本文作者Justin LaFayette，為我們解讀他眼中大數據的未來。

在大數據被各種媒體熱炒的同時，真相被蒙蔽了：App才是大數據的未來。過去基礎架構和平臺一直是被捧吹的對象，但它們只提供了承載大數據的環境，無法利用大數據創造長期價值，所以它們并不是大數據的未來核心。

在市場上它需要公司提供大數據App，能夠洞察特定市場版塊或業務流程、及時反饋數據、到達盡可能多的調差對象。因為很少有熟練的大數據從業者可以為每個組織(公司)提供非常專業的數據分析服務。

而且，近期不僅僅是媒體，連風投和投資活動也頻繁轉向那些管理大數據、分析大數據的各種工具和平臺。但是大數據的價值創造的大浪潮還在路上，它應該是專注于利用基礎架構來創建新的App，進而達到優化業務流程的目的。

所以新型大數據投資家的參考標準是同時具備以下3項能力的軟件或信息服務公司：能夠控制并接觸商業模式;擁有大數據架構和技術;擁有使用相關數據的權力。用術語來說就是Applied Analytics，而根據經驗，能夠成功利用大數據的公司往往是上面3項指標做的最好的，而具體攤開來說就是：

第一 它們從顧客需要的數據(能夠創造商業價值)開始，而不是聚焦在它們已有的數據以及這些已有數據能告訴他們什么。主要工作是在幕后找出什么是顧客需要的(通過數據、工具、信息)，然后得到答案。

第二 不是把你的見解分享給一小撮商業領袖，而是直接把它融入、應用到商業應用或者工作流程，讓最多的人來利用這些大數據的結論。

第三 擁有絕對的數據使用權。在這個基于云的大數據世界，第三方數據的獲取、管理、使用都必須是合法的。

一家成功的企業會確保自己適當使用信息的權利，然后積極地最大化數據價值，又確保公司不會惹上官司。

大數據的領銜公司Google以及Amazon開辟了一個應用分析跟蹤的先河，并用來為廣告和電子商務貨幣化，這些早期的創新已經獲得了用戶、廣告商、投資商對它們大數據架構的大量投資，同時構建了大數據的所需的更龐大的數據來源。所以下一波大數據價值創造期就是大批軟件公司、互聯網公司利用新型基礎架構并創造大數據App的時候。