隨著大數據時代的到來，因為開發利用數據的能力差異，各國有可能形成新的數據鴻溝。中國要警惕因為大數據方面的落后，重新拉大與發達國家的距離。我認為要正視以下四種數據鴻溝：

首先是觀念上的數據鴻溝。中國在涉及先進生產力、科技創新的重大潮流方面，總是被動地跟在美國后面。這已不是第一次了，從計算機、互聯網、云計算……一直到物聯網，回回如此。為什么中國沒能引領一回世界潮流?根本原因是中國在現代化觀念上，已落后美國一個時代。

大數據其實是托夫勒在1980年《第三次浪潮》中早就預言的，“如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕，那么大數據則是第三次浪潮的華彩樂章”。從信息高速公路到大數據，都是以“第三次浪潮”為標志的第二次現代化。然而，中國時下的觀念水平還停留在第一次現代化上，只對第二次浪潮的東西(如包括高鐵在內的“鐵公基”之類)產生靈光。這是我們步步趕不上趟的深層原因。這個問題不是在科技創新層面能解決的。變被動為主動的關鍵，是跳出就事論事的追趕，形成以信息生產力為基礎發展新文明的觀念。

其次是戰略上的數據鴻溝。美國高度重視大數據，奧巴馬政府2012年3月29日發布了《大數據研究和發展計劃》，提出要收集龐大而復雜的數字資料，并從中獲得知識和洞見，以提升能力。而中國在大數據上還沒有形成自己的頂層想法，在戰略上又落后于美國一籌。

大數據的戰略價值在于，通過對蘊含意義的數據的專業化處理，獲得意義控制權。在世界史上，人類在第一次浪潮爭奪對胃的控制權，靠把功能專業化，實現生存主動權;第二次浪潮則爭奪對錢包的控制權，靠把價值專業化，實現發展主動權;第三次浪潮是在爭奪對大腦的控制權，靠把數據專業化，實現意義滿足(所謂“滿意”)的主導權。

從戰略生態鏈上說，意義管價值，價值管功能。美國的思路很明顯，就是用第三次浪潮，把第二次浪潮、第一次浪潮拍死在沙灘上。中國人對此尚未完全察覺，還在熱衷忙活胃和“鐵公基”這些GDP上的事。然而，中國在1820年時就曾是GDP世界第一，結果仍被英國打敗，即便中國重回GDP世界第一，不越過戰略上的數據鴻溝，還會被動挨打。

第三是產業上的數據鴻溝。大數據聽起來很技術化，但大數據的關鍵并不在數據原料的多，而在于數據加工能力上的高，這才是大數據真正的價值。在即將到來的大數據時代，中國如果只用山西煤老板的眼光看大數據，鉆到數據采礦業這個低端，而不能控制數據加工業，就會成為大數據上的中東、非洲，成為低端的原料和自然資源生產國，錯失上萬億美元的高端發展機遇。

如果中國陷入群龍無首、無頭蒼蠅式的大數據狂潮，大干快上大存儲、大數據中心、大產業園，這樣的大數據產業可能只是肥了投機房地產或鉆稅收優惠空子的人，仍然避免不了落入數據鴻溝。要解決這個問題，就要把產業文章做在數據加工增值上，不光要“收集龐大而復雜的數字資料”，更要著力“從中獲得知識和洞見以提升能力”。美國這一思路值得借鑒學習。

第四是民生上的數據鴻溝。從國際競爭角度講，對大數據制高點的爭奪，實質是在控制未來全球網絡大腦的意念，左右老百姓對意義的解釋權，針對的就是“上兵伐謀”中的“謀”，它關系到一國國民快樂不快樂、幸福不幸福、滿意不滿意的解讀權、裁判權。

美國專家深知操縱數據來影響人們的意念，并用這個原理操縱選舉，通過把調查或選票上的問題，從“你認為這個候選人真的很好嗎”變成“你認為這個候選人真的很壞嗎”，來改變中間選民的意見流向。大數據一旦廣泛應用于社會生活，這個問題就會從個例，蔓延成全面影響。中國必須重視這個問題，才不會落入民生上的數據鴻溝。