大數據項目的持續爆炸性增長并非巧合，數據中心主機托管亦是如此。常見的數據中心主機托管的IT案例是：您可以快速的擴展您的數據中心，而且其僅僅只需要花費您構建自己的數據設備的20%的成本。您可能還可以選擇現收現付的模式，只支付您企業所使用的資源。這對于必須在例行節儉的同時，還要按照業務的需求維持規模的迅速擴大或縮小的IT部門來說，是極其具有吸引力的。

但是，在新興IT產業，還有另外一個數據中心主機托管的使用案例：您是否考慮過為大數據分析以及高性能計算實施一套主機托管?

您的大數據需求是否可以通過您企業可能已經有的，不同于關系數據庫或數據集市的低端的業務分析來解決呢，答案可能是否定的。不過，如果您發現自己的業務需要接近實時的分析和HPC強度的處理，才能得出高度復雜的問題的答案，您會發現您所欠缺的計算資源和IT技能需要您在企業內部運行這些應用程序。

這便是擁有HPC集群計算和知道如何管理大數據工作負載的專業知識的專家的數據中心主機托管供應商發揮作用的時候了。一家有著大量大數據的專業知識專家的數據中心主機托管供應商能提供IT產品快速的上市時間，因為其滿足了終端業務的新興的信息需求。也有可能找到另一個IT窘境：非結構化的boatfuls和(更糟糕的)非分類的大數據可能潛在的通過重復數據刪除、歸檔和存儲被數據中心主機托管所控制。

這些策略是否有意義?

在短期內，他們提出了一個有相當吸引力的選擇方案，因為啟動成本很少，而且見效也很快。

關于大數據主機托管設施供應商，IT必須注意的其他風險因素包括財務穩定性。供應商能夠帶來IT部門所無法提供的價值，同時供應商有能力滿足IT安全、治理、監管和知識產權標準等需求。特別是如果您的企業是一家中小型企業(SMB)，大數據的數據中心主機托管可能是您在業務分析方面永遠不會與更大的競爭對手正面競爭的***方式。

如果您的企業是一家大型企業，從長遠的觀點來看，針對大數據的分析您也許應該考慮企業內部部署。原因就在于：未來的關鍵任務大數據分析將太重要而不能完全委托給外部供應商。為了滿足當前的大數據的需求同時為未來做好規劃，一些企業選擇最初與那些有增值服務的數據中心主機托管供應商進行大數據分析，長期戰略是在企業內部部署具備分析能力的團隊。

無論您企業的大數據策略是怎樣的，如下三大要點在您指定您企業的戰略時，應該充分將其考慮在內：

找到一家了解您企業業務方向的數據中心主機托管供應商，特別是如果您希望最終將大數據的應用程序轉移到企業內部部署。

確保該數據中心主機托管供應商的技術方向與您企業當前和未來的技術方向是一致的。

與您企業的數據中心主機托管供應商定期進行溝通。這應該是相當積極的對話，圍繞著您們雙方所關注的大數據項目而建立起的健康的、可以彼此信賴的業務合作伙伴關系。