1. R項目簡介

R是一個開源的統計計算和圖形編程語言和軟件環境，廣泛應用于統計分析和數據挖掘[1]。R項目遵循GNU協議，它的軟件環境源碼由C,Fortran和R寫就。R可以運行在多個平臺，包括各種Unix，Linux發行版本，Window和MacOS上, 國內有中科院、廈門大學、北京交通大學等多個鏡像[2]。R是對S語言的一種實現，由Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 所創建，R取之他們名字的首字母。R具有由用戶貢獻的大量的類庫，能夠處理各種科學計算的問題。

2.R與GIS

與地學問題相關的R類庫也十分繁多，包括Spatial data,Maptools,RGdal等。 不過似乎StackOverflow的主站關于R在GIS的問題比GIS分站更為活躍。原因未知……之所以要使用R是因為R能夠以Hadoop集成[3],希望利用R更高效地處理空間聚類問題。雖然Mashout也是一個很好的解決方案，但是感覺用戶更加需要腳本式的問題處理工具。R的GIS的書籍比較少，基本都是以文檔的形式存在，其中Applied spatial data analysis with R是一本挺好的教材。多使用Example命令和Google也是學習R的一個好途徑。

3.Shapefile導入與地圖顯示

R語言中導入Shapefile是非常容易的，可以使用的包，包括RGdal,maptools,PBSmapping等。在這里我們采用maptools和sp兩個類庫來實現地圖數據的導入和顯示。在R中心選擇鏡像并下載。

加載這兩個類庫，輸入如下代碼：

library(maptools) 
library(sp) 

讀取shapefile文件，可以直接輸入文件路徑或者通過file.choose函數來選擇文件，這里采用國家基礎地理信息系統1比400萬數據中的省界國界。

vent.map <-readShapeSpatial(file.choose()) 

或者選擇點、線、面類型輸入

point.mp <- readShapePoints(file.choose()) 
line.mp <- readShapeLines(file.choose()) 
poly.mp <- readShapePoly(file.choose()) 

注意，這個命令并不導入Shapefiel的Proj文件，所以導入的是無坐標信息的數據。

print(proj4string(vent.map)) 

輸出是：

[1] NA

查看shapefile屬性，添加坐標信息

summary(vent.map) 

輸出是：

Object of class SpatialLinesDataFrame 
Coordinates: 
        min       max 
x 73.446960 135.08583 
y  3.408477  53.55793 
Is projected: NA 
proj4string : [NA] 
Data attributes: 
     FNODE_           TNODE_           LPOLY_          RPOLY_          LENGTH 
 Min.   :   1.0   Min.   :   1.0   Min.   :  1.0   Min.   :  1.0   Min.   : 0.0040 
st Qu.: 433.0   1st Qu.: 432.0   1st Qu.:  1.0   1st Qu.:  1.0   1st Qu.: 0.0300 
 Median : 876.0   Median : 880.0   Median :  1.0   Median : 65.0   Median : 0.0700 
 Mean   : 927.6   Mean   : 929.9   Mean   :128.8   Mean   :210.8   Mean   : 0.5421 
rd Qu.:1344.0   3rd Qu.:1344.0   3rd Qu.:204.0   3rd Qu.:327.0   3rd Qu.: 0.2350 
 Max.   :2131.0   Max.   :2131.0   Max.   :925.0   Max.   :926.0   Max.   :16.7130 
    BOU2_4M_      BOU2_4M_ID        GBCODE 
 Min.   :   1   Min.   :    1   Min.   :26010 
st Qu.: 447   1st Qu.:  219   1st Qu.:26010 
 Median : 893   Median :26010   Median :26010 
 Mean   : 893   Mean   :17260   Mean   :35583 
rd Qu.:1339   3rd Qu.:26010   3rd Qu.:61010 
 Max.   :1785   Max.   :61156   Max.   :99001 

添加坐標信息

proj4string(vent.map) <- "+proj=longlat +datum=WGS84"

顯示地圖

plot(vent.map, axes=TRUE, border="gray")

R就會彈出新的窗口顯示:如圖-1所示：

原文鏈接：http://www.cnblogs.com/ventlam/archive/2012/11/15/2771619.html

4.參考文獻

[1]R (programming language) 2012 http://en.wikipedia.org/wiki/R_(programming_language)

[2]The R Project for Statistical Computing 2012

http://www.r-project.org/

[3]RevolutionAnalytics / RHadoop 2012 https://github.com/RevolutionAnalytics/RHadoop