指標(biāo)。

Imply成立于2015年，到目前為止已經(jīng)獲得超過(guò)4500萬(wàn)美元的融資。今年10月Imply表示，汽車價(jià)格和信息網(wǎng)站TrueCar選擇Imply作為他們的自助式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

Kinetica

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首席執(zhí)行官：Tom Addis

總部：美國(guó)舊金山

Kinetica Stream Data Wearhouse將流數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)與位置智能的、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分析相結(jié)合，用于解決復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題，該系統(tǒng)的核心是Kinetica的分布式內(nèi)存GPU數(shù)據(jù)庫(kù)，可以分析海量數(shù)據(jù)級(jí)的數(shù)據(jù)可以達(dá)到毫秒級(jí)響應(yīng)。

2020年初，Kinetica推出了Kinetica Cloud——Kinetica平臺(tái)的云版本，可以運(yùn)行在微軟Azure和Oracle Cloud平臺(tái)上。

Kinetica成立于2016年，到目前為止已經(jīng)累計(jì)獲得超過(guò)7700萬(wàn)美元的融資。

Promethium

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首席執(zhí)行官：Kaycee Lai

總部：美國(guó)加利福尼亞州門洛帕克

當(dāng)數(shù)據(jù)散布于多個(gè)系統(tǒng)和位置、并且數(shù)據(jù)管理流程缺乏快速敏捷性的時(shí)候，企業(yè)就很難成為一家數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的企業(yè)。

Promethium的Data Navigation System增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理軟件使用自動(dòng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和自然語(yǔ)言處理來(lái)實(shí)現(xiàn)整個(gè)DataOps流程的自動(dòng)化，加快數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、協(xié)作和自助服務(wù)分析項(xiàng)目。

Promethium成立于2018年，在2020年初獲得了600萬(wàn)美元的早期資金。

Siren.io

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首席執(zhí)行官：John Randles

總部：愛(ài)爾蘭戈?duì)栱f

Siren開發(fā)了一款調(diào)查情報(bào)平臺(tái)，用于解決傳統(tǒng)商業(yè)情報(bào)工具無(wú)法處理的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。該軟件結(jié)合了商業(yè)智能、搜索、鏈接分析、大數(shù)據(jù)操作日志記錄和警報(bào)功能。

Siren最早源自于由公司創(chuàng)始人Giovanni Tummarello博士和Renaud Delbru博士在愛(ài)爾蘭國(guó)立大學(xué)戈?duì)栱f分校(與麻省理工學(xué)院合作)進(jìn)行的一個(gè)高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)研究。

今年，Siren被Gartner評(píng)為分析和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的“酷公司”。

Starburst

Starburst Data開發(fā)的Starburst Enterprise for Presto是一個(gè)Presto開源分布式SQL查詢引擎的商用版，用于查找和分析駐留在各種分布式數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)。

Presto能夠查詢數(shù)據(jù)所在的位置而無(wú)需移動(dòng)這些數(shù)據(jù)——這是云和混合IT環(huán)境中數(shù)據(jù)源越來(lái)越分散的一個(gè)主要優(yōu)勢(shì)，這也使其成為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)一個(gè)更具成本效益的替代方案。

Starburst成立于2017年，在2019年11月進(jìn)行A輪融資中獲得了2200萬(wàn)美元，在今年6月的B輪融資中又獲得了4200萬(wàn)美元。11月初，Starburst發(fā)布了首個(gè)合作伙伴計(jì)劃“Starburst Orbit”。

Tellius

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創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Ajay Khanna

總部：美國(guó)弗吉尼亞州雷斯頓

Tellius開發(fā)的Genius AI引擎是一個(gè)由AI驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)分析平臺(tái)，讓任何人都可以在幾秒鐘時(shí)間內(nèi)提出數(shù)據(jù)問(wèn)題并得到具有操作性的洞察——也就是Tellius所謂的“決策智能”。

Tellius軟件結(jié)合了一個(gè)智能層(自動(dòng)得到洞察)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言搜索界面、自助數(shù)據(jù)準(zhǔn)備等功能。

Unsupervised

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聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Noah Horton

總部：美國(guó)科羅拉多州博爾德

Unsupervised開發(fā)了一個(gè)基于AI的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，并稱發(fā)現(xiàn)了復(fù)雜數(shù)據(jù)集中的隱藏洞察。Unsupervised的技術(shù)可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的重要模式，而無(wú)需人工指導(dǎo)或監(jiān)督(公司也因此而得名)。

今年Uncovered被Gartner評(píng)為數(shù)據(jù)科學(xué)和分析領(lǐng)域的“酷公司”。

ZenOptics

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創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Saurbh Khera

總部：美國(guó)加利福尼亞州圣何塞

隨著企業(yè)中各個(gè)部門和運(yùn)營(yíng)部門各自購(gòu)買和各自采用不同的業(yè)務(wù)分析軟件，導(dǎo)致整個(gè)企業(yè)組織內(nèi)部出現(xiàn)數(shù)據(jù)分析孤島、商業(yè)智能軟件泛濫的問(wèn)題。

ZenOptics開發(fā)的智能分析目錄軟件可以在單個(gè)界面中直接訪問(wèn)企業(yè)組織的所有分析資產(chǎn)，包括報(bào)告、儀表板、數(shù)據(jù)、電子表格和應(yīng)用。

ZenOptics的軟件可以用于很多場(chǎng)景，包括統(tǒng)一報(bào)告、個(gè)性化報(bào)告、報(bào)告治理、報(bào)告對(duì)帳和確認(rèn)、業(yè)務(wù)分析工具合并和優(yōu)化、在合并和收購(gòu)過(guò)程中管理報(bào)告和平臺(tái)等。