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云計算大戰升溫 服務器OEM押注OpenStack

云計算 OpenStack
現在最大的服務器供應商都迎來了一場變革,它們均受到了云計算的威脅。這樣一來,這些OEM(原始設備制造商)與一些大客戶的業務產生沖突,這在IT世界里可能是一個危險的信號。近年來,大的云廠商已經使用他們的影響力來擠壓利潤,威脅到了商用服務器。

Data Center Knowledge的Jason Verge日前撰文稱,隨著云計算的競爭越來越激烈,服務器OEM(原始設備制造商)紛紛投向OpenStack的懷抱。

以下為文章全文:

 

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現在最大的服務器供應商都迎來了一場變革,它們均受到了云計算的威脅。這樣一來,這些OEM(原始設備制造商)與一些大客戶的業務產生沖突,這在IT世界里可能是一個危險的信號。近年來,大的云廠商已經使用他們的影響力來擠壓利潤,威脅到了商用服務器。正如利潤縮減,云計算已經改變了服務器世界的經濟,并且一些著名的服務器廠商也推出了自己的云服務。

惠普、戴爾和IBM都進入了基于OpenStack的公共云領域,充分利用企業混合策略來保持自身競爭力。OpenStack是一個NASA和Rackspace合作研發的,以Apache許可證授權,并且是一個自由軟件和開放源代碼項目。其得到了許多企業的穩定的支持,包括紅帽、英特爾、戴爾、思科、AT&T、Canonical和SUSE。

服務器廠商正在尋找區別于AWS、AppEngine和Windows Azure提供的公共云的產品。戴爾、惠普和IBM正在推出自己的產品,將開放云與銷售的設備進行捆綁的混合銷售模式。他們的辦法稍微有些不同:

自OpenStack社區自成立以來,戴爾一直是其一部分,并且已與一些的關鍵OpenStack的合作伙伴緊密合作,包括Rackspace、思杰、Opscode、Canonical和英特爾等。戴爾也是一個與全球頂級云服務提供商進行合作的最富經驗的合作伙伴之一。它還建立了一個 全球性的網絡數據中心,以支持其公共云基礎設施。

惠普曾計劃在2011年 支持開放堆棧。以這個“ 融合云”項目為契機,在公有、私有和混合云環境中為客戶、合作伙伴和開發者提供獨特的基礎設施和開發解決方案。

IBM曾在OpenStack成立兩年半前開發了 SmartCloud,在OpenStack成立一年后,IBM加入OpenStack社區引起了轟動,它宣布進入開放的云架構,其中包括一個新的基于OpenStack的云產品。IBM認為開放標準是企業充分利用相互關聯的數據的契機。

“歷史表明,標準和開源對終端客戶有極大的好處,是創新的主要催化劑,”IBM軟件的高級副總裁Robert LeBlanc說,“正如標準和開源徹底改變了網絡和Linux,他們也將對云計算產生巨大的影響。IBM多年來一直在倡導標準和開源的最前沿,我們這樣做是為了云計算。贏家將是客戶,他們會發現自己不會被任何一個廠商鎖定——他們可在滿足需求的基礎上自由選擇最佳的平臺。”

與AWS的競爭

這三個服務器廠商正在在標準上與AWS相競爭。雖然OpenStack經常出現在云世界的頭條新聞上,但事實情況是AWS擁有云市場的最大份額,超過三分之二的用戶選擇AWS。

AWS在云計算上有一個美好的開局,并且積極謀求企業合作。AWS繼續添加利于企業的特性,如Availability Zones和Autoscale Groups,這是一個對這些OEM廠商來說非常現實的威脅。OpenStack是OEM對抗AWS統治的一個方式。

別的廠商在做什么

大型OEM廠商支持OpenStack,這意味著它不再單純地被Rackspace所控制。由于有了太多的支持,出現了一些分歧,有些缺乏真正的進步。AWS一直保持其領先地位,得益于其快速的發布周期。它是能夠輕松地轉移方向,并以更快的步伐更新功能。這可能是思杰移動到Apache軟件基金會的CloudStack的原因,這是一個非常成熟的社區。

AWS沒有贏得徹底。對OpenStack感興趣的廠商越來越多,這意味著AWS的優勢不可能永遠存在。

開放云計算大戰

OEM支持OpenStack,對其他開放云的直接影響最大。由于OpenStack繼續獲得支持,它更接近新興的標準。但盡管支持者越來越多,也難以掩蓋該項目代碼不成熟這個迫在眉睫的問題。CloudStack、OpenNebula和Eucalyptus都在企業中找到了他們的利基市場。OEM廠商支持OpenStack,可以說勝利的天平正在往OpenStack的方向傾斜,因為這是很重要的信心和保證,OpenStack將會在企業中深入應用。

盡管項目的開放,正在成為一個非商業云的事實上的標準。OpenStack平臺是開放的,越來越多的公司在OpenStack上構建云產品,如Rackspace、惠普和英特爾等。都把他們都把商業成果放在開放云上。

責任編輯:王程程 來源: Data Center Knowledge
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