記者：辜斯繆您好！請問一下近年來搜索引擎技術有什么發展？

 

百度辜斯繆：作為搜索引擎行業的領導企業，百度一直在致力于搜索技術的研發和推進。就我個人觀察，近年來搜索引擎呈現出“關鍵詞”-“SNS”-“實體搜索”的遞進式發展，其搜索對象也從“信息片段”到了“人”以及“實體”。

記者：關鍵詞搜索大家都很熟悉了，SNS搜索和實體搜索是怎么回事呢？

 

百度辜斯繆：其實你比如百度空間、百度知道、百度貼吧這些社區式的服務，當然還有比如微博這樣的服務，實際上是將人聚合在了一起。SNS搜索，實際上就是可以讓你找到你感興趣的人，這個大家也都有體會。你看到百度空間、百度知道、百度貼吧、微博上有令你感興趣的內容，你也能進一步找到這個人，和他/她交朋友。

 

而實體（entity）搜索是相對于關鍵詞（keyword）搜索而言的。關鍵詞搜索是只能針對你輸入的關鍵詞去檢索，搜索引擎按照字面意思勤勤懇懇的去找。

 

實體搜索關注的重點不是“關鍵詞”級別的信息，而是“對象”，比如：人，電影，軟件，小說，公司，組織等等。從關鍵詞向實體轉化，將從更精細的角度來理解和組織搜索結果。在一定程度上可以理解query（即用戶搜索需求）的意思，并直接給出答案。 一些更智能更個性化的交互也依賴于實體作為基礎，比如搜“張藝謀導演的電影”。

 

記者：這讓我想起統計學的一個概念“集合”？

 

百度辜斯繆：是的，很多時候用戶的需求就是這樣，只知道想找某一類東西，但并不明確具體要找的東西叫什么。對于這樣的需求，過去是一籌莫展的，而我們現在卻能夠智能的搜索到結果，并組織成一個集合呈現給用戶。事實上，百度在揣度用戶心思的方面做了很多努力，希望盡可能的識別出用戶的需求，哪怕用戶對需求的描述是多樣化的或者不規范的。

 

記者：比方說，我買了同仁堂這只股票，我搜索“同仁堂”也可以找到它的股票行情，或者搜索“600085”的股票代碼也可以搜索到它的行情？

 

百度辜斯繆：是的，現在的搜索引擎可以認為已經有了一定的人工智能，能夠猜到你到底要搜索什么并且能夠直接給你推送相關的結果。傳統搜索引擎只能“返回”用戶下的指令，實現不了智能的“發現”。比如你搜索“秋天開花的樹”，需要在搜索結果中不斷去手動探索答案。而實體搜索，用戶只需要通過一次點擊，就能得到想要的結果。之前需要用戶親自執行的中間繁復的篩選+搜索的過程，全部由實體搜索代替用戶完成。

 

記者：這個挺有意思的，通俗說，搜索引擎能明白人類想要搜索什么了，就直接憑借經驗給出結構化的答案了。這是怎么實現的呢？

 

百度辜斯繆：在實體搜索方面，百度采用了深入的語義分析技術，從分析實體屬性方向進行算法創新。

 

實體搜索超越了傳統搜索只按關鍵詞的字面進行信息查找的層面，比傳統搜索更加智能。這表現在實體搜索對關鍵詞的分析更加精細，先分析出關鍵詞中的實體類型，比如：動植物，人，軟件，小說等，再分析出關鍵詞中包含的有關這個實體的屬性，比如：好看的，不掉毛的，防輻射的等等，充分理解關鍵詞想表達的意思，得到用戶搜索時真正的需求。

 

記者：您剛才提到的這個，應該是要在后臺建立一個“實體”的標簽集合吧？那這個工作量很大，百度是通過人工還是技術完成的？

 

百度辜斯繆：人工的成本和效率都不具備實操性。作為一家技術起家的公司，百度在這方面有自身長期的積累。我們是通過數據挖掘技術來完成實體信息獲取、屬性挖掘、關聯信息挖掘的。

 

實體搜索背后，需要有一個關于實體的信息數據庫，庫里的信息既要包含海量的實體信息，還要有能精確描述實體的相關屬性。實體庫的建設需要長期的積累和強大的數據挖掘技術，這正是百度的長處。百度從互聯網海量的網頁中挖掘出有效的實體，對這些實體進行分類，并能把關鍵的屬性也進行分類，保證了實體信息的廣度，也保證了實體屬性的精度。

 

通過百度獨特的數據挖掘技術，實體搜索能做到的不僅目前可見這些，還能提供更復雜的信息。比如實體之間的關聯。像人與人之間的關系，通過獲取到的資源，僅從字面信息是不能完全分辨的，需要更進一步的挖掘和分析。比如明星的人物關系。最簡單的是家庭關系，從一張網頁的字面信息就能直接獲取，明星之間的朋友關系就復雜一些，不能從一張網頁上得到，而是需要對明星人物相關的頁面進行整理，提取其中的相關信息，通過分析和比較，才能得出結果。

 

記者：這太神奇了，以前還真沒有注意到。百度現在“實體搜索”已經占到了多大比例，未來的發展會怎樣？

 

百度辜斯繆：目前比例還是非常小，在未來，“實體搜索”會越來越扮演一個重要的角色，為廣大的百度用戶提供更加智能化的搜索體驗。

 

記者：其他搜索引擎可能也在做類似“實體搜索”的技術和體驗，百度相對競爭對手的優勢在哪里？

 

百度辜斯繆： 百度多年來一直致力于中文搜索技術的研發，積累了大量的資源和技術，其中就包括“實體搜索”所依托的知識挖掘技術以及用戶需求識別技術。同時，我們一直在深入理解用戶行為，設計最能夠滿足用戶需求的產品。所以我們不會受特定的產品形式的限制，會有更多更有用也更有趣的產品推出來，請大家拭目以待。