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《黑鏡子》:不只是大數據、人工智能和電子痕跡

云計算
值得一提的是,該集中所包含的多數科技元素其實都是目前業界所努力的方向。而在今天的這篇文字中,筆者想和大家探討的是,通過目前的技術來實現這些未來展望的種種可能。

 

 

導言:《黑鏡子》(Black Mirror)作為近期熱播的一個迷你英劇系列,同時引起影劇迷和Geek們的關注。該劇最大的特點是通過多個建構于不遠未來科技背景的獨立故事,來表達加速發展的當代科技對人性的利用、重構與破壞。

而近期剛剛播出的第二季第一集“Be Right Back”( 馬上回來)中,盡管采用了“人工智能”、“復制人”這樣的科幻包裝,但編劇實則將角度放在了一段時間以來的熱詞“大數據”(Big Data)上,向我們講述了一位失去丈夫的妻子,通過丈夫生前的電子痕跡(Cyber Footprint)來模擬“復制”出一個虛擬的人格,并經歷了與其交流、相互依賴,最后卻不得不因為無法忍受這個復制出來的“丈夫”,依然回到真實生活的故事(人性真是奇怪啊)。

值得一提的是,該集中所包含的多數科技元素其實都是目前業界所努力的方向。而在今天的這篇文字中,筆者想和大家探討的是,通過目前的技術來實現這些未來展望的種種可能。

依托大數據構建的人工智能

《馬上回來》中,給我們印象最深刻的,想必就是女主角通過丈夫生前的電子痕跡,來還原其虛擬人格的整個過程。那么這個過程是如何實現的呢?片中給了我們這樣一個答案,女主角將男友生前的社交網絡記錄(Facebook、Twitter等)、電子郵件以及影像視頻、電話錄音等等一系列電子足跡,全部導入一個定制化的系統,隨后系統就生成了一個虛擬人格,與她進行網絡文字和電話語音上的交流,并且這個虛擬的人格具有可學習性,可以通過后期的內容增加來進行更加逼真的模擬。

而回到我們當前的現實生活中來,這樣一個模擬人工智能(AI)的過程,究竟能否實現呢?無疑,如果數據量足夠大足夠全面,并且經過充分的挖掘和聯系,這個人工智能是完全可能被創造出來的。但這背后需要的大批量的用戶數據和數據分析挖掘工作,需要怎樣的公司才能實現?我想這個答案必然不會僅僅是諸如Facebook、微博這樣的社交網絡,因為其中的用戶數據面太窄,所記錄的僅僅是關于某一用戶在日常碎片化時間下的生活點滴,通過這些微小的片段想要模擬出一個實際的人格想必有些困難。如果我們將視角轉移,什么樣的公司可以做到呢?微軟可以嗎?

首先,微軟占據著全球90%以上的計算機操作系統占有率,并且也有著Bing必應搜索積累的被挖掘分析過的網絡內容數據保障,這其中就包含了大量的用戶習慣數據(不過微軟無權私自使用這些用戶習慣數據)。當然,僅有微軟一家的力量也是遠遠不夠的,通過與Facebook、Twitter等社交網站的數據合作,加之谷歌在搜索方面的支持,和英特爾在大數據分析所需要的大量計算方面的硬件基礎,就可以形成一個完整的模擬機制。

其實微軟也有著自身的大數據應用。去年于美國紐約新設立的曼哈頓實驗室,就專注于大數據問題,即大數據如何幫助人們解答社會科學問題,如何幫助人們解答經濟學問題,以及它對社會科學與科技的交融意味著什么。有這樣一個趣聞,在今年的奧斯卡正式揭幕前,微軟研究院的科學家David Rothschild利用大數據應用成功預測了除最佳導演外外的19項大獎結果。

此外,微軟也曾以Windows Server以及Windows Azure兩大平臺作為基礎,積極地與Hortonworks Platform和Apache Hadoop這兩大目前大數據領域的王牌有著深入合作,建立起了一套較為成熟的端到端(End-To-End)大數據解決方案。

 

 

事實上,微軟在類似的領域早有涉足,最好的例子便是我們熟知的Windows Phone應用《人立方機器人》。《人立方》是微軟亞洲研究院開發設計的一款基于對象級別(Object-Level)的新型社會化搜索引擎應用,表象是一個游戲,它能從超過十億的中文網頁中自動的抽取出人名、地名、機構名以及中文短語,并通過算法自動計算出它們之間存在關系的可能性。而本質上來說,《人立方》就是一種基于Bing搜索數據和用戶搜索行為數據的簡單AI產物,簡而言之即是使用《人立方》的人數越多,它搜索結果就會越準。這即是人工智能的一個最典型特征——學習性。

