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最近，某知名媒體人接到一家銀行的客服電話后與電話那頭的聲音聊了好一會兒才知道，對方竟然是個機器人。在他看來，智能客服“以假亂真”的本事還是相當可以的。

其實，人工智能在銀行業(yè)的應(yīng)用，遠不止智能客服這么簡單。

反洗錢、反欺詐、信貸風控，以及營銷等都有人工智能的身影。在國內(nèi)，工商銀行、建設(shè)銀行、交通銀行等銀行都在人工智能領(lǐng)域進行布局。

工商銀行在智能客服、智能風控、RPA等都有比較廣泛的應(yīng)用，僅在智能營銷方面，該行就沒少花力氣。工行通過研究開源、商用機器學習，基于開源H2O機器學習框架自主搭建機器學習平臺，并將其運用到智能營銷等場景中。

據(jù)了解，在使用AI模型的情況下，工商銀行的智能營銷場景理財產(chǎn)品營銷響應(yīng)率和基金產(chǎn)品營銷響應(yīng)率均顯著提高，可覆蓋更多目標客戶。

建設(shè)銀行在2010年就建成了“網(wǎng)絡(luò)金融反欺詐平臺”，該平臺針對網(wǎng)上銀行、手機銀行等網(wǎng)絡(luò)渠道風險交易展開7X24小時全面監(jiān)管和攔截。

此后，建行加快技術(shù)創(chuàng)新步伐，引人知識圖譜、機器學習等先進算法，將風控平臺升級為“網(wǎng)絡(luò)金融智能風險監(jiān)控平臺”。從2018年開始，該平臺逐漸從感知能力、分析思考能力、決策控制能力三個模塊方向?qū)崿F(xiàn)智能化風險策略應(yīng)用與決策執(zhí)行。

交通銀行副行長郭莽于去年12月7日在“人工智能在銀行金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用”分論壇上發(fā)表演講時表示，“發(fā)揮人工智能頭雁效應(yīng)，帶動金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面提速”。人工智能在該行的戰(zhàn)略地位可見一斑。

雖然，銀行都在積極布局人工智能，但他們對其有著很清晰的認識，并非盲從。

浦發(fā)銀行行長潘衛(wèi)東就曾表示，“科技本身不是目的，共建更好的世界才是目標。人工智能正在開啟一個從技術(shù)創(chuàng)新到普及再到變革的全新發(fā)展階段。”

為了更好地規(guī)范發(fā)展人工智能，便于銀行科學地使用人工智能技術(shù)。今年3月26日，中國人民銀行發(fā)布金融行業(yè)標準《人工智能算法金融應(yīng)用評價規(guī)范》(以下簡稱《標準》)。該《標準》從安全性、可解釋性、精準性和性能方面開展AI算法評價，適用對象分為資金類場景和非資金類場景。

今年9月，中國銀行業(yè)協(xié)會發(fā)布的《遠程銀行人工智能客服評價指標規(guī)范》，則聚焦于銀行業(yè)人工智能客服評價的指標范圍及內(nèi)容、指標體系與指標計算，為近年來高速發(fā)展的銀行業(yè)人工智能客服提供了統(tǒng)一的、可供參考執(zhí)行的規(guī)范與指導。

人工智能從應(yīng)用到規(guī)范，銀行業(yè)已經(jīng)有了較為成熟的應(yīng)用和行之有效的行業(yè)準則與規(guī)范。至此，銀行入群人工智能，不再盲目，也不再是冒險，而是有跡可循，有經(jīng)驗可借。