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隨著分析正在成為企業IT的核心，昔日的BI- ETL-EDW分析范型已經完全落伍，不再適用。而力推“大數據傻瓜化”的Datameer的銷售收入暴增三倍，告訴人們這個判斷有多正確。

Datameer這樣的硅谷大數據創業公司摸準了企業的需求，并且已經淘到了真金白銀，這將進一步刺激大數據淘金熱，同時也為其他大數據創業公司指明了方向。

對于傳統企業來說，大數據的商業價值雖然迷人，但相關技術開發和實施的難度以及陡峭的學習曲線始終是個夢魘，針對這種“大數據民主化”需求，硅谷大數據創業公司Datameer開發出的產品屏蔽了復雜的大數據分析底層技術，通過類似電子表格的可視化數據分析用戶界面，任何部門的企業員工都能很快上手。

過去一年，Datameer的收入增長了三倍，Datameer的***執行官Stefan Groschupf透露，今年Q3將有望簽下100個客戶訂單，平均訂單金額高達10萬美元。此外Datameer還提供軟件訂閱服務，其中企業版***年費高達10萬美元(視數據量而定)。

雖然Groschupf不愿透露客戶名稱，但是從Datameer的官方網站上我們可以看到其客戶名單中既有西爾斯百貨和萬事達等重量級客戶，也有Kabam和Kixeye這樣的游戲創業公司。Datameer還聲稱全球***五家跨國銀行中有四家都是其客戶。

銷售收入暴增的大數據創業公司不止Datameer一家，總部位于洛杉磯的商業智能大數據解決方案提供商GoodData也宣稱其年收入翻了三番。GoodData創立于2007年，Datameer則創立于2009年。過去一年兩家公司的銷售收入同時飆升標志著大數據市場正在進入兌現商業價值的黃金時期。

Datameer成功的秘訣是在企業界流行的Hadoop大數據存儲和管理系統上構筑了一個易用的應用層。過去，由于Hadoop系統的技術門檻很高，企業往往需要高薪聘請數據科學家才能部署大數據應用。Datameer的應用層產品把Hadoop傻瓜化了，任何業務部門的經理都能根據自己的需求對數據進行可視化的整合與分析。例如人力資源經理通過大數據工具查詢銷售經理的業績表現。

Datameer的“Hadoop+電子表格”的方法讓企業可以直接分析現有數據，無需對底層數據結構進行改動，而且隨時可以添加新的查詢類別。這解決了目前主流企業數據分析技術的局限性(緩慢而昂貴)，例如，通常ETL被用來向企業數據倉庫轉移數據供商業智能應用使用，但這個過程更需要18個月，而且需要預先設計好數據模型，萬一你遺漏了某些數據查詢類別，或者需要新增一些，那么你只能干瞪眼了。

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