此外,隨著微軟的整體發展戰略移步到設備+網絡服務(“Device + Service”)上來,運用一個簡單的Microsoft帳戶即可串起SkyDrive、Office 365、人脈、Outlook、Windows 8 RT/Pro、Windows Phone等多個服務及平臺,用戶在微軟生態下的整體數據變得更加統一,那么這個數據積累的過程不但變得更加容易實現,基于人的數據更加結構化,也帶來數據挖掘上更高的效率。

回看Be Right Back中出現的高科技產物

 

 

首先便是劇集中出現的這款目測至少4.5英寸屏幕的觸控手機,整個前面板采用類似iPhone的單Home鍵設計(也許這個按鈕被設計為虛擬按鈕),擁有十分優美的窄邊框設計,從男主角正在查看社交網絡Feed的時候,我們看到它的整體滾動效果非常贊,采用的UI交互界面十分獨特。不過有意思的一點是,它似乎并沒有后置攝像頭,男主角在拍照時使用的是正面攝像頭。

 

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接下來便是這款炫目的筆電,女主角在進行內容傳輸時,只需要將手機上的內容使用手勢拖向筆記本,但盡管這種交互方式在各種科幻電影出鏡率很高,并且這樣的交互方式從某種程度上來說也是最符合人類常規心理習慣的,但恐怕目前這樣的無線傳輸方式(加上人體工程化的手勢)要實現起來還是有些困難(Palm曾經演示過webOS平板和手機之間如此互動,但結果你們知道了-_-#),我們只能把希望寄托在NFC、藍牙的繼承者身上了。

 

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同時,這臺筆電在擁有輕薄外觀的同時,還配備了全觸控的顯示器和鍵盤,不過這一點(觸控屏和纖薄外形)目前已經成為了一個趨勢,在當前的第二代變形超極本上有了很好的體現。

 

 

當女主角手機摔壞時,采用了這么一個似乎是鑲嵌在桌子上的平板設備,來進行云端的數據恢復,那么設想一下,未來的系統升級是否也能通過這樣的無線貼靠方式來實現呢?至少現在擁有了類似的無線充電技術,這不諾基亞在去年9月的發布會上不就公布了與Virgin Atlantic合作推出無線充電點的解決方案嗎?

 

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最后是女主角工作所使用的這個巨大的彩色墨水觸摸屏(從屏幕亮度和清晰度來看,可能是E-Ink電子墨水材質),它采用巧妙的L形,在底部繪制細節,避免畫板豎放時的手部疲勞。然后托到頂部,眼睛直視,適合進行構圖,雙屏之間無縫銜接。

而其實這一點,微軟早在2001年就致力于其中,構思如何將物理反應與虛擬環境作結合,以便展現出更有趣的互動功能,而這個產物也就是我們熟知的Surface平面計算機。用戶可以舍棄鼠標和鍵盤操作,直接在巨型多點觸控屏上做點選、移動的動作,或者是以手寫輸入方式進行文字輸入。此外,用戶可以將手機、PDA等移動裝置直接擺放在桌面上,通過內置聯機功能與其配對,并將自己的影音、圖片做播放或分享。不過由于其成本過于高昂,它始終沒有走向普及的程度。

 

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尾聲

回到Be Right Back這集的立意本身:科技究竟能不能為我們帶來幸福?從我們的Web互聯網步入2.0時代開始,社會關于科技與社交網絡的討論與擔憂似乎一直沒有停歇:是的,科技重塑和豐富了我們的生活體驗,卻也在不斷地挑戰著人類情感和倫理的底線。社交網絡拉扯和消費著我們的情感和表達,卻又不斷讓我們開始質疑現實與虛擬社交的是是非非。曾幾何時我們期待可以取代漫長郵寄書信的溝通載體,而在憑借微薄等社交網絡便能夠掌握一個人完全生活動態的今天,我們卻發現過度的信息化生活已經讓我們無話可說。

那么在期盼科技進步的今天,我們是不是該回頭想想,所有科技進步的根本目標是什么呢?套用一句紀伯倫的名言作為結束語:不要因為走得太遠,而忘記我們為什么出發。

責任編輯:王程程 來源: wpdang
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