傳統的數據分析和大數據分析如何融合？這是IBM大中華區數據倉庫銷售總監肖冰在文思海輝金融商業智能解決方案研討會上首先提出的問題。

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　　肖冰表示，大數據不是一個特別新的無法接受和無法用的技術解決的。大數據和新的Hadoop EDW數據怎么結合，這才是我們今天要學習的新的內容。
 
　　肖冰指出，大數據里面有四個不同的方向和解決的辦法：***、Hadoop解決了廉價數據的問題。第二、流數據解決了幾乎實時的數據分析。第三、可視化和發現，基于大數據的搜索和可視化是時下非常熱門的應用。第四、經優化的一體機設備。
 
　　“目前廣義數據解決方法主要用的是幾個方向：數據怎么做預處理;歸檔的文檔怎么能夠做查詢;如何使用你的探索分析技術看到企業范圍內的360度的大數據的內容。”肖冰說道。