別再問旁人愛你有多深了，估計月亮也代表不了什么。想要得到最權威的答案?不妨試試大數據!

深諳此道的人都能贏得江山和美人，比如美國的奈飛(Netflix)公司，這些年就憑著這個法寶賺得盆滿缽滿。這家主營電影電視劇的美國公司本來是靠出租DVD影碟賺錢的，在這個網絡視頻當道的年代，人人都跑去看Youtube了，他們股價大跌，差點倒閉。所幸他們及時明白了“大數據知人心”的道理，搞起了在線視頻點播，迅速再次飛黃騰達。

那么，大數據都幫了他們什么呢?借著從亞馬遜數據中心租來的服務器，依靠云計算服務，這家視頻公司對海量用戶信息了如指掌——他們知道哪些人喜歡在星期天晚上用平板電腦看恐怖片，也知道誰會打開視頻就直接跳過片頭片尾曲，看到哪個演員出場會快進，看到哪一段劇情會重放，有什么評論，會不會分享給朋友，他們甚至知道，看到哪些畫面用戶會調亮屏幕，增加音量……

這些信息來自這家網站超過3600萬名用戶的觀看資料，他們在每個季度會通過1000多種不同設備收看大約40億個小時的節目，用戶每天在網站上能產生超過3000萬個操作行為，而每一個動作，都會被記錄成為可供分析的原始資料，幫助網站分析用戶，針對不同用戶推薦節目。

“我們知道用戶的觀看習慣，所以我們能夠搶在用戶提出要求前就提供他們喜愛的內容。”奈飛公司CEO里德·哈斯廷斯說，“我們所要爭奪的東西，就是人們的時間。”

不過，他的野心可不止是給你推薦個影片這么簡單。奈飛公司根據用戶分析，投其所好地翻拍了英國廣播公司(BBC)的經典老片《紙牌屋》，因為大數據告訴他們，直到今天，還有許多人點播這部1991年的老劇，而這群觀眾里不少人喜歡《七宗罪》的導演大衛·芬奇，也大多愛看奧斯卡得主凱文·史派西的電影，就這樣，他把這三項熱門因素集結在一起，推出了大數據時代的新型電視劇。

果然，《紙牌屋》一上線，就吸引了來自世界各地的點擊，就連大洋彼岸的中國網友都樂此不疲地守著電腦。這也難怪，這部劇的播放模式也是數據分析出來的“用戶最喜愛觀看模式”。午夜12點一到，工程師們一口氣把全劇13集都發布到網站上，讓人一次看個夠，而他們就看著監控系統上激增的在線觀看數據，樂呵呵地打開香檳慶祝了。

“我們的目標，就是讓美國一些地方的家庭，整整一天都大門不出二門不邁，窩在家里看電視劇。”《紙牌屋》的制片人博·威廉曼頗為得意地對記者說。

有了大數據，看電視這件小事，從此成了一門大學問。奈飛公司專門開設了一個“用戶界面管理員”崗位，其中一個頭銜叫“10英尺數學家”。因為根據他們的調查，當人們在房間里看視頻節目時，電視和沙發的距離大約是10英尺，所以這名工程師每天站在模擬小屋里琢磨，如何讓視頻節目在屏幕上呈現的狀態最好看，能吸引用戶目不轉睛地看下去。

心思奇絕的地方可不止這些，這家公司還有“2英尺用戶界面管理員”，負責琢磨用筆記本電腦看影片的用戶心思;另有一個叫“18英寸用戶界面管理員”，沒錯，在平板電腦上怎么看片最舒服，就是他每天的研究課題。

為了更好地琢磨用戶的心，公司還搞過一次比賽，老板拿出100萬美元做獎金，誰能把影片推薦效率提高10%，誰就能拿走這筆錢。來自世界各地超過5萬人參加了比賽，大學教授、計算機專家都寄來了計劃書，連掏錢的老板自己都花了一整個圣誕節假期，琢磨著怎么開發一種更準確預測用戶喜好的算法。

這個昔日里出租光碟的小公司，如今成了全世界最熱門的公司之一。52歲的老板哈斯廷斯一邊坐在辦公室里吃著餅干，一邊跟記者炫耀，那個拿過奧斯卡獎、托尼獎、艾美獎和格萊美獎的喜劇大師梅爾·布魯克斯，前兩天也給他打電話了，87歲的傳奇導演在電話那端說：“我不知道你是誰，但他們都跟我說，我應該跟你聊聊。”

不過，哈斯廷斯最近可管不了這么多了。在《紙牌屋》之后，他們又根據大數據分析翻拍了一部電視劇《發展受阻》，本周末就要上線了。他正和工程師們一起忙活，琢磨著從目前收集到的數據信息里，發掘能牢牢拴住觀眾心的法子。

在哈斯廷斯忙著用大數據拍電視劇的時候，越來越多的領域也開始借大數據的東風了。文學批評，音樂制作，就連奧巴馬競選美國總統，當年都用了奈飛公司提供的分析軟件。所以下一次，你不必在KTV里凄凄苦苦地高歌“其實你不懂我的心”了，天涯何處無芳草，人家大數據才最懂你的心。