[[72416]]

天有不測風云，但是EarthRisk公司的大數據分析技術有望挑戰天氣預測的極限，這對大型能源企業和普通消費者來說都意義非凡。

EarthRisk公司最近開發了一種新的模型用于預測極端天氣事件。該模型可對過去60年數據進行820億次分析來識別天氣模式，然后與目前的情況進行對比，通過預測分析來預測未來40天的天氣。

EarthRisk的技術來自加州大學圣地亞哥斯克里普斯海洋研究所，其創始人兼CEO John Plavan認為舊的天氣預報基于主管預測模型，難以精確預測一周后的天氣情況。

“全球有數十萬計的天氣變量在持續變化，舊的模型無法將這些變量都考慮進去，”Plavan認為：

“對于傳統預測模型來說，如果初始狀態發生變化，就會毀掉整個預測結果。我們使用統計關系來預測最終結果，這項技術不會產生舊模型會遇到的混亂。我們將大數據分析運用到了一個亟待變革的行業。”

EarthRisk的數據目前來自美國和英國政府，以及數以千計的野外工作的科學家和研究人員，其數據庫每天都在更新。EarthRisk的引擎搜索數據的相關性，以及重要的統計模式，并基于這些信息給出可能性預測。其基本方法是通過分析過去來預測未來。

“劇烈溫度變化會對電力公司、能源貿易商和能源公司產生很大影響，這些公司花費數以億計的美元試圖預測天氣，如果他們知道能夠預知一個月后將有極端低溫天氣出現，他們就能及時做出有效的決策，這些公司為了一點點優勢都會不惜代價。”Plavan認為。

EarthRisk的旗艦產品TempRisk是該領域第一個商業化的大數據分析產品，面向研究和能源貿易領域的客戶。EarthRisk已經在該技術上投入多年時間用于研發、優化和測試。earthRisk最近啟動了大規模的商業化活動和業務擴張，未來可能會推出面向消費者的應用，例如在旅游出行前查詢目的地的未來天氣情況。

原文鏈接：http://www.ctocio.com/ccnews/12325.html