如今每個人都在使用云計算，這里頭還能有什么秘密可言?先別斷言，許多企業可是付出了血的代價才學會這三條要訣，而我們沒理由不從前人的失敗中總結出有益于自身的教訓。

云計算向我們與我們的客戶做出承諾，稱從今以后再也不必費心采購服務器、備份磁盤或者忙活什么軟件升級工作。這種說法倒也不無道理，目前已經有許多坐擁數百萬美元的公司連服務器機房都不設了。看起來似乎一片光明。

遺憾的是，還有很多根本不該購買云應用及云服務的公司恰恰成了云計算的消費者。誠然，他們可能確實準備了這筆預算——Gartner發表的評論性報告《到2017年，CMO將比CIO掌握更多技術預算》一文就對此進行過詳細闡述——然而這并不意味著這幫決策者擁有制定正確IT決策所必需的知識基礎，更不用說他們的教育背景與下屬在執行技術戰略協調工作時的執行能力了。

我并不是在批評由用戶推動IT這種趨勢。沒錯，用戶的確應該成為技術發展的推動力，但為了讓IT能夠真正規模化且達到預定目標，我們必須擁有項目發展所要求的技能儲備，而這一點在多數還有其它業務要忙的部門中根本無法實現。我所在的咨詢公司專門為那些匆忙之間設定了云系統部署的企業處理善后工作、幫他們完成自己搞不定的管理工作——更別提有些客戶連試著管理都做不到。(我并不是要貶低任何一家云服務供應商，在這種情況在任何嚴謹的云服務領域都出現過。)由用戶推動的技術決策從客觀角度看已經成為“早晚要出事”的代名詞，惟一有所區別的只是出現問題的時間點。

根據我的個人經歷，許多客戶都在興沖沖地部署了云服務或應用后將其或主動或被動地束之高閣——實際生產效率幾乎為零。畢竟看起來大家似乎已經沒有什么硬件或者軟件要管，為什么還要養一大堆沒貢獻的技術人員?

這筆賬看起來似乎很劃算，但大家很快就會被由此帶來的巨額成本嚇得瞪大眼睛。怎么會這樣?因為系統并不是真正重要的資產，數據才是。幾乎所有云系統中的數據都要比我們按月或者按年繳費的服務本身更有經濟價值，因此萬一大家的數據出現損壞或者無法繼續使用，由此造成的利潤下滑可比IT開銷龐大得多——甚至會直接讓企業的正常運營發生困難。

下面就讓我們進入正題，看看這三個問題是怎樣在云環境下難倒無數企業同仁的。

第一課：云會記錄一切

由于數據本身具有價值，因此我們希望通過備份及復制等方式為災難恢復及故障轉移做好準備。任何商業級云服務也都會幫我們打理這些事務，事情到這里還算理想。

現在大家不妨再想想服務是如何實現數據安全的。供應商下面有成百上千的用戶對同一套服務器集群發起訪問，他們的復制服務就必然要把每位用戶的數據從本地磁盤陣列上提取出來并傳輸至遠程災難恢復站點當中。隨著這種情況的不斷發生，供應商將不得不出于性能、延遲及故障切換時間的考量而盡可能優化復制過程。但目前我們幾乎不可能在輕松清除文件的同時實現同步優化。

因此當我們刪除一條記錄時，刪除操作并不會作用到每一個被保存在系統中的數據版本處。作為操作者，我們可能以為記錄或文件已經從視野中徹底消失，但這并不意味著這些信息真的完全被從這個世界上抹除掉。

這有什么可擔心的?麻煩真的很大。如果大家正好面臨法庭取證工作，聰明的監察委員會會聘請科學鑒定專家，把那些本應被徹底清除的文件和記錄一個個揪出來。不早做打算，大家就準備著急上火吧。 #p# 

第二課：云中的數據需要專人打理

由于我們的數據在經濟價值方面遠高于保存這些數據的系統本身，因此我們需要為云端的數據找一位專職“管家”。這類崗位并不屬于系統管理員;相反，它更應該類似一位有能力處理以下事務的業務分析師：

· 能明確指出哪些數據應該被存儲在云中，更重要的是還要能指出哪些數據絕不能跟云扯上關系。這將幫助我們遠離取證困擾、PCI審計、HIPAA或者FERPA或者一系列讓人頭痛的法案帶來的合規性問題。

· 成為有價值數據的監理人。大家應該明白我的意思，例如“所謂客戶是指哪個群體?”或者“嚴重案例一代表什么意思?”

· 為文件、目錄及其它分級關系建立起嚴格的命名機制與存儲結構，例如“高級賬戶”與“業務部門”等。

· 如守門人般嚴格把握數據在系統中的出入與走向，確保模糊不清的語意不會進入數據存儲體系，并從源頭上過濾或更正存在問題的數據來源。

· 制定正確的備份流程、記錄合并或數據從屬關系。隨著數據量的持續走高，大家可能很難想象有多少種把這類關系搞亂的可能——而且僅僅出于一個善意的小失誤，就可能讓全公司幾個禮拜的努力瞬間淪為無用功。

· 對報告結果進行驗證，確保在過濾、分組及匯總工作中使用正確的變量數據。在很多情況下，不同的副總裁會針對不同的數據做出迥異的決策，一旦資料失誤很可能造成不可挽回的損失。

好消息是，數據管家并不屬于全工作。但壞消息是數據管家需要從業者擁有相當豐富的政治知識與專業技能。通常情況下，我們應該從企業內部尋找合適的員工打理這方面事務，而盡量不要從外部招聘。如果大家一時找不到各方面都合適的人選，不妨先把這項工作交給兩個人共同負責，并以最多每年一次的頻率進行更替。

但到數據管家這一步，我們只能算成功了一半。#p#

第三課：由于云計算取代內部IT團隊，其管理工作也要像管理IT部門一樣認真加以對待

用戶往往傾向于將云方案采購視為直接引入“解決方案”，也就是說在下一次全面更新之前，企業都不再需要為此費神。為什么會有這樣的想法?其實也不難理解，畢竟一口氣擺脫IT團隊與所有相關開銷的誘惑實在是太大了。

盡管很多人以為正式部署了云系統就算大功告成，但事實上用戶還需要跨界混搭、定制代碼并能夠將來自臺式機的項目通過簡單拖拽上傳至云端。他們希望能把一切企業內部與外部的數據源進行整合，而管理者則需要及時獲取報告及信息統計表。

換句話來說，每個人都希望高效地利用IT系統。但這點只有在架構師與“總承包商”順利協作時才能夠實現，僅僅把云服務供應商視為“員工”或者“工具”是不行的。

頗具諷刺意味的是，云供應商們的主要宣傳對象——小型企業及大企業中的各分支部門——反而最不容易理解上述事實。作為一家大型企業的決策者，高管們倒是很清楚要正確使用云計算，他們同時需要投入時間并制定出嚴格的執行紀律。

原文鏈接：http://www.cio.com/article/728705/3_Deep_Dark_Secrets_of_Cloud_Computing